Публикация научных статей.
Вход на сайт
E-mail:
Пароль:
Запомнить
Регистрация/
Забыли пароль?
Международный научно-исследовательский журнал публикации ВАК
Научные направления
Поделиться:
Статья опубликована в №13 (сентябрь) 2014
Разделы: Экономика
Размещена 18.09.2014. Последняя правка: 01.10.2014.

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕCУРСОВ НА ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ

Трофименко Анна Сергеевна

к.э.н.

Национальная металлургическая академия Украины

ассистент каф. Экономической информатики

Научный руководитель: Лозовская Людмила Ивановна, к.ф.-м.н., доц. кафедры экономической информатики, Национальная металлургическая академия Украины, г. Днепропетровск


Аннотация:
Проведен анализ методов и моделей контроля производственной программы, исследовано их практическое применение. Предложена система, которая позволяет осуществлять эффективное управление производственными ресурсами и обеспечить необходимый выпуск продукции, который в состоянии удовлетворить потребности страны.


Abstract:
The analysis methods and models for control of the production program, investigate their practical application. A system that allows for the effective management of production resources and provide the required output to meet the needs of the country.The analysis methods and models for control of the production program, investigate their practical application. A system that allows for the effective management of production resources and provide the required output to meet the needs of the country.


Ключевые слова:
контроль; эффективность; предприятеи; система; управление

Keywords:
control; efficiency; enterprise; system; management


УДК 330:658

Введение. Наиболее крупным элементом государственного хозяйства с экономической, технической и социальной точек зрения является производственный потенциал, выступающий в виде предприятий. Именно поэтому актуальным сегодня остается вопрос осуществления эффективного управления производственными ресурсами. Эффективность использования производственных ресурсов на промышленных предприятиях Украины является обязательной составляющей для формирования стабильной экономики государства.

Актуальность. Для обеспечения эффективного использования производственных ресурсов, целесообразным является использование информационных программ, позволяющих производить контроль, анализ, организацию выполнения и оценку результатов управления ресурсами предприятия.

Цель. Целью является проведение анализа методов и моделей управления производственной программы, исследование их применения на практике.

Задачи. Исследование существующих программ контроля  управления предприятием. Разработка системы, которая предусматривает расчет и анализ основных показателей, контролирующих производственную программу, а также построение графиков зависимостей различных факторов, влияющих на производственные ресурсы.

Метод. Методы экономико-математического моделирования.

Результаты. Анализ существующих теоретико-практических разработок для решения проблемы контроля выполнения производственной программы показал, что сейчас информационный рынок предлагает широкий выбор эффективных продуктов.

Например, с целью эффективного решения задач управления предприятием, разработана программа «Производство». Данная система включает в себя полный контроль за движением комплектующих, сырья, материалов и готовой продукции на предприятии. А также регистрации производственных операций, управления закупками и печать всех необходимых документов [3].

Очень часто перед владельцами производства стоит задача маркировать готовую продукцию штрих-кодами для организации порядка на складе и учета продаж. Для решения этой задачи разработана программа «Торг Софт» [4].

На трубных предприятиях Украины для расчетов и анализа производственной программы во многих случаях используется компьютеризированная система учета АРМ ПРБ (Автоматизированное рабочее место планово-распределительного бюро), которая выполняет следующие функции: учет перемещения и наличия полуфабрикатов (пригодных, отсортированных и забракованных труб) по участках и мест складирования на участках цеха; учет фактического производства основного агрегата (проката труб с трубной заготовки); регистрации результатов контроля качества сырья, полуфабрикатов и готовой продукции контроллерами в производстве черных металлов участка инспекционного контроля; регистрации результатов контроля качества труб Дефектоскопист по ультразвуковому и магнитному контролю отдела средств неразрушающего контроля; учет сдачи продукции на склад готовой продукции (состав ГП); учета потерь металла на участках; учет наличия и отгрузки отходов с участков цеха.

Компьютеризированная система учета АРМ ПРБ (рис. 1) охватывает следующие участки: участок подготовки металла; участок горячего проката; участок обработки и сдачи обсадных труб; участок обработки и сдачи гладких и экспортных труб; участок сортировки, комплектации и подготовки труб к отгрузке.

Рисунок 1 – АРМ ПРБ

Проанализировав информационные разработки, существующие на современном рынке программных продуктов, можно выявить определенные недостатки: приобретение и настройка этих программных продуктов сопровождаются высокой стоимостью; также имеются функции, которые не используются для решения задачи выполнения контроля производственной программы.

Одной из наиболее важных функций управления предприятия, является контроль его деятельности [1]. К общим показателям контроля можно отнести следующие:

1. Коэффициент напряженности производственной программы:

Кн = плане / Внорм, (1)

где Кн – коэффициент напряженности производственной программы;

Вплан – плановый объем выпуска продукции;

Внорм – нормативный объем выпуска продукции;

2. Уровень концентрации производства, что характеризуется:

- годовым выпуском продукции в общем выпуске в данной области;

- среднегодовой численностью работников;

- среднегодовой стоимостью основных фондов;

- долей потребления электроэнергии за год в отрасли;

- средним размером предприятия в отрасли.

3. Уровень специализации производства:

- количество видов операций, выполняемых на одном рабочем месте;

- доля специализированных цехов в составе предприятия;

- доля основной продукции в общем выпуске продукции предприятия.

Дополнительные показатели контроля производственной программы:

1. Коэффициент использования производственных мощностей:

К ВОМ = Рф / ПСЭР-р, (2)

где Вф – количество фактически произведенной продукции предприятием в течение года;

ПСЭР-р – среднегодовая производственная мощность.

Успешность использования производственных мощностей зависит от того, насколько полно реализуются экстенсивные и интенсивные факторы улучшения их использования.

Экстенсивное улучшение использования производственных мощностей предполагает:

1) увеличение времени работы действующего оборудования в календарный период, которое достигается за счет:

- сокращения и ликвидации переменных простоев оборудования путем повышения качества ремонтного оборудования, своевременного обеспечения основного производства рабочей силой, сырьем, материалами, топливом и полуфабрикатами;

- сокращения целодневных простоев оборудования, повышение коэффициента сменности его работы;

2) повышения удельного веса действующего оборудования в составе всего оборудования, имеющегося на предприятии.

Интенсивное улучшение использования производственных мощностей предполагает:

1) повышение степени загрузки оборудования в единицу времени;

2) повышение интенсивной загрузки оборудования (может быть достигнуто при модернизации действующих машин и механизмов и установлении оптимального режима их работы).

Значение эффективного использования производственных мощностей для любого предприятия большое, поскольку за счет увеличения эффективности использования оборудования можно достичь:

- увеличение производства продукции;

- повышение отдачи созданного производственного потенциала;

- более полного удовлетворения потребностей населения;

- снижение себестоимости продукции;

- рост рентабельности производства;

- уменьшение потребностей в вводе новых производственных мощностей при увеличении объемов производства и т.д.

2. Коэффициент загрузки оборудования:

К З.А. = Чфакт / Чн, (3)

где Чфакт – фактическое время работы оборудования;

Чн – имеющееся время работы оборудования;

3. Фондоотдача основных средств производства:

Фв = Упр / Во.ф, (4)

где Упр – стоимость продукции;

Во.ф – среднегодовая стоимость производственных фондов.

Фондоотдача является важнейшим показателем использования основных средств. Повышение фондоотдачи – одна из основных задач любого предприятия.

4. Фондоемкость продукции – показатель, обратно пропорциональный фондоотдачи:

Фм = Во.ф / Упр, (5)

5. Фондовооруженность труда:

Фос = Во.ф / Чпр (6)

где Чпр – численность рабочих (работников производственно-промышленного персонала).

6. Коэффициент сменности использования оборудования:

Ксмен = КМГ / Кмакс (7)

где КМГ – количество машино-часов, отработанных за сутки;

Кмакс – количество машино-часов, отработанных в изменении с максимальным количеством часов.

Для решения задачи контроля выполнения производственной программы используется эконометрическая модель, с помощью которой производится многофакторный анализ – определяется изменение производственной мощности предприятия при изменении показателей, которые на нее влияют.

Выбор данной модели обусловливается ее преимуществами.  Преимущества данного метода: учитывает влияние многих факторов на анализирующий показатель; учитывает вероятностный характер экономических процессов.

Основной недостаток: необходимые затраты для того, чтобы собрать объем статистических данных.

Таким образом, разработка подсистемы контроля производственной программы является целесообразным и необходимым в условиях рыночной конкуренции, особенно, когда нужно быстро и точно реагировать на малейшие изменения.

Содержательная сторона деятельности промышленных организаций достаточно разнообразна и влияет на различные стороны жизни общества, именно поэтому сегодня актуальным остается вопрос осуществления эффективного управления производственными ресурсами с целью обеспечения выпуска конкурентоспособной по мировым меркам продукции, удовлетворение потребностей страны, создания новых рабочих мест в смежных отраслях.
Проанализировав информационные разработки, существующие на современном рынке программных продуктов, можно выявить определенные недостатки: приобретение и настройка этих программных продуктов сопровождаются высокой стоимостью; также имеющиеся функции, которые не используются для решения задачи выполнения контроля производственной программы.

Для моделирования подсистемы контроля выполнения производственной программы целесообразно применять эконометрические модели. Итак, нами предлагается разработка программы в среде Visual C ++, которая предусматривает расчет и анализ основных показателей, которые контролируют производственную программу, а также построение графиков зависимостей [2].

Работа системы начинается с диалогового окна для ввода данных, в котором реализована возможность перемещения по вкладкам. Для дальнейшей работы необходимо заполнить поля, а именно ввести показатели (рисунок 2 – 5).



Рис. 2 Внешний дизайн окна «Мощность»




Рис. 3 Внешний дизайн окна «Частные показатели контроля»


Рис. 4 Внешний дизайн окна «Загрузка оборудования»





Рис. 5 Внешний дизайн окна «Основные показатели контроля»

После ввода данных пользователь может выбрать кнопку «Рассчитать». Рассчитав показатели контроля производственной программы, система отображает их в виде матрицы, изображенной на рисунке 6.


Рис. 6 Внешний дизайн окна «Расчёт показателей»

При нажатии пользователем кнопки «Построить график» системой строится график зависимостей показателей производственной программы, который представлен на рисунке 7.

Рис. 7 Внешний дизайн вона «Построение графика»

 

Полученные данные используются в эконометрической модели.
Модель состоит из одного регрессионного уравнения и предпосылок, при выполнении которых для расчета параметров модели может быть использован метод наименьших квадратов (МНК). Регрессионное уравнение включает 5 факторов и имеет линейный характер.

Сначала были отобраны факторы и рассчитаны коэффициенты с помощью метода наименьших квадратов (рисунок 8). Для отбора факторов используется коэффициент детерминации Тейла (рисунок 9).


Рис. 8 – Результаты метода наименших квадратов



Рис. 9 Коэффициент детерминаци Тейла

По результатам проведенных расчетов делается вывод, что данная эконометрическая модель является статистически надежной; это доказано с помощью критериев Стьюдента и Фишера.

При проверке на мультиколинеарнисть использован «хі»-квадрат Фаррара-Глобера, который дает понять, существует ли статистическая взаимосвязь факторов (рисунок 10). Результаты расчета свидетельствуют об отсутствии мультиколлинеарности.

Рис. 10 Проверка на мультиколинеарнисть - «хi»-квадрат Фаррара-Глобера

Следующим шагом выполняется проверка на автокорреляцию (рисунок 11).



Рис. 11 Проверка на автокорреляцию — метод Ейткена

Для этого рассчитывается значение d критерия, что свидетельствует о наличии автокорреляции или ее отсутствии. Полученное значение d = 1 – автокорреляция присутствует, поэтому построено вспомогательную матрицу (рисунок 12), элементами которой являются функции коэффициента, и матрицу преобразования D*, в которой можно применять МНК.



Рис.12 Вспомогательная матриця ТА

При анализе влияния факторов использованы стандартизированные коэффициенты регрессии или коэффициенты эластичности (рисунок 12).




Рис.13 Анализ влияния факторов

Чем больше абсолютное значение стандартизированного коэффициента регрессии, тем сильнее влияет фактор х на у, поэтому в данной работе больше всего на производственную мощность влияет загрузка оборудования.

Коэффициент эластичности показывает, как изменяется показатель в при увеличении х на 1%.

Разработанная система предназначена для эксплуатации на любых производственных предприятиях для максимального возможного использования производственных ресурсов, а также контроля за ними.

Заключение. Таким образом, использование предложенной системы позволяет осуществлять эффективное управление производственными ресурсами и обеспечить необходимый выпуск продукции в состоянии удовлетворить потребности страны.

Библиографический список:

1. Каменицера C.Е. Організація, планування та управління діяльністю промислових підприємств: підр. / С.Е. Каменицера, Ф.Ф. Русинова, — Москва: “Высшая школа”, — 1984.
2. Кузнєцов М.С. Об’єктно-орієнтована технологія проектування [Текст]: Навч. посібник. — Дніпропетровськ: НМетАУ, 2006. — 52 с.
3. Программа «Производство» [Електронний ресурс] — Режим доступу: http://www.moysklad.ru/programma_proizvodstvo/?q=yadir&utm_source=yadir&utmmedium=cpc&utm_campaign=YaProg_SNG. — Загол. з екрана.
4. Учет производства в программе "ТоргСофт" [Електронний ресурс] — Режим доступу: http://torgsoft.ua/soft/proizv.html. — Загол. з екрана.




Рецензии:

19.09.2014, 2:26 Ягуткин Сергей Михайлович
Рецензия: Статья выполнена на актуальную тему, поскольку повышение ресурсоотдачи на предприятиях является основой обеспечения конкурентоспособности, без чего ни сами предприятия, ни Украина, как социально-производственная система, не могут выжить. Определённую научную новизну представляет предлагаемая автором система контроля качества, хотя без чёткого определения сравнительной базы конкурентов и факторного анализа калькуляции производственно технологических затрат она носит спорный и дискуссионный характер. По смысловому содержанию и оформлению работа соответствует установленным требованиям и может быть опубликована в открытой печати. Рецензент: пенсионер, вольный нейрономист и частный трейдер доктор экономических наук С.М.Ягуткин

19.09.2014, 2:46 Ягуткин Сергей Михайлович
Рецензия: Статья выполнена на актуальную тему, поскольку повышение ресурсоотдачи на предприятиях является основой обеспечения конкурентоспособности, без чего ни сами предприятия, ни Украина, как социально-производственная система, не могут выжить. Определённую научную новизну представляет предлагаемая автором система контроля качества, хотя без чёткого определения сравнительной базы конкурентов и факторного анализа калькуляции производственно технологических затрат она носит спорный и дискуссионный характер. По смысловому содержанию и оформлению работа соответствует установленным требованиям и может быть опубликована в открытой печати. Рецензент: пенсионер, вольный нейрономист и частный трейдер доктор экономических наук С.М.Ягуткин

19.09.2014, 20:47 ПЕЛЕЦКИС КЯСТУТИС ЧЕСЛОВОВИЧ
Рецензия: Статья соответствует требованиям, предьявляемым к научным статьям и может быть отпечатана в журнале

20.09.2014, 20:37 Любенкова Елена Петровна
Рецензия: Статья актуальная и интересная, логически построена верно, но в ней встречается огромное количество орфографических и грамматических ошибок, которые необходимо исправить перед публикацией статьи.

01.10.2014 21:21 Ответ на рецензию автора Трофименко Анна Сергеевна:
Спасибо, учтено.

23.09.2014, 0:27 Назарова Ольга Петровна
Рецензия: Проверьте обозначения по формулам. Доработать. P.s. Желательно бы в программном продукте установить разрядность после запятой с одним количеством знаков.
01.10.2014 21:21 Ответ на рецензию автора Трофименко Анна Сергеевна:
Поскольку значения коэффициентов корреляции, регрессии и эластичности в некоторых случаях различны лишь в сотых или даже тысячных, были выведены несколько знаков после запятой. Спасибо за внимание к работе и рецензию.



Комментарии пользователей:

Оставить комментарий


 
 

Вверх