Статьи пользователя Башабшех Мурад Махмуд

1. Применение детерминированной и стохастической модели для прогнозной оценки распространения эпидемий Статья опубликована в №7 (март) 2014
В статье рассмотрено детерминированные и стохастические модели для прогнозной оценки распространения эпидемии (на примере холеры). Существуют детерминированная и стохастическая компартментные модели распространения эпидемии в условиях реализации мероприятий по активному выявлению заболевших.
Категория: Информационные технологии
Размещена: 10.03.2014. Отзывов - 0. Просмотров - 7407.

2. Моделирование процесса распространения эпидемии с применением динамических систем клеточного автомата Статья опубликована в №122 (октябрь) 2023
В этой статье представлена разработка стохастической компартментальной модели для прогнозной оценки пространственного распределения эпидемий, таких как грипп, с использованием клеточного автомата. В данной статье мы исследуем характеристики распространения эпидемий на основе задачи численного моделирования. Конечно, эти задачи актуальны в сфере мировой эпидемиологической ситуации. Поскольку инфекционные заболевания являются одной из важных социальных проблем, они при определенных условиях становятся важным фактором, поражающим население. Поэтому задача повышения эффективности борьбы с эпидемическим распространением опасного инфекционного заболевания, например гриппа, с использованием методов компьютерного моделирования является актуальной.
Категория: Информационные технологии
Размещена: 06.09.2023. Отзывов - 0. Просмотров - 1823.

3. Эпидемическое моделирование с использованием клеточных автоматов Статья опубликована в №127 (март) 2024
В этом исследовании мы сообщаем о некоторых результатах нашей модели эпидемии, основанной на клеточных автоматах (КА). Интересно отметить, как КА может генерировать закономерности распространения в зависимости от географических обстоятельств. Представленная здесь модель, хотя и не проверена, генерирует новые модели поведения, которые естественным образом напоминают то, что мы видим в мире природы. Это открывает перспективу использования моделирования на основе КА для улучшения нашего понимания, оценки, прогнозирования и потенциального сдерживания распространения болезней, находящихся под влиянием пространственных переменных.
Категория: Информационные технологии
Размещена: 22.03.2024. Отзывов - 2. Просмотров - 3656.

4. Обеспечение параллельной обработки в медицине и биологии с помощью служб сетевых вычислений Статья опубликована в №142 (июнь) 2025
Компартментальные модели на основе дифференциальных уравнений служат основополагающими инструментами в эпидемиологии. Временная динамика пространственных моделей, описывающих распространение эпидемии, хорошо подходит для параллельных вычислений, а службы Grid предлагают эффективные решения для ускорения задействованных вычислительных алгоритмов. В этой работе исследуются различные вычислительные аспекты параллельных алгоритмов, применяемых к клеточным автоматам и моделям сетей малого мира. В частности, была распараллелена четырехкомпартментальная модель сети малого мира SEIR для передачи заболеваний. В другом приложении мы вывели асимптотическое решение нулевого порядка для системы нелинейных параболических дифференциальных уравнений, характеризующихся малым уникальным параметром, в контексте модели прогрессирования рака. Моделирование позволило нам оценить плотность раковых клеток на трех стадиях на основе различных значений параметров системы.
Категория: Информационные технологии
Размещена: 30.05.2025. Отзывов - 0. Просмотров - 1069.

5. Моделирование динамики эпидемий с помощью параллельных клеточных автоматов в больших пространственных областях Статья опубликована в №144 (август) 2025
Эпидемиология стремится понять распространение, контроль и профилактику заболеваний среди населения. Традиционные модели, такие как компартментальные модели (SIR, SEIR), предоставляют математические данные, но часто не обладают пространственным реализмом и не учитывают локальные взаимодействия. Клеточные автоматы (КА), класс дискретных динамических систем, предлагают мощную альтернативу для моделирования динамики эпидемий, включая пространственную структуру, стохастичность и взаимодействия на индивидуальном уровне. В данной статье рассматривается применение клеточных автоматов в эпидемиологии, с акцентом на их способности моделировать распространение заболеваний, оценивать стратегии вмешательства и обеспечивать поддержку принятия решений в области общественного здравоохранения.
Категория: Информационные технологии
Размещена: 29.07.2025. Отзывов - 2. Просмотров - 1017.

6. Гибридная модель распространения инфекционных заболеваний на основе вероятностного клеточного автомата и методов искусственного интеллекта Статья опубликована в №151 (март) 2026
В статье представлена гибридная модель распространения инфекционных заболеваний, объединяющая вероятностный клеточный автомат и методы искусственного интеллекта. Клеточный автомат моделирует локальное распространение инфекции, а нейросеть адаптивно настраивает параметры заражения и выздоровления на основе реальных данных. Модель учитывает плотность населения, интенсивность контактов и временную изменчивость коэффициентов передачи, обеспечивая более точное прогнозирование по сравнению с фиксированными параметрами. Она может применяться для анализа сценариев эпидемий, оценки эффективности ограничительных мер и поддержки решений в области общественного здравоохранения.
Категория: Информационные технологии
Размещена: 19.02.2026. Отзывов - 0. Просмотров - 455.