Публикация научных статей.
Вход на сайт
E-mail:
Пароль:
Запомнить
Регистрация/
Забыли пароль?

Научные направления

Статьи пользователя Башабшех Мурад Махмуд

1. Применение детерминированной и стохастической модели для прогнозной оценки распространения эпидемий Статья опубликована в №7 (март) 2014
В статье рассмотрено детерминированные и стохастические модели для прогнозной оценки распространения эпидемии (на примере холеры). Существуют детерминированная и стохастическая компартментные модели распространения эпидемии в условиях реализации мероприятий по активному выявлению заболевших.
Категория: Информационные технологии
Размещена: 10.03.2014. Отзывов - 0. Просмотров - 6728.

2. Моделирование процесса распространения эпидемии с применением динамических систем клеточного автомата Статья опубликована в №122 (октябрь) 2023
В этой статье представлена разработка стохастической компартментальной модели для прогнозной оценки пространственного распределения эпидемий, таких как грипп, с использованием клеточного автомата. В данной статье мы исследуем характеристики распространения эпидемий на основе задачи численного моделирования. Конечно, эти задачи актуальны в сфере мировой эпидемиологической ситуации. Поскольку инфекционные заболевания являются одной из важных социальных проблем, они при определенных условиях становятся важным фактором, поражающим население. Поэтому задача повышения эффективности борьбы с эпидемическим распространением опасного инфекционного заболевания, например гриппа, с использованием методов компьютерного моделирования является актуальной.
Категория: Информационные технологии
Размещена: 06.09.2023. Отзывов - 0. Просмотров - 836.

3. Эпидемическое моделирование с использованием клеточных автоматов Статья опубликована в №127 (март) 2024
В этом исследовании мы сообщаем о некоторых результатах нашей модели эпидемии, основанной на клеточных автоматах (КА). Интересно отметить, как КА может генерировать закономерности распространения в зависимости от географических обстоятельств. Представленная здесь модель, хотя и не проверена, генерирует новые модели поведения, которые естественным образом напоминают то, что мы видим в мире природы. Это открывает перспективу использования моделирования на основе КА для улучшения нашего понимания, оценки, прогнозирования и потенциального сдерживания распространения болезней, находящихся под влиянием пространственных переменных.
Категория: Информационные технологии
Размещена: 22.03.2024. Отзывов - 2. Просмотров - 1805.