Статьи пользователя Амангельдыева Гульширин Тойчыевна

1. МАТЕМАТИКО-ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
В статье рассматриваются математико-интеллектуальные подходы к анализу социально-экономических процессов в условиях цифровой трансформации экономики. Показано, что сочетание математических методов и технологий искусственного интеллекта позволяет повысить точность экономического анализа, эффективность прогнозирования и обоснованность управленческих решений. Особое внимание уделяется применению методов математической статистики, оптимизации и машинного обучения при исследовании сложных экономических систем. Обоснована необходимость комплексного использования математического аппарата и интеллектуальных алгоритмов в современных экономических исследованиях.
Категория: Экономика
Размещена: 05.01.2026. Отзывов - 0. Просмотров - 315.

2. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗНЫХ МОДЕЛЕЙ
В статье рассматриваются интеллектуальные системы поддержки принятия решений в экономике, основанные на использовании прогнозных моделей и методов искусственного интеллекта. Анализируются теоретические основы функционирования интеллектуальных систем, их роль в условиях неопределенности и динамичного развития экономической среды. Особое внимание уделяется применению прогнозных моделей для повышения обоснованности управленческих решений. Показано, что интеграция интеллектуальных методов прогнозирования способствует снижению экономических рисков, оптимизации процессов управления и повышению эффективности экономической деятельности.
Категория: Экономика
Размещена: 24.01.2026. Отзывов - 0. Просмотров - 374.

3. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИИ Статья опубликована в №150 (февраль) 2026
В статье рассматривается роль искусственного интеллекта в экономическом анализе и прогнозировании. Анализируются методы математического моделирования, включая регрессионные модели, нейронные сети и генетические алгоритмы, применяемые для оценки и оптимизации экономических процессов. Приводятся примеры практического использования интеллектуальных алгоритмов в финансовом секторе, производстве и государственном управлении. Показано, что интеграция искусственного интеллекта с эконометрическими моделями повышает точность прогнозирования, способствует оптимизации процессов и снижает риск ошибок при принятии управленческих решений.
Категория: Экономика
Размещена: 28.12.2025. Отзывов - 0. Просмотров - 471.