Статья опубликована в №59 (июль) 2018Разделы: ЭкономикаРазмещена 17.07.2018. Последняя правка: 19.07.2018.
Просмотров - 1782
Анализ влияния средней заработной платы на стоимость квадратного метра жилья в г. Минске
Пирштук Диана Ивановна
магистранка
Белорусский государственный университет
руководитель IT-проектов
Научный руководитель: Воронин Сергей Михайлович, кандидат экономических наук, Академия управления при Президенте Республики Беларусь
Аннотация:
В статье показана связь между заработной платой и стоимость одного квадратного метра в городе Минске методом выборочных линейных коэффициентов корреляции Пирсона.
Abstract:
The article shows the relationship between wages and the cost per square meter in Minsk using the method of selective linear correlation coefficients of Pearson.
Ключевые слова:
заработная плата; стоимость квадратного метра жилья; корреляция
Keywords:
wage; price per square meter of housing; correlation
УДК 332.6
Актуальность. Изучение данной темы является актуальным, поскольку жилье относится к числу наиболее приоритетных и востребованных обществом и во многом определяет решение разнообразных задач развития всей экономики страны.
Цель: выявление зависимости между ценой квадратного метра и средней заработной платой в городе Минске на основе анализа данных за 2010-2017 годы.
Научная новизна состоит в вычислении коэффициента корреляции средней заработной платы и цены квадратного метра жилья на основе анализа данных за 2010-2017 годы в городе Минске и отражении значимости зависимости.
Согласно исследованиям специалистов Республики Беларусь, основным источником доходов населения в стране является заработная плата, ее доля в доходах составляет 70% [2, с. 20].
На стоимость одного квадратного метра оказывают влияние следующие факторы:
-
номинальная начисленная заработная плата;
-
динамика выдачи кредитов банками на строительство и приобретение жилья, ставка рефинансиования;
-
курс белорусского рубля;
-
цены на нефть;
-
уровень инфляции
-
и инвестиции в основной капитал по виду деятельности «Строительство» [1].
На рисунке представлено соотношение уровня заработной платы жителей города Минска и индекса жилья с 2010 по 2017 годы. Как видно из рисунка, стоимость квадратного метра жилья зависит от уровня заработной платы.
Рисунок 1 – Уровень заработной платы и цена 1 кв. м. в г. Минске.
Подтверждением наличия зависимости также является вычисленное значение коэффициента корреляции Пирсона. Выборочный линейный коэффициент корреляции Пирсона r вычислим по формуле [3]:
(xi, yi) –значения средней зарплаты и средней стоимости одного квадратного метра жилья в г. Минске в i-ом наблюдении соответственно.
Аналогично для y.
Для проведения расчетов использовались данные за 2010-2017 годы, которые представлены в таблице[4,5].
Таблица 1 – Средняя зарплата и стоимость жилья в г. Минске (в долл. США)
Период наблюдения
|
2010
|
2011
|
2012
|
2013
|
2014
|
2015
|
2016
|
2017
|
Номер наблюдения (i)
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
Средняя зарплата (xi)
|
543
|
537
|
574
|
747
|
775
|
576
|
505
|
570
|
Средняя стоимость (yi)
|
1380
|
1340
|
1280
|
1785
|
1750
|
1370
|
1200
|
1150
|
Далее вычислим средние значения ¯x= 603,3 и ¯y=1407,2, которые далее в расчетах округлены до целых чисел. Результаты промежуточных вычислений представлены в виде таблицы 2.
Таблица 2 – Результаты промежуточных расчетов вычисления коэффициента корреляции
|
2010
|
2011
|
2012
|
2013
|
2014
|
2015
|
2016
|
2017
|
i
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
xi –x среднее.
|
-60
|
-66
|
-29
|
144
|
172
|
-27
|
-98
|
-33
|
(xi –х среднее)2
|
3600
|
4356
|
841
|
20736
|
29584
|
729
|
9604
|
1089
|
yi – у среднее
|
-27
|
-67
|
-121
|
378
|
343
|
-37
|
-207
|
-257
|
(yi – у среднее)2
|
729
|
4489
|
14641
|
142884
|
117649
|
1369
|
42849
|
66049
|
(xi – х среднее)(yi- y среднее)
|
1620
|
4422
|
3509
|
54432
|
5896
|
999
|
20286
|
8481
|
На основе расчетных данных таблицы 2 вычислим коэффициент корреляции (зависимости) средней зарплаты от средней стоимости одного квадратного метра жилья в г. Минске. Коэффициент корреляции равен:
r = 19083 / (100,4*236,2) = 0,81.
Для проверки гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции также применяют распределение Стьюдента [2], однако для значения 0.81 (значительно больше нуля) применение этого подхода является излишним.
Заключение. Рассчитанное значение коэффициента корреляции средней зарплаты от средней стоимости одного квадратного метра жилья в г. Минске показывает наличие существенной или большой связи между средней зарплатой и средней ценой одного квадратного метра жилья в г. Минске. Знак «плюс» коэффициента корреляции означает следующее: чем выше средняя зарплата, тем выше средняя стоимость одного квадратного метра жилья в г. Минске.
Таким образом, выявленная связь между средней заработной платой и ценой квадратного метра на жилье показывает, что величина средней заработной платы оказывает сильное влияние на стоимость жилья в г. Минске, что необходимо учитывать при проведении жилищной политики.
Библиографический список:
1. Сахаревич, А. Автор нашумевшей формулы роста цен на квартиры сделала прогноз на ближайшие 12 месяцев [Электронный ресурс]/А. Сахаревич. – Режим доступа: https://realt.by/news/monitoring/article/18025/. – Дата доступа: 16.07.2018.
2. Долинина, Т.Н. Политика доходов и заработной платы: тексты лекций для студентов специальности 1-25 01 07 «Экономика и управление на предприятии» и магистрантов специальности 1-25 81 06 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» / Т.Н. Долинина. – Минск: БГТУ, 2014. – 112 с.
3. Гурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике / В.Е. Гурман. – М.: Высшая школа. 2004. – 404 с.
4. Средняя стоимость одного квадратного метра. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.belstat.gov.by/ofitsialnaya-statistika/makroekonomika-i-okruzhayushchaya-sreda/tseny/godovye-dannye_3/srednie-tseny-na-rynke-zhilya/. - Дата доступа: 16.07.2018.
5. Изменение реальной заработной платы по областям и г. Минску. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.belstat.gov.by/ofitsialnaya-statistika/solialnaya-sfera/trud/godovye-dannye/izmenenie-realnoi-zarabotnoi-platy-rabotnikov-po-oblastyam-i-g-minsku/.- Дата доступа: 16.07.2018.
Рецензии:
17.07.2018, 13:56 Ямилов Рамиль Могатович
Рецензия: Замечу, что по данным табл. 1: 2012 г., 2014г., 2017 г. зарплата и стоимость 1 кв.м. жилья не коррелируют, а это 3 наблюдения из 8.
Данное обстоятельство не отражено в рис. 1.
Авторский вывод - "Таким образом, выявленная связь между средней заработной платой и ценой квадратного метра на жилье показывает, что стоимость жилья в Минске определяется во многом доходами населения и объемом жилищных кредитов, чему стоит уделять внимание в жилищной политике" не соответствует исследованию, т. к. автор исследовал возможность корреляции заработной платы и цены кв. м. на жилье.
Тем самым, автор расширил вывод относительно цели исследования.
Рекомендую автору исследовать корреляцию между доходами населения(которые формируются и за счет заработной платы, и которые определяют покупательскую способность) + доступность жилищных кредитов и ценой кв. м. жилья.
18.07.2018 22:22 Ответ на рецензию автора Пирштук Диана Ивановна:
Уважаемый Рамиль Могатович! Благодарим Вас за рецензию! Для устранения Ваших замечаний в тексте статьи были сделаны следующие доработки: 1. Откорректирован рисунок, 2. Доработан вывод в соответствии с целью статьи. Кроме того, отметим, что согласно исследованиям специалистов Республики Беларусь, основным источником доходов населения в стране является заработная плата, ее доля в доходах составляет 70%. Поэтому в данном исследований мы выбрали именно этот показатель. В заключении еще раз хочу поблагодарить Вас за рецензию, думаю, что отмеченные в ней замечания и рекомендации могут послужить основой отдельного исследования по данной теме.
С уважением, Пирштук Д.И.
19.07.2018, 7:47 Ямилов Рамиль Могатович
Рецензия: Укажите для более достоверной аргументации, что "согласно исследованиям специалистов Республики Беларусь, основным источником доходов населения в стране является заработная плата, ее доля в доходах составляет 70%" с указанием источника.
После чего рекомендую статью к публикации.
19.07.2018 11:11 Ответ на рецензию автора Пирштук Диана Ивановна:
Уважаемый Рамиль Могатович! Еще раз благодарим за рецензию на данную статью. Статья доработана с учетом Ваших пожеланий. С уважением, Пирштук Д.И.
19.07.2018, 12:45 Ямилов Рамиль Могатович
Рецензия: Рекомендую статью к публикации
Комментарии пользователей:
Оставить комментарий