не имеется
Институт экономики и торговли Таджикского Государственного университета коммерции
Старший преподаватель
Жураев Жалолиддин Болтабоевич, старший преподаватель старший преподаватель кафедры экономики и предпринимательства института экономики и торговли Таджикского Государственного университета Коммерции, Олимова Фотима Ахроровна, ассистент кафедры экономики и предпринимательства института экономики и торговли Таджикского Государственного университета Коммерции
УДК 33
Введение. В условиях транзитивной экономики, в Республике Таджикистан характерной особенностью экономического роста выступает стремление перевести экономику страны на инновационный путь развития, так как без этого невозможно говорить о конкурентоспособной экономики будущего.
Одним из инструментов, обеспечивающих формирование новой, конкурентоспособной модели экономики, основанной на инновациях, является разработка программ социально – экономического развития, которые послужат повышению качества жизни населения.
Разработка и реализация программы социально – экономического развития региона непосредственно ведет к изменениям в структуре доходов, поступающих в бюджет.
Оценка и анализ данных процессов является сложной задачей, как на научном, так в практическом плане. Но однако, он является важным инструментом исследования социально – экономических изменений. Соответственно одним из наиболее эффективных способов исследования происходящих изменений в социально – экономических системах, является статистический анализ. В большинстве случаев при построении рядов динамики, отражающих изменения экономических показателей, сложной задачей выступает применение методов статистического анализа.
На социально – экономические системы оказывают влияние множество факторов, которые можно разделить на внешние и внутренние, влияние которых сопровождается изменениями, связанными с деятельностью хозяйствующих субъектов, природными и технологическими изменениями, политическими процессами и т.д.
Актуальность. Очень трудно измерять и учитывать изменения такого рода, в независимости от того в результате воздействия какого конкретно фактора, они произошли. Но однако, все эти изменения непосредственно отражаются в изменении финансово – экономических показателей деятельности социально – экономических систем.
Цель. Для развития деятельности социально – экономических систем, необходимо выявить причины различий в финансовых показателях, полученных в разные промежутки времени. Соответственно появляется возможность принятия необходимых управленческих решений, приводящих к улучшению и развитию деятельности социально – экономических систем.
При правильном построении рядов динамики, мы имеем не только, возможность выявления закономерностей факторов внутреннего и внешнего воздействия, а также мы можем определить особенности их возникновения в будущем.
Прежде всего, для правильного построения рядов динамики, действительно отражающих социально – экономические изменения, нужно помнить, что ряды динамики, отражают значения экономического показателя, зафиксированного в определенные промежутки времени, т.е. моментные ряды динамики, которые непосредственно отражают социально – экономические изменения на конкретный момент времени. Или интервальные ряды динамики, которые показывают изменение рассматриваемых социально – экономических показателей за определенные промежутки времени, а также усредненные статистические показатели или усредненные ряды динамики, т.е. среднегодовые показатели абсолютного прироста или среднегодовой темп роста.
Научная новизна. Так как, сопоставимость уровней ряда динамики должна осуществляться согласно методике расчета показателей, следовательно обеспечение их сопоставимости по каждому уровню ряда динамики является сложной задачей. А, несопоставимость уровней ряда динамики, возникает из – за различий в структуре рассматриваемых показателей, за разные периоды времени.
Проведем статистический анализ ряда динамики, используя коэффициенты опережения и ускорения.
Годы |
Объём промышленной продукции, млн.сомони |
Среднегодовая численность промышленно – производственного персонала, тыс.человек |
|
1 |
2011 |
10590 |
75,4 |
2 |
2012 |
11734 |
79,6 |
3 |
2013 |
12181 |
76,3 |
4 |
2014 |
12789 |
81,8 |
5 |
2015 |
14235 |
81,2 |
6 |
2016 |
16513 |
80,9 |
7 |
2017 |
20029 |
86,8 |
Трбоб.пром.прод. = 1,11
Тпрб = Трб – 1 = 1,11 – 1 = 0,11
Трбср.чиспр-пр.пер.. = 1,02
Тпрб = Трб – 1 = 1,02 – 1 = 0,02
Коэффициент опережения = 5,5
Коэффициент ускорения = 0,18
Результаты. Из расчетов следует, что объем промышленной продукции развивается более высокими темпами, чем среднегодовая численность промышленно – производственного персонала, так как коэффициент опережения больше единицы (5,5), а коэффициент ускорения меньше (0,18).
Годы |
Объём промышленной продукции, млн.сомони |
Число предприятий, единиц |
|
1 |
2011 |
10590 |
1473 |
2 |
2012 |
11734 |
1586 |
3 |
2013 |
12181 |
1804 |
4 |
2014 |
12789 |
2164 |
5 |
2015 |
14235 |
2310 |
6 |
2016 |
16513 |
2043 |
7 |
2017 |
20029 |
1999 |
Трбоб.пром.прод. = 1,11
Тпрб = Трб – 1 = 1,11 – 1 = 0,11
Трбчис.п/п. = 1,05
Тпрб = Трб – 1 = 1,05 – 1 = 0,05
Коэффициент опережения = 2,2
Коэффициент ускорения = 0,45
Результаты. Полученные показатели свидетельствуют о том, что объём промышленной продукции развивается более высокими темпами, чем число предприятий, так как коэффициент опережения больше единицы (2,2), а ускорения меньше (0,45).
Годы |
Объём промышленной продукции, РТ млн.сомони |
Абсолютный прирост, млн. сомони |
Темп роста, % |
Абсолютное содержание 1% прироста |
|||
Базисный |
Цепной |
Базисный |
Цепной |
Базисный |
Цепной |
||
2011 |
7861,8 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2012 |
9504 |
12167,2 |
4939 |
255 |
133 |
78,5 |
149,7 |
2013 |
9952 |
7228,2 |
2894 |
192 |
124 |
78,6 |
120,6 |
2014 |
10535 |
4334,2 |
1661 |
155 |
116 |
78,8 |
103,8 |
2015 |
12196 |
2673,2 |
583 |
134 |
106 |
77,6 |
97,2 |
2016 |
15090 |
2090,2 |
448 |
126 |
105 |
80,4 |
89,6 |
2017 |
20029 |
1642,2 |
1642,2 |
121 |
121 |
78,2 |
78,2 |
Вывод: за период с 2011 по 2017 гг. объём промышленной продукции Республики Таджикистан увеличилось с 7862,8 до 20029 млн.сомони, в среднем за год увеличение составило 5022,5 млн.сомони или на 17%.
Заключение. В заключении хотелось бы отметить тот факт, что универсального способа обнаружения тренда в статистическом анализе ряда динамики не существует, так как ее невозможно определить из за присущих временным рядам случайных колебаний.
Комментарии пользователей:
Оставить комментарий