Разделы: Экономика
Размещена 12.11.2024. Последняя правка: 14.11.2024.
Просмотров - 281

Применение метода экспоненциального сглаживания при прогнозировании выручки от реализации на примере ОАО «Гомельстройматериалы»

Бакун Кристина Владимировна

Полесский государственный университет

Студент

Ковальчук Дарья Юрьевна, студентка; Бухтик Марина Игоревна, кандидат экономических наук, доцент, Полесский государственный университет

УДК 338.27

Введение: В условиях изменяющейся экономической ситуации в мире прогнозирование деятельности предприятий любой отрасли становится не только желательным, но и критически важным для их устойчивого развития. Для предприятий оценка будущей выручки от реализации  является ключевым фактором для планирования и управления бизнес-процессами.

Актуальность исследования обусловлена динамично развивающимся рынком строительных материалов и необходимостью эффективного планирования для достижения устойчивого роста предприятия. Отсутствие  грамотного  финансового  планирования  и  прогнозирования  может  привести  к  финансовым  потерям,  поэтому  предприятия  заинтересованы  в  оптимизации  этих  процессов.

Цель исследования - спрогнозировать объём выручки от реализации продукции (товаров, работ, услуг) на следующий год, используя метод экспоненциального сглаживания.

Научная новизна заключается в прогнозировании выручки от реализации ОАО «Гомельстройматериалы» методом экспоненциального сглаживания.

ОАО «Гомельстройматериалы» является одним из крупнейших производителей широкого спектра строительных материалов в Республике Беларусь, а также единственным производителем теплоизоляционных изделий торговой марки БЕЛТЕП и занимает лидирующую позицию среди производителей строительных материалов в Республике Беларусь, специализируясь на выпуске широкого ассортимента продукции. Основным видом деятельности является производство строительных материалов. Большая часть продукции уходит на экспорт. Основная часть экспортной продукции реализуется в Российскую Федерацию [1].

Анализ финансовой отчетности ОАО «Гомельстройматериалы» демонстрирует положительную динамику деятельности предприятия, выражающуюся в устойчивом росте объемов выпуска продукции и, как следствие, увеличении прибыли. Тем не менее, даже в условиях положительного тренда, прогнозная деятельность остается необходимым элементом стратегического управления.

В данном исследовании, проводимом на примере ОАО «Гомельстройматериалы», будет применим метод экспоненциального сглаживания, отличающийся простотой вычислений и способностью учитывать весовые коэффициенты исходной информации. Метод позволяет эффективно анализировать исторические данные о продажах и прогнозировать будущие тенденции.

Экспоненциальное сглаживание обладает высокой адаптивностью, позволяя оперативно реагировать на изменения в выручке и корректировать прогноз в соответствии с динамикой рынка. Это делает его ценным инструментом для планирования и управления в условиях нестабильной экономической среды.

На Рисунке 1 представлены исходные данные для расчета.

Рисунок 1 – Динамика выручки от реализации продукции за 2016-2023гг., тыс. руб.

Примечание – Источник: собственная разработка на основании [1]

Таким образом, на протяжении рассматриваемого периода наблюдается положительная динамики выручки от реализации продукции, которая за данный период выросла на 94 537 тыс. руб., что почти в 3 раза.

Для применения метода экспоненциального сглаживания применяется следующая формула [2, с. 10]:

U_t+1 = α y_t + (1 – α) × U_t,

где, в нашем случае t – период, предшествующий прогнозному; t + 1 – прогнозный период; U_t+1 – прогнозируемая выручка от реализации; α – параметр сглаживания; y_t –  фактическое значение выручки от реализации за период,предшествующий прогнозному; U_t – экспоненциально взвешеннаясредняя для периода, предшествующего прогнозному.

Первым определим параметр сглаживания по формуле, которую предложил профессор Браун:

α = α = 2/(n+1),

где n - число наблюдений в интервале сглаживания [2, с. 11].

Полученное нами значение параметра сглаживания, равное 0,2, указывает на медленное убывание весовых коэффициентов при взвешивании уровней временного ряда. Это свидетельствует о том, что при прогнозировании учитываются все, или почти все, прошлые наблюдения, что позволяет учесть как краткосрочные, так и долгосрочные тренды в динамике  выручки.

Прогнозирование выручки осуществляется двумя способами, предусматривающими различные  начальные значения  (U₀)  модели  экспоненциального  сглаживания.

В первом варианте начальное значение U₀ определяется как среднее арифметическое выручки за рассматриваемый период,  равное у нас 88 995 тыс. руб. Во втором варианте в качестве  U₀ используется первое фактическое значение  выручки в рассматриваемом периоде, составляющее в нашей работе 49 680 тыс. руб.

Далее осуществляется расчет экспоненциально взвешенной средней для каждого периода с использованием формулы определения параметра сглаживания. Та же формула применяется для определения прогнозного значения выручки.

Для определения точности прогноза рассчитаем среднюю относительную ошибку по формуле [2, с. 5]:

Полученные результаты представлены в Таблице 1.

Таблица 1 – Прогнозирование выручки от реализации продукции ОАО «Гомельстройматериалы»

Примечание – Источник: собственная разработка на основании [1, 2]

Таким образом, прогнозное значение выручки от реализации продукции, рассчитанное первым способом, превышает прогнозное значение, полученное вторым способом, на 3 349,75 тыс. руб., что выше на 3,32%.

Анализ среднего относительного отклонения прогнозных значений показывает, что второй способ прогнозирования обеспечивает более точную оценку выручки от реализации по сравнению с первым способом. Несмотря на это, среднее относительное отклонение прогнозных значений выручки от реализации продукции лежит в пределах 20-50%, что свидетельствует об удовлетворительной точности прогноза.

Следует отметить, что метод экспоненциального сглаживания, не всегда обеспечивает высокую точность при работе с короткими временными рядами, характеризующимися  значительным темпом роста. В данном исследовании временной ряд содержит лишь 8 наблюдений, что не позволяет методу экспоненциального сглаживания полностью учесть все  изменения в динамике выручки.

Для достижения более высокой точности прогнозирования рекомендуется  использовать временные ряды, содержащие не менее 20 наблюдений. Однако в данном исследовании доступны только 8 наблюдений. Это обусловлено денежной реформой, проведенной в Республике Беларусь в 2016 году, которая привела к изменению денежной единицы и невозможности использования  данных за предыдущие годы.

1. Официальный сайт ОАО «Гомельстройматериалы» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://oaogsm.by/?ysclid=m38i5otbpc549557560 – Дата доступа: 31.10.2024.
2. Методы прогнозирования рынка: учебно–метод. пособие к практическим занятиям с бакалаврами, обучающимися по дисциплине «Рынок металлопродукции», направление 22.03.02 «Металлургия» всех форм обучения / НГТУ им. Р.Е. Алексеева; сост.: А.В. Нищѐнков, Н. Новгород, 2022. – 39 с.
3. Финансовое планирование и прогнозирование : учебно-методическое пособие / М. И. Бухтик. – Пинск : ПолесГУ, 2022. – 106 с.

Комментарии пользователей:

Оставить комментарий