Полесский Государственный университет
Студент
Бухтик Марина Игоревна, кандидат экономических наук, доцент кафедры финансового менеджмента, Полесский государственный университет
УДК 338.27
Введение
Каждый день большое количество организаций, работа которых включает сферу бухгалтерского учёта, внедряют искусственный интеллект. Руководители организаций убеждены в том, что искусственный интеллект повышает качество рабочих проектов.
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в бухгалтерском учёте позволяет улучшить анализ финансовых данных, а также улучшить их процессы. Искусственный интеллект может применяться в подготовке отчетности, трансформируя традиционные методы работы. Это приводит к увеличению результативности работы предприятия, но при этом необходимо учитывать определённые риски, связанные с использованием искусственного интеллекта:
1. Недостаточный объем данных (для эффективной работы искусственным интеллект-моделям требуются большие объемы данных);
2. Неправильный выбор модели (выбор неподходящего алгоритма или модели машинного обучения может привести к неэффективным результатам или ошибкам);
3. Сопротивление персонала (сотрудники бухгалтерии могут сопротивляться внедрению искусственный интеллект из-за страха потерять работу или из-за непонимания новых технологий);
4. Нехватка квалифицированных кадров (для успешного внедрения и эксплуатации искусственных интеллект-систем необходимы специалисты соответствующей квалификации).
Актуальность темы заключается в том, что современные предприятия оперируют огромными объемами данных, которые постоянно растут, что делает традиционные методы обработки и анализа неэффективными и ресурсозатратными. Искусственный интеллект способен обрабатывать и анализировать эти большие данные (big data) значительно быстрее и эффективнее, выявляя скрытые закономерности и тенденции. Автоматизация рутинных бухгалтерских задач, таких как ввод данных, сверка счетов, обработка первичной документации, высвобождает ценные человеческие ресурсы, снижает вероятность ошибок и повышает оперативность. Высокая точность Искусственный интеллект минимизирует риск ошибок, делая финансовую отчетность более надежной. Более глубокий анализ данных, предоставляемый искусственным интеллектом, позволяет прогнозировать будущие показатели, выявлять аномалии и принимать более обоснованные управленческие решения. Все это приводит к снижению операционных затрат, повышению эффективности и скорости работы финансовых отделов. Организации, внедряющие искусственный интеллект в бухгалтерский учет, получают значительное конкурентное преимущество, быстрее адаптируясь к изменениям рыночной среды.
Цель научной статьи:
Научная новизна исследования заключается в комплексном анализе трансформации бухгалтерского учета под воздействием интеллектуальных систем, учитывающем не только технологические аспекты внедрения ИИ (машинное обучение, обработка естественного языка, блокчейн), но и социоэкономические последствия, включая изменение квалификационных требований к бухгалтерам, влияние на организационную структуру предприятий, а также правовые и этические аспекты применения ИИ в финансовой сфере. В отличие от существующих работ, которые преимущественно фокусируются на отдельных технологических решениях, данное исследование предлагает целостную модель трансформации бухгалтерского учета, учитывающую все взаимосвязанные факторы.
Первые способы применения искусственного интеллекта – это усовершенствование документооборота, в частности, разнесение входящих документов, таких как счета, на контрагентов, выполнение сверки оплат с условиями договоров и т.п. Основные направления внедрения искусственного интеллекта представлены на рисунке 1 [1].
Рисунок 1 - Основные направления внедрения искусственного интеллекта
Интеллектуальный бухгалтерский учет все больше опирается на облачные технологии, которые обеспечивают мгновенный доступ к данным и вычислительным ресурсам. Одним из ключевых преимуществ облачных систем является постоянное обновление информации, что позволяет бухгалтерам и их клиентам анализировать данные и принимать решения на основе самых актуальных сведений [3].
Облачные технологии также обеспечивают возможность «непрерывного мониторинга» вместо периодического анализа, что особенно ценно в динамичных условиях. Журнал Forbes подтверждает стремительный рост популярности облачных вычислений, особенно с учётом их интеграции с передовыми технологиями, такими как интернет вещей (IoT), искусственный интеллект и машинное обучение. В связи с этим будущее бухгалтерского учёта неразрывно связано с облаком [4].
Интеллектуальный бухгалтерский учёт в режиме реального времени - ключевая характеристика, определяющая переход бухгалтерской сферы в эру интеллекта. Проекты, основанные на использовании больших данных, будут играть всё более важную роль в финансах и бухгалтерском учёте. Хотя традиционно финансовые отделы полагаются на данные больше, чем другие подразделения, с ростом автоматизации, больших данных и технологических достижений ситуация меняется. Проекты, работающие с большими данными, открывают значительные перспективы в финансовом планировании и анализе. Кроме того, финансовые и бухгалтерские отделы берут на себя роль кураторов проектов по работе с большими данными в масштабах всей организации. Они обеспечивают надлежащее управление данными, используют их для анализа бизнес-тенденций, что помогает информировать руководство и улучшать управление организационными рисками.
Многие финансовые отделы активно внедряют или уже используют прогнозный анализ для выявления тенденций в доходах, прогнозирования изменений в потребительском поведении и выявления мошеннических операций. Более глубокое понимание и успешное использование больших данных создают прочную основу для проектов, использующих искусственный интеллект, значение которого в бухгалтерских отделах также постоянно растёт.
Еще одним важным аспектом, влияющим на будущее бухгалтерского учета, является технология блокчейн — децентрализованная система учета транзакций, использующая криптовалюты. Блокчейн повышает эффективность и безопасность транзакций, обеспечивая более высокую скорость их проведения. Эта технология предоставляет цифровой, глобальный и распределенный реестр, в котором можно обмениваться любыми активами без посредников. Идея заключается в том, что приложения на основе блокчейна будут развиваться таким образом, что сверка данных и транзакций станет ненужной, а отчетность о данных станет более надежной и доступной в режиме реального времени. Все больше компаний разрабатывают блокчейн-приложения, а бухгалтерские отделы помогают управлять их структурой, определяя варианты использования [5].
Перспективы для специалистов по бухгалтерскому учёту тесно связаны с экономическим благополучием страны. Улучшение экономической ситуации обычно приводит к увеличению потребности в бухгалтерах, аудиторах и других специалистах, которые занимаются финансовой отчётностью. Глобализация и усиление регулирования также играют важную роль в формировании спроса на бухгалтерские услуги.
В 2021 году журнал US News & World Report поставил бухгалтеров на 13-е место в своём списке лучших профессий для бизнеса, отметив, в частности, хорошую заработную плату и стабильную занятость в этой сфере. Издание Accounting Today подчёркивает, что, несмотря на автоматизацию многих бухгалтерских задач, искусственный интеллект не сможет полностью заменить специалистов по бухгалтерскому учёту [6].
Информационная безопасность в бухгалтерском учете имеет критически важное значение. Финансовые отделы, особенно те, которые работают удаленно, часто становятся мишенью для кибератак. В 2021 году количество случаев мошенничества со счетами и платежами, вызванного фишингом, выросло на 54%, что подчеркивает актуальность проблемы.
Следует отметить, что интеллектуальный учёт, несмотря на новые возможности, нуждается в усиленном внимании к кибербезопасности. Необходимы глубокие исследования и практическое применение, чтобы адаптировать бухгалтерскую практику к новым угрозам, а не просто теоретизировать.
Опираясь на технологии, такие как большие данные, облачные вычисления, блокчейн и искусственный интеллект, финансовые и налоговые службы демонстрируют сценарии применения интеллектуального учёта в бизнесе. Это открывает инновационное направление развития, которое объединяет управление бизнесом, финансами и налогообложением, выходя за рамки традиционного бухгалтерского учёта. Анализ этих сценариев предлагает различные варианты реализации комплексного развития бизнеса, финансов и налогового управления в современной организационной структуре, включая разработку процессов, учёт, обработку налогов, а также анализ и принятие решений.
Для оценки целесообразности использования искусственного интеллекта в бухгалтерском учете был проведен SWOT-анализ, результаты которого представлены в таблице 1 [1].
Сильные стороны |
Слабые стороны |
Автоматизация рутинных задач |
Недостаточная гибкость к изменениям |
Повышенная точность и минимизация ошибок |
Отсутствие эмоционального интеллекта |
Более глубокий анализ и возможность прогнозирования |
Сложность внедрения и интеграцискусственный интеллект |
Снижение операционных затрат |
Зависимость от качества входных данных |
Возможности |
Угрозы |
Оптимизация прогнозирования ключевых показателей бизнеса |
Угроза безопасности и конфиденциальности данных |
Распознавание и автоматическая классификация документов |
Риск сокращения рабочих мест для бухгалтеров |
Поддержка принятия управленческих решений |
Вероятность ошибок в программном обеспеченискусственный интеллект и алгоритмах |
Улучшение качества обслуживания клиентов |
|
Краткое описание SWOT-анализа:
1. Сильные стороны: внедрение искусственный интеллект в бухгалтерский учет позволяет автоматизировать рутинные процессы, повысить точность данных, проводить более глубокий анализ и прогнозирование, а также сократить расходы.
2. Слабые стороны: искусственный интеллект-системы могут быть недостаточно гибкими к изменениям, лишены эмоционального интеллекта, сложны в внедренискусственный интеллект и зависят от качества входных данных.
3. Возможности: открывает возможности для оптимизацискусственный интеллект прогнозирования, автоматического распознавания и классификацискусственный интеллект документов, поддержки принятия решений и улучшения клиентского сервиса.
4. Угрозы: внедрение искусственный интеллект может повлечь за собой угрозы безопасности данных, риск сокращения рабочих мест, а также вероятность ошибок в работе программного обеспечения.
Вывод: бухгалтерский учёт трансформируется в первую очередь благодаря интеллектуальным технологиям, таким как машинное обучение, искусственный интеллект и блокчейн. Как и в любой эволюции, технологической или дарвиновской, те, кто не готов адаптироваться, рискуют остаться позади. В будущем бухгалтерские профессискусственный интеллект потребуют специалистов, готовых развиваться вместе с отраслью. Бухгалтеры не должны отставать. Изменения в бизнес-среде ставят перед бухгалтерами новые задачи, которые дают возможность стать первопроходцами в использовании инновационных технологий, таких как программное обеспечение для управления финансами. Это позволит повысить эффективность процессов, преобразовать их и в конечном итоге создать дополнительную ценность для бизнеса.
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в бухгалтерский учёт представляет собой стратегически важный шаг, открывающий путь к более эффективным, точным и надёжным финансовым процессам. Это обусловлено необходимостью обработки растущих объёмов данных, автоматизации рутинных операций и стремлением к более глубокому анализу финансовой информации. Искусственный интеллект автоматизирует ввод данных, классификацию транзакций и сверку счетов, освобождая бухгалтеров для аналитических и стратегических задач и повышая эффективность работы отдела. Системы искусственного интеллекта обеспечивают высокую точность обработки данных, сводя к минимуму человеческие ошибки и повышая надёжность финансовой отчётности. Искусственный интеллект позволяет проводить более глубокий анализ данных, выявлять закономерности и прогнозировать будущие финансовые показатели, помогая принимать управленческие решения. Автоматизация, точность и предотвращение мошенничества с помощью Искусственный интеллект снижает затраты и повышают прибыльность бизнеса. Внедрение искусственного интеллекта — это инвестиция в будущее бизнеса, обеспечивающая его устойчивый рост и конкурентоспособность в современном мире.
Комментарии пользователей:
Оставить комментарий