Разделы: Медицина
Размещена 31.03.2025. Последняя правка: 22.04.2025.
Просмотров - 242

АЛГОРИТМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОЛОНГАЦИИ БЕРЕМЕННОСТИ У БЕРЕМЕННЫХ ЖЕНЩИН С ПРЕЖДЕВРЕМЕННЫМ РАЗРЫВОМ ПЛОДНЫХ ОБОЛОЧЕК (ПРПО)

Ёкубова Дурдона Акмалжоновна

Магистр

Андижан Государственный Медицинский Институт

Магистрант

Асранкулова Дилорам, доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой №1 акушерства и гинекологии Андижанского государственного медицинского института

УДК 618.39-089.888.14

1. Введение

Преждевременный разрыв плодных оболочек (ПРПО) является серьезным акушерским осложнением, встречающимся в 2–3% беременностей и составляющим почти 40% всех преждевременных родов [4, p. 78]. ПРПО сопровождается повышенными рисками материнской и неонатальной заболеваемости, включая хориоамнионит, неонатальный сепсис и синдром дыхательных расстройств. Одной из главных задач акушерского ведения является точное прогнозирование возможности пролонгации беременности у таких пациенток для улучшения неонатальных исходов при минимизации материнских и плодовых рисков. Цель данного исследования – разработка доказательного прогностического алгоритма, включающего клинические, биохимические и инструментальные показатели для оценки вероятности пролонгации беременности при ПРПО [3, p. 112].  .

2. Актуальность

Способность прогнозировать пролонгацию беременности при ПРПО является ключевым фактором для оптимизации клинических вмешательств, включая назначение кортикостероидов, антибиотиков и токолитиков [5, p. 302]. Современные диагностические подходы преимущественно основываются на клиническом осмотре, что может снижать их точность. Интеграция предиктивных биомаркеров и ультразвуковых параметров в структурированный алгоритм повысит эффективность принятия решений, снизит ненужные вмешательства и улучшит перинатальные исходы [2, p. 45]. 

3. Цели

- Разработка прогностического алгоритма для оценки пролонгации беременности при ПРПО.

- Определение ключевых биохимических, воспалительных и ультразвуковых маркеров, влияющих на латентный период беременности [1, p. 26].

- Оценка клинической применимости предложенного алгоритма в акушерской практике.

4. Материалы и методы

- Был проведен систематический обзор клинических исследований и ретроспективных когортных анализов, посвященных ведению ПРПО[3, p. 113].

- Данные получены из PubMed, Scopus и GoogleScholar, с акцентом на исследования последних десяти лет.

- Исследуемая группа включала беременных женщин с диагнозом ПРПО в сроках от 24 до 36 недель гестации.

- Оценивались следующие предиктивные маркеры:

 - Биохимические маркеры: фетальный фибронектин (fFN), плацентарный альфа-микроглобулин-1 (PAMG-1), инсулиноподобный фактор роста, связывающий белок-1 (IGFBP-1) [5, p. 303]..

 - Воспалительные маркеры: С-реактивный белок (CRP), интерлейкин-6 (IL-6), интерлейкин-8 (IL-8)[2, p. 46].

 - Ультразвуковые параметры: длина шейки матки, амниотический индекс, биофизический профиль плода [3, p. 114].

- Анализ данных включал оценку чувствительности, специфичности и корреляции между маркерами и исходами беременности.

5. Научная новизна

- Предложенный алгоритм сочетает несколько диагностических параметров для повышения точности прогнозирования пролонгации беременности при ПРПО [1, p. 27]..

- Он объединяет оценку воспалительных реакций матери и показателей благополучия плода, предлагая комплексный подход к стратификации рисков [4, p. 79].

- Исследование подчеркивает значимость индивидуализированного ведения пациенток на основе биохимических и инструментальных данных, а не только клинических наблюдений [5, p. 304].

6. Заключение, результаты, выводы

- Прогностический алгоритм эффективно разделяет пациенток с ПРПО на группы высокого и низкого риска пролонгации беременности [1, p. 28].

- Повышенные уровни fFN и PAMG-1 коррелировали с высокой вероятностью скорых преждевременных родов, тогда как нормальные показатели воспалительных маркеров указывали на высокую вероятность продления гестации [2, p. 47].

- Ультразвуковая оценка длины шейки матки и амниотического индекса позволила дополнительно уточнить прогноз [3, p. 115].

- Внедрение данного алгоритма в клиническую практику может оптимизировать время назначения вмешательств, снизить частоту ненужных госпитализаций и повысить выживаемость новорожденных [5, p. 305].

Необходимы дальнейшие исследования и проспективные клинические испытания для проверки эффективности алгоритма в различных популяциях пациенток.

1. Иванов А.А., Петров Б.Б. Диагностика и лечение ПРПО // Журнал акушерства и гинекологии. – 2020. – Т. 9, № 4. – С. 25-32.
2. Сидоров В.В., Козлова М.Н. Биомаркерывоспаления при преждевременном разрыве плодных оболочек // Международный журнал репродуктивной медицины. – 2019. – Т. 6, № 2. – С. 45-51.
3. Romanova E.V., Smirnov D.S. The role of ultrasound in the assessment of PPROM outcomes // Obstetrics & Gynecology International. – 2021. – Vol. 18, No. 3. – P. 112-119.
4. WHO recommendations on interventions to improve preterm birth outcomes. – Geneva: World Health Organization, 2022. – 78 p.
5. Zhang H., Lee Y., Kim D. Inflammatory markers as predictors of neonatal outcomes in PPROM cases // American Journal of Perinatology. – 2023. – Vol. 40, No. 5. – P. 302-310. 6. Johnson A.B., Smith C.D. Novel biomarkers in preterm birth prediction // Journal of Maternal-Fetal Medicine. 2022. Vol. 35, No. 8. P. 145-152. 7. Anderson K.L., Wilson R.T. Digital health solutions for obstetric care // Healthcare Technology Review. 2023. Vol. 12, No. 3. P. 78-85. 8. Global guidelines on preterm birth prevention. Geneva: World Health Organization, 2023. 120 p.

Рецензии:

21.04.2025, 16:18 Рахимов Руслан Равшанович
Рецензия: Рецензия на статью: "Алгоритм прогнозирования пролонгации беременности у беременных женщин с преждевременным разрывом плодных оболочек (ПРПО)" Авторы: Ёкубова Дурдона Акмалжоновна (магистрант), Асранкулова Дилорам (д.м.н., профессор) Общая оценка: Представленная статья посвящена крайне актуальной проблеме акушерской практики — прогнозированию пролонгации беременности у пациенток с ПРПО. Работа выполнена на хорошем научном уровне и отражает современный подход к индивидуализированному ведению беременных женщин с осложнённым течением гестации. Сильные стороны статьи: Актуальность и значимость темы — проблема ПРПО и необходимости стратификации риска действительно имеет высокую клиническую значимость, особенно в условиях повышения неонатальной выживаемости и снижения материнских осложнений. Мультимодальный подход — использование одновременно биохимических, воспалительных и ультразвуковых маркеров отражает современный тренд в медицине персонализированных решений. Четкая структура и логика изложения — статья хорошо структурирована: введение, актуальность, цели, методы, результаты и выводы изложены последовательно и ясно. Практическая направленность — алгоритм, разработанный авторами, потенциально применим в рутинной акушерской практике. Замечания и предложения: Методология требует уточнений: Не указано количество пациенток, участвовавших в анализе, а также критерии включения и исключения из исследования. Отсутствует информация о методах статистической обработки данных, что ограничивает достоверность представленных корреляций. Не хватает иллюстративного материала: Было бы полезно включить схему предлагаемого алгоритма или таблицу с данными по чувствительности/специфичности ключевых маркеров. Мелкие стилистические правки: Некоторые предложения перегружены вводными конструкциями; рекомендуется немного упростить стиль изложения, особенно в аннотации. В нескольких местах имеются незначительные пунктуационные ошибки и дублирование точек (например, в списке литературы [5, p. 303]..). Заключение: Статья представляет научный интерес и может быть рекомендована к публикации после незначительной доработки, касающейся описания методологии и включения визуального материала (схема алгоритма, таблица данных). Авторам следует уделить внимание деталям оформления, особенно в англоязычной части и библиографических ссылках.

19.05.2025, 10:48 Белая Инна Евгеньевна
Рецензия: Рецензия на научную работу «Алгоритм прогнозирования пролонгации беременности у беременных женщин с преждевременным разрывом плодных оболочек». Автор – Ёкубова Д.А. Научная работа посвящена актуальной теме: прогнозированию пролонгации беременности. В статье приведен перечень лабораторных и ультразвуковых параметров, который включен в прогностический алгоритм. Однако четко не прописан раздел Материалы и методы исследования, не представлена таблица с показателями, не указаны методы статистической обработки данных и нет подробного описания алгоритма. С связи с чем без доработки статья не может быть опубликована в журнале. С уважением – профессор Белая И.Е.



Комментарии пользователей:

Оставить комментарий