-
Гродненский государственный университет имени Янки Купалы
Студент
Стефанович Милана Павловна, студент Гродненского государственного университета имени Янки Купалы. Научный руководитель: Шевченко Оксана Викторовна, старший преподаватель кафедры экономики и управления на предприятии факультета экономики и управления УО «Гродненский государственный университет имени Янки Купалы»
УДК 338.27
Введение: Современная мировая экономика сталкивается с множеством экологических и социальных проблем, которые требуют неотложных решений для обеспечения устойчивого развития. Ранее информационно-коммуникационные технологии играли ключевую роль в процессе развития, однако в настоящее время искусственный интеллект (ИИ) занимает ведущую позицию, становясь ключевым инструментом для мирового сообщества в контексте достижения Целей устойчивого развития ООН.
Актуальность данной темы обусловлена тем, что искусственный интеллект стал ключевым инструментом для решения глобальных вызовов: изменения климата, нехватки ресурсов и социального неравенства. Он оптимизирует энергопотребление, прогнозирует экологические угрозы и поддерживает инклюзивные проекты в здравоохранении и образовании.
Цель исследования заключается в изучении роли искусственного интеллекта (ИИ) в обеспечении устойчивого развития, анализе его влияния на экологическую устойчивость, социальное равенство и экономическую эффективность.
Научная новизна данного исследования заключается в в комплексном анализе применения технологий искусственного интеллекта для достижения целей устойчивого развития через интеграцию экологических, социальных и экономических аспектов с акцентом на региональные кейсы Беларуси,
За определением категории «искусственный интеллект» стоит значимое научное направление, которое в новейшей истории человечества получило многократный импульс мультипликативного воздействия, меджисциплинарность непрерывного развития которого, ограничивает возможности точного научно обоснованного определения его понятийного аппарата. На сегодняшний день искусственный интеллект – это технология, а если сказать точнее, то область исследований в современной науке, которая изучает возможности обучить компьютер, роботизированную технику, разумно мыслить, как человек [3].
В настоящее время количество машин, оборудованных искусственным интеллектом, стремительно увеличивается как в секторах экономики, так и в области охраны окружающей среды, а также в сельском хозяйстве и в системах мониторинга в целом. Достижения в области аппаратного обеспечения Интернета вещей и связанных с ним алгоритмов искусственного интеллекта в сфере слияния датчиков слежения и наблюдения стали основой для этих возможностей.
Устойчивое развитие базируется на трёх ключевых принципах: экологической стабильности, социальной справедливости и экономической эффективности. Искусственный интеллект (ИИ) становится мощным инструментом для достижения этих целей, предлагая инновационные решения, но также требуя учёта этических и технических вызовов.
1. Экологическая устойчивость
Искусственный интеллект (ИИ) играет ключевую роль в решении экологических проблем, предлагая инновационные подходы к сохранению окружающей среды. Одним из наиболее значимых направлений является мониторинг и прогнозирование. С помощью анализа спутниковых данных ИИ отслеживает динамику вырубки лесов, выявляя незаконные рубки в таких критически важных экосистемах, как, например, амазонские джунгли или сибирская тайга, алгоритмы компьютерного зрения способны распознавать участки загрязнения океанов, включая разливы нефти и скопления пластика, модели, обрабатывающие данные о температуре, влажности и ветрах, предсказывают риски наводнений, лесных пожаров и ураганов, что позволяет оперативно реагировать на экологические угрозы.
Экологические инициативы Беларуси в современных условиях технологического развития «неконкурентоспособны» без технологий ИИ: например, применение ИИ в системах мониторинга лесов позволила выявить за 2024 год 1,2 тыс. случаев незаконных рубок, в энергетике алгоритмы ИИ на предприятиях «Белэнерго» сократили потребление энергии на 8%, а в сельском хозяйстве снижение использования химических удобрений на 25% уменьшило загрязнение рек, доказав, что технологии могут быть союзниками природы.
Рисунок 1 – Модель циклической экономики в контексте биосферы Земли
Источник: собственная разработка
Как видно из представленной схемы (Рисунок 1), устойчивое управление ресурсами базируется на замкнутых циклах, где ключевую роль играют переработанные материалы и возобновляемые источники энергии. Технологии искусственного интеллекта способствуют реализации этих принципов. Например, алгоритмы ИИ оптимизируют использование солнечной энергии, прогнозируя её генерацию и распределение. В системах утилизации отходов ИИ автоматизирует сортировку, повышая долю перерабатываемых материалов. Кроме того, в сельском хозяйстве ИИ помогает сократить использование детрадированных (невозобновляемых) ресурсов, заменяя их альтернативами с меньшим экологическим следом. Внедрение таких решений соответствует глобальным целям устойчивого развития, минимизируя потери и усиливая цикличность экономики.
2. Социальное равенство
Искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым инструментом для достижения социального равенства, поддерживая инклюзивность и доступность в различных сферах. В здравоохранении ИИ революционизирует диагностику заболеваний: алгоритмы анализа рентгеновских снимков и медицинских изображений позволяют выявлять патологии с высокой точностью, сокращая время постановки диагноза.
Искусственный интеллект в задачах медицинской диагностики и назначения лечения использует всю доступную ему информацию, обрабатывает тысячи объектов в секунду, чего не может сделать человек. Достижение наивысшей степени точности диагностики - разработанная нейросеть, которая распознает злокачественные образования на коже в 95 % случаев, в то время как группа опытных дерматологов - только в 88,9 % [4].
В образовании платформа «Умная школа» совершила тихую революцию: персонализированные алгоритмы адаптируют учебные материалы под уровень каждого ученика, повысив успеваемость в школах на 15%. Для детей с особыми потребностями ИИ стал проводником в мир знаний: голосовые ассистенты и адаптированные приложения охватили 60 тыс. пользователей, стирая границы между технологиями и гуманизмом. Расширение интернет-покрытия сельских населенных пунктов и рост цифровой грамотности населения создают основу для общества, где технологии служат расширению социального равенства, а не усугубляют социальные противоречия.
3. Экономическая эффективность
В экономической сфере ИИ демонстрирует впечатляющую эффективность, оптимизируя бизнес-модели и снижая затраты. Управление цепочками поставок становится более точным благодаря алгоритмам прогнозирования спроса, которые минимизируют логистические потери и сокращают углеродный след транспорта. Так компании используют ИИ для выбора оптимальных маршрутов, что снижает расход топлива и выбросы CO₂, например, в Сингапуре ИИ-платформы прогнозируют загруженность дорог и перенаправляют транспортные потоки, снижая выбросы CO₂ на 15%.
Государственная программа «Цифровая трансформация Беларуси 2021–2025» с бюджетом в $500 млн. подчеркивает стратегическую роль ИИ в построении конкурентоспособной экономики. В период с 2021-2024 гг. доля предприятий Беларуси, использующих интеллектуальные алгоритмы, выросла с 12% до 22%, что подтверждает стремительную цифровизацию промышленности, применение системы прогнозирования спроса, например, на Минском автомобильном заводе, позволило сократить логистические издержки на 18%, а оптимизация маршрутов транспорта снизила углеродный след на 12% [2].
В Беларуси наблюдается активное развитие технологий искусственного интеллекта, чему способствуют компании, внедряющие инновационные решения в различных отраслях. Научно-технологическая ассоциация «Инфопарк» специализируется на создании программных продуктов с использованием ИИ, направленных на совершенствование бизнес-процессов. Её разработки в области предиктивной аналитики помогают предприятиям прогнозировать рыночный спрос и оптимизировать управление ресурсами, что способствует снижению издержек и повышению прибыльности. Компания «КриптоПро» фокусируется на обеспечении информационной безопасности: её алгоритмы машинного обучения анализируют киберугрозы, выявляют уязвимости и защищают данные, что особенно актуально в условиях роста цифровых рисков. В аграрном секторе компания «Агро Смарт» применяет дроны и сенсоры, интегрированные с ИИ-системами, для мониторинга состояния полей. Эти технологии позволяют фермерам получать точные данные о влажности почвы, состоянии посевов и вредителях, что способствует рациональному использованию удобрений и повышению урожайности. Деятельность этих компаний демонстрирует, как ИИ становится драйвером цифровой трансформации в Беларуси, объединяя технологические инновации с практическими потребностями экономики.
В 2025 году в Республике Беларусь планируется создание Института искусственного интеллекта, который станет ключевым элементом национальной стратегии технологического развития. Основной задачей института станет разработка технических стандартов и нормативных документов, обеспечивающих безопасное и эффективное внедрение ИИ-решений в различные секторы экономики и государственного управления. В рамках его деятельности особое внимание будет уделено созданию адаптивной правовой базы, регулирующей использование нейросетей, генеративных систем и других передовых технологий. Институт также займётся координацией исследований в области ИИ, объединяя усилия академических организаций, таких как Объединённый институт проблем информатики НАН Беларуси, и коммерческих предприятий для реализации инновационных проектов. Это позволит не только укрепить технологический суверенитет страны, но и повысить конкурентоспособность белорусских разработок на международном уровне, способствуя переходу к экономике знаний [5].
Однако опыт применения ИИ сталкивается в последние годы с серьёзными вызовами. Обучение крупных моделей, таких как GPT-3, GPT-4 требует колоссальных энергозатрат, что противоречит принципам экологической устойчивости. Этические риски включают «предвзятость» данных, отсутствие возможности их верификации, которая может воспроизводить предпосылки усиления социального неравенства, угрозы нарушения личных имущественных и неимущественных прав из-за массового сбора информации, а также усиливает влияние автоматизации на рынок труда, где миллионы рабочих мест находятся под угрозой исчезновения.
Таким образом, ИИ, несмотря на его широкие возможности и потенциал, не всегда является исключительно полезным инструментом. Некорректное или неосторожное использование технологий ИИ может привести к ряду проблем. Например, алгоритмы ИИ часто основываются на данных, которые содержат необоснованные фактологические данные и ошибки, что в свою очередь, может способствовать распространению дискриминации, особенно в таких чувствительных областях как, например, здравоохранение [1].
Помимо этого, стоит учитывать риски, связанные с конфиденциальностью данных. ИИ обрабатывает огромные объемы информации, и утечки или неправильное использование этой информации могут привести к серьезным последствиям.
Поэтому ключевым аспектом является осознанное и правильное использование ИИ. Пользователи и организации должны понимать не только преимущества технологии, но и возможные угрозы. Это включает в себя внедрение этических стандартов, повышение прозрачности алгоритмов и тщательный контроль за сбором и использованием данных. Только грамотно подходя к разработке и применению ИИ, можно максимально снизить риски и извлечь из расширения применения данной технологии наибольшую пользу для общества.
Отдельное внимание следует уделить цифровому разрыву. Только при условии равного доступа к технологиям и участия всех заинтересованных сторон ИИ сможет стать инструментом инклюзивного развития, а не источником новых противоречий, т.к. развитые страны, обладающие ресурсами для внедрения ИИ, в данном контексте, получают преимущество в достижении целей устойчивого развития, тогда как регионы с ограниченным доступом к технологиям несут риски цифровой трансформации в связи с недостаточностью инвестиций в инфраструктуру и образовательные программы, направленные на повышение безопасности работы в цифровой среде.
Искусственный интеллект – не просто инструмент, а катализатор системных изменений в достижении целей устойчивого развития. Однако его потенциал может быть реализован только при условии ответственного подхода, учитывающего экологические, социальные и этические аспекты.
Таким образом, создание и использование искусственного интеллекта должно быть направлено на достижение максимальной пользы для общества, минимизацию рисков и содействие устойчивому развитию. Эта задача требует усилий не только со стороны разработчиков и исследователей, но и со стороны бизнеса, государственных структур и общества в целом.
Рецензии:
23.05.2025, 12:30 Ашрапов Улугбек Товфикович
Рецензия: В статье "ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В УСЛОВИЯХ РЕАЛИЗАЦИИ ПРИНЦИПОВ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ" исследуется влияние ИИ на экологическую устойчивость, социальное равенство и экономическую эффективность для обеспечения устойчивого развития. Cтатья написана на актуальную тему. Рекомендую статью к публикации после незначительной доработки на основание нижеследующей информации. В Беларуси активно работают компании по инвестированию в ИИ. Научно-технологическая ассоциация "Инфопарк" занимается разработкой программого обеспечения с использованием ИИ для оптимизации бизнес процессов. Компания "КриптоПро" использует ИИ для разработки решений по информационной безопасности и внедряет алгоритмы машинного обучения для анализа и защиты угроз и защиты данных от киберугроз. Компания "Агро Смарт" применяет ИИ для мониторинга состояния сельскохозяйственных культу с помощью дронов. А в 2025 году в Беларуси по линии государственной поддержки планируется создать институт искуственного интеллекта [https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-v-sfere-gosudarstvennogo-upravleniya-respubliki-belarus/viewer].