Разделы: Экономика, Управление инновациями
Размещена 23.12.2025. Последняя правка: 23.12.2025.
Просмотров - 101

СОВРЕМЕННЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ В ОБЛАСТИ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ И ИХ ВНЕДРЕНИЕ В ПРОЦЕССЫ ФИНАНСОВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Котович Валерия Андреевна

УО «Полесский государственный университет»

Студент

Мантуш Карина Валерьевна, студент Полесского государственного университета. Бухтик Марина Игоревна, кандидат экономических наук, доцент кафедры финансового менеджмента, Полесский государственный университет

УДК 338.27

Введение

Финансовое планирование и прогнозирование играют ключевую роль в системе управления организацией. Развитие науки и технологий способствует трансформации традиционных подходов к финансовому управлению и внедрению современных инструментов анализа и прогнозирования.

Актуальность

Рост объёмов информации и неопределённости внешней среды требует повышения точности прогнозов и эффективности финансового планирования за счёт применения современных цифровых технологий.

Цель

исследование современных достижений науки и технологий и обоснование возможностей их внедрения в процессы финансового планирования и прогнозирования.

Задачи

1) анализ теоретических основ финансового планирования и прогнозирования;

2) рассмотрение современных научно-технических достижений, применяемых в финансовом управлении;

3) анализ возможностей использования технологий Big Data и машинного обучения в прогнозировании финансовых показателей;

4) исследование функциональных возможностей платформы ”1С:Предприятие“ в финансовом планировании и аналитике.

Научная новизна

Новизна работы заключается в комплексном рассмотрении современных цифровых технологий как инструмента повышения эффективности финансового планирования и прогнозирования.

Основная часть

Финансовое планирование и прогнозирование являются важнейшими элементами системы управления организацией, обеспечивающими формирование обоснованных управленческих решений и координацию финансово-хозяйственной деятельности.

В то же время развитие науки и технологий приводит к трансформации традиционных методов управления, что находит отражение в появлении новых инструментов анализа, моделирования и прогнозирования, расширяющих возможности обоснования стратегических и текущих управленческих решений.

Под стратегическим планированием понимается выбор и обоснование долговременных целей и задач перспективного развития организации и необходимых средств для их реализации на основе комплексного анализа ее внешней и внутренней среды [1, с. 25].

Процесс разработки прогноза предполагает осуществление анализа достигнутого уровня показателей, выявление факторов, влияющих на их изменение, проведение многовариантных прогнозных расчетов, обоснование рекомендаций по выбору наиболее приемлемого прогноза.

Цель прогнозирования – создать научную основу для планирования и принятия обоснованных управленческих решений [2, с. 7].

Одним из ключевых достижений современности для повышения точности прогнозов и расширения возможностей финансового планирования   является применение технологии Big Data, под которым понимают не только какой-то конкретный большой объем данных (хотя это тоже важно), но и методы их обработки и использования [3, с. 16]. Применение Big Data в финансовом планировании позволяет выявлять скрытые закономерности, проводить комплексный анализ корреляций и строить более точные прогнозы выручки, затрат, денежных потоков и др.

Эффективное применение Big Data часто сочетается с технологией машинного обучения (ML), представляющей собой раздел теории искусственного интеллекта, предметом которого является поиск методов решения задач путем обучения в процессе решения сходных задач. [4, с. 4].

Технология машинного обучения позволяет строить адаптивные прогнозные модели, способные учитывать множество факторов одновременно. Такие алгоритмы автоматически выявляют закономерности, корректируют прогнозы на основе новых данных и дают возможность проводить сценарное моделирование для оценки различных вариантов развития событий. Это особенно важно в условиях высокой неопределённости и нестабильности внешней среды, когда традиционные модели прогнозирования оказываются менее точными.

Разработка прогнозов и сценарное моделирование позволяют организации предвидеть возможные изменения финансовой ситуации и принимать обоснованные решения. Для упорядочивания этих процессов применяют FP&A (Financial Planning and Analysis) – это функция управления финансами, отвечающая за финансовое планирование, составление бюджета, прогнозирование и аналитическую поддержку принятия решений. В отличие от бухгалтерии, которая фиксирует прошлое, FP&A занимается будущим – помогает бизнесу предсказывать, планировать и адаптироваться [5].

Для повышения эффективности финансового планирования и прогнозирования организации всё чаще используют специализированные программные решения, позволяющие систематизировать данные, строить прогнозные модели и поддерживать принятие управленческих решений. Одним из таких решений является платформа ”1С:Предприятие“, которая представляет собой универсальное программное обеспечение для автоматизации управленческих и финансовых процессов. Она обеспечивает возможность внедрения различных конфигураций, адаптированных под задачи планирования, анализа и прогнозирования финансовой деятельности (таблица 1).

Примечание – Источник: собственная разработка на основании [6].

Благодаря разнообразию конфигураций платформа ”1С:Предприятие“ позволяет объединить учет, планирование, бюджетирование и прогнозирование в единую информационную среду, создавая основу для комплексного финансового управления и аналитики.

Результаты

Результаты исследования показали, что внедрение современных цифровых технологий в финансовое планирование и прогнозирование способствует повышению точности прогнозов и эффективности аналитических расчётов.

Заключение

Таким образом, внедрение современных научно-технических решений повышает точность финансовых прогнозов и эффективность планирования и управленческих решений. Применение технологий Big Data и машинного обучения расширяет возможности анализа и сценарного моделирования финансовых показателей, а их интеграция с инструментами FP&A способствует систематизации процессов планирования и аналитики. Платформа «1С:Предприятие» формирует единую информационную среду финансового управления, обеспечивая принятие обоснованных управленческих решений и адаптацию организаций к изменениям внешней среды.

1. Квасникова В. В. Внутрифирменное планирование : учеб. пособие / В. В. Квасникова. – Витебск : УО ”ВГТУ“, 2020. – 109 с.
2. Журавлев В. А. Прогнозирование и планирование в экономике : учеб. пособие / В. А. Журавлев. – Минск : БГУИР, 2022. – 84 с.
3. Big Data. Большие данные : учеб. пособие / И. Б. Тесленко; Владим. гос. ун-т им. А. Г. и Н. Г. Столетовых. – Владимир : Изд-во ВлГУ, 2021. – 123.с.
4. Миронов А. М. Машинное обучение. Часть 1 : учеб. пособие / А. М. Миронов. – Москва : МГУ, 2018. – 83 с.
5. Финансовое планирование и анализ (FP&A) / Режим доступа: https://datafinder.ru/solutions/sop-fpa/course (дата обращения: 15.12.2025)
6. ”1С:Предприятие“ / Режим доступа: https://v8.1c.ru/erp/ (дата обращения: 15.12.2025)

Рецензии:

24.12.2025, 5:20 Ашрапов Улугбек Товфикович
Рецензия: Эмпирические результаты данных по 30 провинциям Китая за период с 2011 по 2021 годы показывают, что развитие цифровых финансов может повысить коэффициент преобразования результатов НИОКР [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844024062558]. Роль цифровых финансов в стимулировании трансформации результатов НИОКР должна обеспечиваться уровнем эффективного финансового регулирования. В статье "СОВРЕМЕННЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ В ОБЛАСТИ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ И ИХ ВНЕДРЕНИЕ В ПРОЦЕССЫ ФИНАНСОВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ" рассматриваются достижения науки и технологий и их применение в финансовом планировании и прогнозировании. Показано, что внедрение современных научно-технических решений повышает точность финансовых прогнозов, эффективность планирования и управленческих решений. Рекомендую статью к публикации.

30.12.2025, 13:09 Макарова Наталья Александровна
Рецензия: Научная публикация автора Котович Валерии Андреевны "Современные достижения в области науки и технологий и их внедрение в процессы финансового планирования и прогнозирования" заключается в комплексном рассмотрении цифровых технологий как инструмента повышения эффективности финансового планирования и прогнозирования. В этом же заключается актуальность работы. Однако, как известно, платформа и бизнес-приложения 1С развиваются и применяются организациями для системного оперативного учета и управления с 1990-х годов. Действительно 1С обеспечивает возможность внедрения различных конфигураций, адаптированных под задачи планирования, анализа и прогнозирования финансовой деятельности, но это информация уже известна. 1С и Big Data это не альтернативные системы, а разные уровни и цели информационной архитектуры, которые могут дополнять друг друга: 1С источник операционных данных выгружаемых в Data Lake / DWH, где с помощью Big Data-инструментов: строятся прогнозы спроса, анализируются отклонения в цепочках поставок, выявляются аномалии (мошенничество, брак), персонализируются предложения клиентам. 1С — обязательна в РФ для большинства предприятий, Big Data — имеет стратегическое конкурентное преимущество. Поскольку автор делает обзор существующих и успешно применяемых цифровых технологий, название статьи следует изменить, объяснить почему выбраны заявленные цифровые механизмы, провести сравнительный анализ с определением преимуществ и недостатков в использовании подобных цифровых систем. Считаю, что предложенную работу целесообразно переработать.



Комментарии пользователей:

Оставить комментарий