Разделы: Управление и организация
Размещена 24.12.2025. Последняя правка: 31.12.2025.
Просмотров - 179

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В УПРАВЛЕНИИ ОРГАНИЗАЦИЕЙ

Толстик Ангелина Андреевна

Учреждение образования "Гродненский государственный университет имени Янки Купалы"

студент

Научный руководитель: Шевченко Оксана Викторовна, старший преподаватель кафедры экономики и управления на предприятии факультета экономики и управления УО «Гродненский государственный университет имени Янки Купалы»

УДК 338.2

Введение: Современные предприятия функционируют в условиях высокой динамичности внешней среды и роста объема информации. Традиционные методы управления уже не обеспечивают необходимой оперативности и точности при принятии решений. В связи с этим всё большую роль начинают играть интеллектуальные информационные системы (ИИС), применяющие технологии искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения и аналитики больших данных. ИИС позволяют моделировать бизнес-процессы, прогнозировать результаты управленческих решений и предоставлять руководителям обоснованные рекомендации, что делает их незаменимыми инструментами в деятельности управленческих консультантов, чья задача – оптимизация организационных структур и повышение эффективности управления.

Актуальность данной темы обусловлена тем, что интеллектуальные информационные системы в первую очередь на базе искусственного интеллекта сегодня становятся ключевым инструментом для решения глобальных проблем современности: недостаточности ресурсного потенциала для удовлетворения возрастающих потребностей в условиях необходимости обеспечения преодоления социального неравенства, экологической энтропии и обеспечения оптимизации управленческих решений в социально-экономических системах.

Цель исследования заключается в определении условий решения проблем развития и применения интеллектуальных информационных систем для обеспечения роста устойчивости развития экологической социальной и управленческой компонент как критериев оценки экономической эффективности организации.

Научная новизна данного исследования заключается в комплексном анализе применения цифровых технологий для достижения целей устойчивого развития через интеграцию экологических, социальных и экономических аспектов экономической деятельности предприятий и организаций.

Ключевые преимущества использования интеллектуальных систем в управлении организацией проявляются прежде всего в повышении оперативности и точности обработки данных. Мгновенный доступ к актуальной информации позволяет руководителям принимать обоснованные решения в режиме реального времени, а встроенные инструменты бизнес-аналитики обеспечивают быстрое выявление отклонений и формирование корректирующих стратегий. Существенным преимуществом является также снижение рисков при разработке управленческих решений: технологии предиктивной аналитики и алгоритмы машинного обучения дают возможность прогнозировать последствия управленческих действий и предупреждать потенциальные кризисные ситуации. [1]

Интеллектуальные информационные системы представляют собой программно-аппаратные комплексы нового поколения, обеспечивающие сбор, обработку, хранение и анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта. Их фундаментальное отличие от традиционных информационных систем заключается в способности к самообучению, адаптации к изменяющимся условиям и формированию выводов на основе анализа больших массивов данных. Благодаря этому ИИС способны не только автоматизировать рутинные операции, но и выполнять аналитические функции, приближённые к экспертным. Современные ИИС включают несколько ключевых типов, каждый из которых ориентирован на решение определённых классов задач. Экспертные системы используют формализованные базы знаний и правила логического вывода, что позволяет им эффективно решать узкоспециализированные задачи и воспроизводить логику профессиональных экспертов. Системы поддержки принятия решений (СППР) ориентированы на анализ различных сценариев развития ситуации, моделирование альтернатив и предложение оптимальных вариантов управленческих действий. Нейронные сети, демонстрирующие высокую способность к обучению, применяются для прогнозирования, распознавания образов и выявления скрытых закономерностей в данных. Интеллектуальные агенты функционируют как автономные программные сущности, которые осуществляют непрерывный мониторинг среды, анализируют поступающую информацию и оптимизируют рабочие процессы в режиме реального времени. [5] Таким образом, интеллектуальные информационные системы формируют технологическую основу цифровой трансформации организаций, обеспечивая более высокое качество анализа данных, адаптивность и оперативность управленческих решений.

Управленческое консультирование направлено на совершенствование бизнес-процессов, организационной структуры и системы управления предприятием. Основная цель консультанта — выявить неэффективные элементы управленческой системы и предложить пути их оптимизации. В условиях цифровой трансформации ключевым инструментом консультанта становятся интеллектуальные информационные системы (ИИС), которые позволяют не только собирать и анализировать большие объемы данных, но и строить прогнозные модели поведения организации.

Применение интеллектуальных информационных систем в управленческом консультировании обеспечивает переход от интуитивного анализа к объективной оценке состояния предприятия. Интеллектуальные механизмы позволяют проводить комплексную диагностику, включающую анализ производительности, финансовой устойчивости, эффективности персонала и уровня цифровизации бизнес-процессов. [7]. На основе полученных данных система выявляет скрытые дисфункции в управлении и производстве, фиксируя отклонения в логистике, структуре затрат и координации подразделений. Значимой особенностью ИИС является возможность моделирования различных вариантов управленческих решений и прогнозирования их последствий, что существенно снижает уровень неопределенности и управленческих рисков. Одновременно системы обеспечивают формирование прогнозов по ключевым показателям деятельности предприятия, включая финансовые и кадровые метрики. Автоматизация процессов сбора и визуализации данных создаёт единое аналитическое пространство, позволяющее консультанту формировать более точные и обоснованные рекомендации. Таким образом, ИИС становятся инструментом повышения качества управленческих решений и эффективности всего консультативного процесса. [4]

Применение ИИС делает процесс управленческого консультирования научно обоснованным и доказательным. Консультант получает возможность формировать рекомендации не на основе субъективных наблюдений, а на основании объективных аналитических данных, что повышает точность, надежность и репутацию экспертных выводов. Это, в свою очередь, способствует укреплению доверия между консультантом и заказчиком, а также повышает вероятность успешного внедрения предложенных решений.

Помимо этого, ИИС значительно оптимизируют управленческую деятельность благодаря автоматизации рутинных операций, таких как формирование отчетности, контроль ключевых показателей и обработка стандартных запросов. Высвобождаемые ресурсы могут быть направлены на решение более стратегических задач. Важным эффектом становится и персонализация управленческих решений: интеллектуальные системы учитывают финансовые, структурные и культурные особенности предприятия, формируя рекомендации, адаптированные под условия конкретной организации. [6]

Интеграция интеллектуальных систем с существующими ERP-, CRM- и BI-платформами способствует формированию единой цифровой экосистемы, обеспечивающей прозрачность и согласованность внутренних процессов, что, как показано на схеме (рис.1), создает общее информационное пространство, в рамках которого данные преобразуются в стратегический ресурс, упрощающий контроль, повышающий качество коммуникаций между подразделениями и уменьшающий неопределенность при принятии управленческих решений.

Рисунок 1. Структурно-логическая схема цифровой экосистемы

На практике применение ИИС особенно эффективно в таких областях, как финансовое планирование, управление производством, маркетинговая аналитика, логистика, управление персоналом и клиентский сервис. Например, использование интеллектуальных CRM-систем позволяет предсказывать поведение клиентов, выявлять тенденции на рынке и оптимизировать рекламные бюджеты.

Несмотря на широкие возможности, внедрение интеллектуальных информационных систем сопряжено с рядом организационных, экономических и технических ограничений, требующих системного решения. Наиболее значимым из них является высокий уровень затрат, поскольку разработка, адаптация и поддержка ИИС предполагают значительные инвестиции как в программное обеспечение, так и в модернизацию инфраструктуры. Особенно остро эта проблема проявляется в секторе малого и среднего бизнеса, где ограниченность финансовых ресурсов существенно замедляет цифровую трансформацию. Второй ключевой проблемой выступает дефицит квалифицированных кадров. Эффективное функционирование интеллектуальных систем предполагает участие не только IT-специалистов, но и аналитиков данных, экспертов по алгоритмам искусственного интеллекта, а также управленцев, способных интерпретировать результаты автоматизированной обработки информации и внедрять их в бизнес-практику. Недостаток таких компетенций нередко снижает отдачу от внедренных решений. [3]

Существенные трудности вызывает и интеграция ИИС с устаревшими корпоративными платформами. На предприятиях до сих пор распространены морально устаревшие ERP- и учетные системы, не поддерживающие современные протоколы обмена данными. Это приводит либо к необходимости глубокой модернизации IT-ландшафта, либо к созданию дорогостоящих адаптационных модулей. Например, многонациональная Foxconn – компания по контрактномупроизводству электроники со штаб-квартирой на Тайване, производящая электронные продукты для таких гигантов, как Apple, Nokia, Sony и других, на базе своей дочерней компании Foxconn Industrial Internet (FII) успешно внедрила на своих фабриках сервис Visual Inspection AI для контроля качества, который автоматизирует процесс Quality Assurance (QA) и выявляет дефекты до окончательного тестирования на этапе контроля качества сборочной ленты [8].

Отдельное значение приобретают вопросы информационной безопасности.[9] Рост объемов данных и повышение степени их централизации увеличивают вероятность кибератак, утечек и нарушений конфиденциальности. В этой связи важнейшим направлением развития ИИС становится формирование систем киберустойчивости, внедрение методов криптографической защиты и адаптивных механизмов управления доступом, обеспечивающих безопасное функционирование цифровой инфраструктуры. [2]

Выводы.

Таким образом, интеллектуальные информационные системы становятся ключевым инструментом повышения эффективности управления предприятием. Их применение в управленческом консультировании позволяет значительно улучшить качество анализа, прогнозирования и принятия решений. В будущем роль ИИС будет только возрастать, а предприятия, внедрившие данные технологии, получат устойчивые конкурентные преимущества на рынке.

1. Абросимов Л.И., Рогов Д.Р. Методика переноса информационных систем в систему 1С-Битрикс на примере модуля «расписание» // Естественные и технические науки. 2023. № 8 (183). С. 136-140.
2. Аксенов К.А., Спицина И.А. Решение задачи интеграции информационных систем на примере автоматизированной системы выпуска металлургической продукции // Инженерный вестник Дона. 2023. № 6 (102). С. 705-718.
3. Дорофиенко В. В., Дедяева Л. М. Управленческое консультирование: учебное пособие для студентов направления подготовки 38. 04. 02 «менеджмент» / Дорофиенко В. В., Дедяева Л. М. – Донецкая академия управления и государственной службы, 2019
4. Забродин В. Ю. Управленческий консалтинг. Социологический подход: учебник для вузов / В. Ю. Забродин. — Москва: Издательство Юрайт, 2025. — 130 с.
5. Основы управленческого консультирования: учебник / Шаталова Н. И., Александрова Н. А., Брюхова О. Ю. [и др.]; ред. Шаталовой Н. И. - Уральский государственный университет путей сообщения, 2017.
6. Управление человеческими ресурсами: учебник и практикум для вузов / ответственные редакторы С.А.Барков, В.И.Зубков. — Москва: Издательство Юрайт, 2025. — 427с.
7. Шевченко О. В. Особенности реализации процесса цифровой трансформации сферы услуг / О. В. Шевченко, С. А. Саврас, А. А. Толстик // Вестник экономики и права. – 2025. – № 109. – С. 15-23.
8. Siemens and Foxconn team up to optimize forward-thinking manufacturing URL: https://assets.new.siemens.com/siemens/assets/api/uuid:3241adba-b26a-487b-9a53-f3c96baa7fe9/HQCOPR202405136932EN.pdf (дата обращения: 19.12.2025).
9. Литвин А. Ю. Стратегический менеджмент в эпоху цифровизации: новые подходы и инструменты /А. Ю. Литвин // Вестник евразийской науки. — 2025. — Т. 17. — No 1. — URL:https://esj.today/PDF/69ECVN125.pdf (дата обращения: 19.12.2025).

Рецензии:

25.12.2025, 7:32 Ашрапов Улугбек Товфикович
Рецензия: В статье "ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В УПРАВЛЕНИИ ОРГАНИЗАЦИЕЙ" автор рассматривает роль интеллектуальных информационных систем (ИИС) как инструмента для обеспечения социальной и экономической конкурентоспособности организации. Статья является актуальной. Однако, автором не приведены конкретные примеры использования ИИС в организациях. Например, в исследование показано, что отрасль быстрооборачиваемых потребительских товаров (FMCG) в Великобритании характеризуется высокой оборачиваемостью и относительно низкой прибыльностью, так как он состоит из товаров, которые потребители или компании покупают часто и регулярно. Поэтому компаниям жизненно необходимо внедрять информационные системы (ИС) для стратегического управления, чтобы улучшить процесс принятия решений и, следовательно, повысить эффективность организаций. Эти ИИС позволяют людям проводить анализ данных в режиме реального времени, управлять цепочками поставок и развивать отношения с клиентами. Применение ИИС в стратегических целях помогает компаниям делать прогнозы и определять, что рынок или потребители будут требовать в будущем, чтобы улучшить маркетинговые стратегии, а также дифференциацию продуктов и такая интеграция приводит к улучшенной координации между различными департаментами, что повышает эффективность работы и одновременно снижает затраты-[https://www.scirp.org/pdf/ajibm2024148_12123349.pdf]. В статье "ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В УПРАВЛЕНИИ ОРГАНИЗАЦИЕЙ" рекомендую аннотацию написать более четко. Также, на Рис. 1. (Структурно-логическая схема цифровой экосистемы) необходимо более крупным шрифтом написать буквы в обозначениях (словосочетаниях) для видимости. Рекомендую статью "ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В УПРАВЛЕНИИ ОРГАНИЗАЦИЕЙ" доработать.

30.12.2025, 14:03 Макарова Наталья Александровна
Рецензия: Научная статья автора Толстик Ангелины Андреевны "Интеллектуальные информационные системы в управлении организацией" затрагивает актуальную тематику. При этом: - формулировка цели чрезмерно абстрактна и содержит терминологическую перегрузку («рост устойчивости развития… компонент как критериев оценки» — нарушена логика: устойчивость — это свойство, компоненты — это аспекты, критерии — это измеряемые показатели); - комплексный анализ — не является новизной; - требуется указать какой именно используется комплексный анализ; - какие новые связи установлены; - какие модели/подходы разработаны или адаптированы; - отсутствует методология исследования. Считаю, что предложенную работу целесообразно переработать. После устранения замечаний по конкретизации цели, новизны, методологии статья может быть рекомендована к публикации в журнале.

3.01.2026, 11:07 Ашрапов Улугбек Товфикович
Рецензия: Cтатью "ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В УПРАВЛЕНИИ ОРГАНИЗАЦИЕЙ" рекомендую к публикации в журнале SCI-ARTICLE.RU.



Комментарии пользователей:

Оставить комментарий