Разделы: Образование
Размещена 06.01.2026. Последняя правка: 08.01.2026.
Просмотров - 256

Искусственный интеллект в системе образования Республики Казахстан: возможности и направления развития

Адерихин Сергей Владимирович

Кандидат философских наук

Казахская академия спорта и туризма

доцент

Адерихина Ирина Владимировна, преподаватель Педагогического колледжа иностранных языков г., Алматы, Казахстан. Нурманова Сабина, студентка ПКИЯ, Алматы, Казахстан.

УДК 004

Введение. Современная образовательная система переживает этап цифровой трансформации, и одной из ключевых технологий, формирующих вектор ее развития, является искусственный интеллект (ИИ). В последние годы ИИ активно внедряется в образовательный процесс, способствуя персонализации обучения, автоматизации оценки знаний и повышению доступности образовательных ресурсов. Однако широкое распространение ИИ в образовании порождает ряд вопросов, связанных с этическими, методологическими и технологическими аспектами его применения.

С одной стороны, ИИ открывает новые возможности для адаптивного обучения, помогая учитывать индивидуальные особенности учащихся, снижать нагрузку на преподавателей и повышать эффективность образовательных программ. С другой стороны, возникают риски, связанные с возможными ошибками алгоритмов, зависимостью от технологий и утратой традиционных педагогических методов. Также актуальным остаётся вопрос защиты персональных данных обучающихся и разработки правовой базы для регулирования ИИ в образовательной сфере.

Таким образом, данная статья направлена на анализ возможностей и вызовов, связанных с внедрением искусственного интеллекта в систему образования, а также на выявление перспектив его дальнейшего развития.

Актуальность исследования. Современный этап развития образования характеризуется стремительной цифровизацией, интеграцией интеллектуальных технологий и переходом к новым моделям обучения, ориентированным на индивидуализацию и повышение эффективности образовательного процесса. Особое место среди цифровых инноваций занимают системы искусственного интеллекта (ИИ), которые постепенно становятся неотъемлемым элементом образовательной инфраструктуры. Использование ИИ обеспечивает адаптивность обучения, автоматизацию рутинных процессов, улучшение коммуникации между студентами и преподавателями, расширение возможностей самостоятельной работы обучающихся.

В условиях глобальной конкуренции и необходимости подготовки высококвалифицированных кадров внедрение ИИ в учебный процесс становится одним из стратегических направлений модернизации образования. Для Казахстана эта задача особенно актуальна, поскольку развитие цифровой экономики, государственные программы «Цифровой Казахстан» и инициативы по созданию интеллектуальных университетов формируют устойчивый спрос на инновационные педагогические решения. Применение ИИ в вузах страны позволяет повысить качество обучения, оптимизировать учебно-методическую работу и создать эффективные условия для развития образовательной науки.

Цель и задачи работы. Целью данной статьи является анализ возможностей, преимуществ и особенностей использования технических средств обучения, основанных на технологиях искусственного интеллекта, а также обозначение перспектив их внедрения в систему высшего образования Казахстана.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Рассмотреть теоретические основы использования искусственного интеллекта в образовании.

2. Выявить преимущества и ограничения применения ИИ в учебном процессе.

3. Проанализировать примеры внедрения ИИ-технологий в вузах Казахстана.

5. Определить перспективы и направления развития интеллектуальных образовательных технологий.

Методы исследования:

- теоретический анализ научной литературы, нормативных документов, стратегий цифрового образования;

- сравнительный анализсовременных ИИ-систем и цифровых платформ; анализ различных подходов к применению ИИ в образовательных учреждениях.

- обобщение и систематизациярезультатов исследований и практических кейсов;

- аналитический метод, позволяющий выявить тенденции и перспективы внедрения ИИ в образовательную среду.

- изучение существующих образовательных платформ с элементами ИИ; анкетирование, интервью преподавателей и учащихся для оценки их отношения к ИИ в образовании.

Научная новизна. В работе обосновывается значимость ИИ как инструмента персонализации обучения и повышения доступности образовательных ресурсов, а также рассматриваются возможные пути преодоления проблем, связанных с этическими и методологическими аспектами его использования.

1. Искусственный интеллект: базовые понятия, этапы становления и ключевые направления развития

 Искусственный интеллект (ИИ) рассматривается как совокупность технологий и методов, позволяющих техническим системам воспроизводить отдельные когнитивные функции человека за счёт использования алгоритмов и машинного обучения. В традиционном научном подходе ИИ понимается как характеристика интеллектуальных систем, способных выполнять задачи творческого и аналитического характера, которые ранее относились исключительно к сфере человеческой деятельности. В более широком смысле ИИ охватывает как теоретические основы, так и практику создания интеллектуальных машин и программных решений.

К числу базовых технологий искусственного интеллекта относятся [1, с. 10]:

1. Машинное обучение - совокупность методов, обеспечивающих самостоятельное обучение компьютерных систем на основе анализа данных без прямого программирования каждого шага.
2. Нейронные сети - математические модели, имитирующие работу биологических нейронов и способные выявлять сложные закономерности в больших массивах информации.
3. Обработка естественного языка (NLP) - технологии, позволяющие компьютерам анализировать, интерпретировать и генерировать тексты на человеческом языке.
4. Компьютерное зрение - системы, предназначенные для распознавания и интерпретации визуальных данных, получаемых из окружающей среды.
5. Робототехника - направление, связанное с внедрением ИИ в физические устройства для выполнения практических задач в реальных условиях.

В образовательной практике искусственный интеллект используется при разработке персонализированных образовательных траекторий, адаптивных обучающих платформ и систем анализа больших данных. Это позволяет повысить результативность обучения и качество взаимодействия между обучающимися и преподавателями. Технические средства обучения, основанные на ИИ, представляют собой программно-аппаратные комплексы, применяющие машинное обучение, нейронные сети, генеративные модели и интеллектуальную аналитику для оптимизации образовательного процесса [4, с. 185].

Эволюция использования искусственного интеллекта в образовании прошла несколько этапов, отражающих общее развитие цифровых технологий.

1960-е годы ознаменовались появлением первых интеллектуальных обучающих систем (Intelligent Tutoring Systems), ориентированных на индивидуализацию обучения. Эти решения анализировали ответы обучающихся и адаптировали подачу материала, моделируя диалог с преподавателем.

1970–1980-е годыхарактеризуются активным внедрением компьютерных технологий в образовательную среду. Распространение микрокомпьютеров способствовало развитию компьютерного обучения, а программные средства с элементами ИИ начали использоваться для автоматизации учебных заданий и предоставления обратной связи.

1990-е годы стали периодом формирования адаптивных образовательных систем, учитывающих уровень подготовки и особенности восприятия каждого студента. Использование данных о ходе обучения позволило персонализировать контент и повысить эффективность усвоения знаний.

2000-е годы связаны с бурным развитием интернет-технологий и онлайн-обучения. Платформы, использующие ИИ для анализа образовательных данных, получили возможность выявлять пробелы в знаниях и формировать индивидуальные рекомендации.

2010-е годы стали этапом активного развития глубокого обучения и нейронных сетей. В образовательной сфере это выразилось в создании интеллектуальных ассистентов, способных отвечать на вопросы студентов, оценивать учебные работы и сопровождать процесс обучения персонализированными советами.

В последние годы значительное распространение получили генеративные модели искусственного интеллекта, включая ChatGPT. Они используются для подготовки учебных материалов, поддержки при написании эссе и решения сложных учебных задач, открывая новые возможности для персонализации обучения [6].

Современное внедрение ИИ в образование развивается стремительными темпами и отражает запросы цифрового общества. К ключевым тенденциям относятся [7]:

- адаптация обучения под индивидуальные особенности обучающихся;

- развитие интеллектуальных обучающих систем, имитирующих педагогическое взаимодействие;

- применение аналитики образовательных данных для прогнозирования результатов обучения;

- автоматизация административных процессов в вузах;

- использование виртуальных ассистентов и чат-ботов;

- интеграция ИИ с технологиями виртуальной и дополненной реальности;

- развитие инклюзивного образования с применением адаптивных технологий;

- усиление внимания к этическим и правовым аспектам использования ИИ.

2. Государственная поддержка внедрения ИИ в вузах Казахстана: новые программы и направления подготовки.

В системе высшего образования Республики Казахстан реализуется активная государственная политика по развитию искусственного интеллекта. В университетах страны внедрено около 20 образовательных программ, ориентированных на ИИ, а Министерством науки и высшего образования разработаны нормативные стандарты, регламентирующие преподавание соответствующих дисциплин и использование ИИ-агентов в учебном процессе.

Одним из ключевых национальных проектов стала разработка крупной языковой модели KazLLM, направленной на развитие ИИ на казахском языке. В реализации проекта приняли участие Институт умных систем и искусственного интеллекта Nazarbayev University, научные институты и ведущие вузы страны. Более 140 специалистов из 26 организаций подготовили масштабные корпуса данных по более чем 115 научным направлениям, включая гуманитарные, естественнонаучные и технические дисциплины [9].

Президент Республики Казахстан К.-Ж. Токаев объявил 2026 год Годом цифровизации и искусственного интеллекта и поручил внедрить ИИ в систему школьного и высшего образования, что свидетельствует о высоком уровне политической поддержки цифровых реформ[11]. Планируется создание специализированного университета искусственного интеллекта, а также развитие международного сотрудничества, в том числе с Китаем, в сфере ИИ и устойчивого развития.

В стране формируется академическая инфраструктура в области ИИ: при Национальной академии наук учреждён профильный научный журнал, создаются лаборатории и исследовательские центры. По данным профильного министерства, образовательные программы по ИИ в казахстанских вузах соответствуют международным стандартам, что подтверждает их конкурентоспособность.

Стратегический проект AI-Sana направлен на интеграцию ИИ в высшее образование и научные исследования, включая обучение студентов и преподавателей, акселерационные программы и научные треки [8]. В ряде вузов, включая Восточно-Казахстанский университет имени С. Аманжолова, реализуются специализированные курсы и создаются центры ИИ, а также внедряются интеллектуальные цифровые ассистенты.

К 2025 году дисциплина «Искусственный интеллект» стала обязательной для преподавания в 93 университетах Казахстана, а в 20 вузах запущены новые образовательные треки. Дополнительно введены грантовые квоты по направлениям ИИ в рамках программы «Болашак» [5].

Совместно с международными партнёрами, включая Google, реализуются образовательные инициативы по генеративному ИИ, в которых уже приняли участие тысячи студентов и руководителей вузов [2]. Параллельно разработаны национальные стандарты использования ИИ в образовании, охватывающие вопросы этики, защиты данных и академической честности.

Научные исследования показали, что студенты активно используют ИИ-инструменты (например, ChatGPT), но большинство (96 %) считают, что университетам необходимо разработать конкретную политику их использования.

Данные для исследования были собраны у 138 студентов, обучающихся в университете в Казахстане. Результаты показывают, что студенты используют ChatGPT, наиболее широко используемую модель искусственного интеллекта, в первую очередь как практический ресурс для облегчен
ия обучения и усвоения контента, в непринуждённой и неструктурированной манере [3].

В Казахской академии спорта и туризма принята программа по активному внедрению ИИ в учебный процесс. Возможны планы на развитие ИИ в будущем: наличие виртуального ассистента (AI Icon) может быть первым шагом к более активному использованию ИИ в академии.

Президент Казахстана предложил создание специализированного исследовательского университета искусственного интеллекта, чтобы готовить высококвалифицированных специалистов и стать центром инноваций.

К-Ж. Токаев заявил о запуске пилотного проекта по внедрению образовательных инструментов на основе ChatGPT. По данным проекта, в нём участвуют более 540 000 студентов через платформу AI‑Sana. СМИ сообщают, что Казахстан начал тестировать ChatGPT в школах и вузах. [12].

Эти достижения говорят о серьёзной государственной поддержке ИИ‑инициатив: от образовательной части до стратегических институтов. Разработка собственной языковой модели (KazLLM) особенно важна для обеспечения ИИ‑технологий, адаптированных к языковым особенностям Казахстана. Появление академической инфраструктуры, посвящённой ИИ (журналы, лаборатории), это фундамент для долгосрочного устойчивого развития ИИ‑исследований в стране. Образовательные инициативы в вузах готовят кадры, которые смогут работать в высокотехнологичных сферах, связанных с ИИ и цифровой экономикой.

Оснащение учебного процесса средствами ИИ открывает новые горизонты для обучения. ИИ не заменяет педагога, но усиливает его возможности, делая обучение более индивидуальным, доступным и современным.

3. Анализ практики использования ИИ студентами и преподавателями

Активное распространение искусственного интеллекта в образовательной среде существенно изменило подходы к обучению и преподаванию. ИИ стал универсальным инструментом как для студентов, так и для педагогов, однако характер его использования отличается и может иметь как положительные, так и негативные последствия.

С развитием и внедрением искусственного интеллекта в каждый аспект нашей жизни, в данном случае в образование, успеваемость многих студентов изменилась, а преподавателям стали доступны новые и более разнообразные методы и технологии обучения.

Чтобы глубже изучить влияние ИИ на учебную деятельность преподавателей и студентов, группой студентов одного из алматинских колледжей были разработаны тесты и опросы для студентов и преподавателей, которые позволили определить влияние ИИ на учебный процесс.

Целью исследования был анализ влияния искусственного интеллекта на образовательный процесс в колледже, выявление наиболее эффективных ИИ-инструментов, используемых студентами и преподавателями, а также определение возможных проблем и ограничений их применения. Такой подход позволил объективно оценить различия в восприятии ИИ студентами и преподавателями, а также выявить влияние данных технологий на академическую успеваемость.

В ходе работы был использован тест с вопросами по английскому языку для студентов 3 курса колледжа. Он был пройден двумя группами студентов - первая группа проходила тест самостоятельно, а вторая проходила тест, используя помощь искусственного интеллекта. Проведение данного теста позволило нам определить влияние ИИ на успеваемость учащихся и точность его ответов. Также был проведён опрос на тему ИИ в обучении среди учащихся и учеников, который позволил нам определить наиболее используемые и эффективные ИИ-инструменты.

Проведённое исследование показало, что ИИ помогает студентам быстрее справляться с учебными заданиями и снижает количество ошибок. Однако при неконтролируемом использовании он может привести к формированию поверхностных знаний и снижению академической честности. Для преподавателей важно не только ограничивать использование ИИ, но и интегрировать его в образовательный процесс таким образом, чтобы он способствовал развитию аналитического мышления.

На основе проведенного анализа авторы предложили следующие рекомендации:

1. Обучение студентов правильному использованию ИИ. Важно вводить курсы или отдельные занятия, посвящённые грамотному применению ИИ, объяснять его возможности и ограничения.

2. Создание заданий, требующих анализа информации, а не копирования.

Например, можно просить студентов объяснять, почему они выбрали тот или иной ответ, сравнивать разные источники информации и анализировать достоверность данных, полученных через ИИ.

3. Использование ИИ как вспомогательного инструмента, а не основной платформы обучения. ИИ может быть полезным для автоматизации рутинных задач (например, проверки грамматики), но не должен заменять собой учебный процесс.

4. Контроль со стороны преподавателей. Стоит внедрять методы проверки оригинальности работ, а также поощрять студентов за самостоятельное мышление и нестандартные решения.

5. Подготовка преподавателей к работе с ИИ. Необходимо обучать преподавателей методикам эффективного использования ИИ в образовании, чтобы они могли адаптировать свои подходы к обучению.

ИИ уже является неотъемлемой частью образования, и его роль в учебном процессе будет только расти. Главное – научиться использовать его грамотно, чтобы он помогал развивать навыки, а не заменял процесс мышления. При правильном подходе ИИ может стать мощным инструментом, способствующим как повышению успеваемости, так и развитию аналитических способностей студентов.

Заключение. Искусственный интеллект занимает всё более значимое место в современной системе образования, оказывая многоплановое влияние на учебный процесс. Он расширяет доступ к знаниям, повышает удобство и эффективность обучения, однако при чрезмерной зависимости может негативно сказываться на развитии критического мышления и самостоятельности обучающихся.

Современный этап развития образования характеризуется глубокой интеграцией ИИ как стратегического элемента образовательной экосистемы. Интеллектуальные технологии трансформируют взаимодействие между преподавателем, студентом и учебной средой, создавая условия для персонализированного и гибкого обучения.

Опыт Казахстана демонстрирует, что сочетание государственной поддержки, развития инфраструктуры и подготовки педагогических кадров формирует основу для устойчивого внедрения ИИ в образование. В перспективе искусственный интеллект станет фундаментом инновационной модели обучения, ориентированной на развитие человеческого потенциала и подготовку специалистов для цифровой экономики.

1. Артыкбаев И. Применение искусственного интеллекта в сфере образования // Научный форум: Инновационные технологии в науке и образовании. – 2024. – №3. – С. 45-50.
2. В Вузах Казахстана запускаются курсы по Generative Al в сотрудничестве с Google
URL:/ https://www.gov.kz/memleket/entities/sci/press/news/details/840197?lang=ru (дата обращения: 05.01.2025).
3. Вильдан И. Энес К. Мнения казахстанских студентов, обучающихся на англоязычных отделениях, об использовании ChatGPT. //Вестник университета Ясави URL:/https://journals.ayu.edu.kz/index.php/habarshy/article/view/6147 (дата обращения: 05.05.2025).
4. Жунусов Е.М. Роль искусственного интеллекта в современном образовании: преимущества, вызовы и пути к успеху // Вестник Карагандинского университета. Серия Педагогика. – 2024. – №2 (62). – С. 180-188.
5. Елизаров М. Как Казахстан будет внедрять ИИ в образование? [Электронный ресурс] /URL: https://exclusive.kz/kak-kazahstan-budet-vnedrjat-ii-v-obrazovanie/ (дата обращения: 12.12.2025).
6. История и развитие искусственного интеллекта: от зарождения идеи до массового внедрения. Автор: Serverflow. [Электронный ресурс] /URL: https://serverflow.ru/blog/stati/istoriya-i-razvitie-iskusstvennogo-intellekta-ot-zarozhdeniya-idei-do-massovogo-vnedreniya/ (дата обращения: 12.10.2025).
7. Луговцова А. 10 тенденций развития искусственного интеллекта в образовательных технологиях в 2025 году. [Электронный ресурс] /URL: /https://ru.linkedin.com/pulse/10- тенденций-развития-искусственного-интеллекта-в-2025-lugovtsova-qvaee (дата обращения: 02.02.2025).
8. О программе AI-Sana [Электронный ресурс] /URL: https://aisana.kafu.edu.kz/about/(дата обращения: 03.08.2024.
9. Разработана большая языковая модель KazLLM. [Электронный ресурс] URL: /https://www.gov.kz/memleket/entities/sci/press/news/details/937206?lang=ru (дата обращения: 19.10.2025).
10. Технологии искусственного интеллекта в образовании: перспективы и вызовы. UNESCO. 2023. [Электронный ресурс] URL: /https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000382446 (дата обращения: 05.11.2025).
11. Токаев К-Ж. Новогоднее обращение 2026 г. [Электронный ресурс] URL:/https://www.akorda.kz/ru/pozdravlenie-glavy-gosudarstva-kasym-zhomarta-tokaeva-s-novym-godom-31115335 (дата обращения: 02.01.2026).
12. Токаев рассказал о запуске проекта с ChatGPT. URL:/https://tengrinews.kz/kazakhstan_news/tokaev-rasskazal-o-zapuske-proekta-s-chatgpt-584535/(дата обращения: 02.12.2025).

Рецензии:

6.01.2026, 11:55 Мирмович Эдуард Григорьевич
Рецензия: Статья посвящена широкому кругу проблем оснащения учебного процесса техническими средствами, основанными на технологиях искусственного интеллекта, включая инструменты генеративного ИИ. Её актуальность не вызывает сомнения. Руководитель группы авторов С.В. Адерихин – авторитетный учёный и не только в области философских наук. Другой автор, скорее всего, его сестра, преподаватель иностранных языков И.В. Адерихина – тоже признанный педагог высокого класса, что делает статью и представительной, и профессионально насыщенной со всех сторон поднимаемой проблемы, не оставляя сомнений в компетентности материала и его авторов. Возможно, статья основана на материале курсовой или дипломной работы третьего автора – студентки колледжа С.З. Нурмановой, однако это не снижает ни уровня научной компетентности, ни практической значимости данной статьи. Рецензент является профессионалом в области научной публицистики, создателем, научным редактором, членом редколлегий и рецензентом многих научных журналов, а посему очень придирчив к профессиональности подачи и оформления статьи, включая грамматику, синтаксис, стилистику и элементам форматирования. Нашим, русским авторам, заполнившим своими статьями настоящий журнал, надо поучиться у этих казахских авторов оформлению и всем правилам публикации научной статьи. Рецензент рекомендует к печати статью «Искусственный интеллект в системе образования Республики Казахстан: возможности и направления развития» в данном авторстве. Из несущественных замечаний, рецензент изъял бы из аннотации аббревиатуру «ИИ» на усмотрение авторов. И в части, где приводится ссылка [11], добавил бы заодно и ссылку [12], которой в статье не оказалось, вставив перед ссылкой пробел.

7.01.2026, 7:36 Ашрапов Улугбек Товфикович
Рецензия: В статье "Искусственный интеллект в системе образования Республики Казахстан: возможности и направления развития" автор анализирует применение в учебном процессе технических средств, основанных на технологиях ИИ. Показано, что ИИ может способствовать достижению образовательных приоритетов более эффективными способами, в большем масштабе и с меньшими затратами. Рынок образовательных технологий, с мировыми расходами на ИТ, приближающимися к $300 миллиардам, представляет собой прибыльный и во многом неосвоенный рубеж -[https://biztechweekly.com/ai-in-education-risks-ethical-concerns-and-the-impact-of-major-tech-investments-on-student-learning-and-mental-health/]. C внедрением ИИ в учебный процесс может происходить риски: 1) Проприетарные (полусвободные программное обеспечение) инструменты ИИ глубоко интегрируют платформы гипермасштабных провайдеров в образовательные рабочие процессы. 2) Гранты на ИИ становятся векторами влияния, формируя цифровые нормы и зависимости через границы (геополитическое влияние).3) По мере того как ИИ берет на себя все больше педагогических задач, существует риск снижения квалификации учителей. В работе [https://www.ed.gov/sites/ed/files/documents/ai-report/ai-report.pdf] показано, что ИИ может предоставлять информацию, которая кажется достоверной, но на самом деле является неточной или в реальности не имеет основания,т.е. ИИ несет новые риски помимо рисков конфиденциальности и безопасности данных, такие как риск масштабирования шаблонов. Согласно отчету «Принятие искусственного интеллекта школами связано с повышенными рисками», опубликованному некоммерческим Центром демократии и технологий, в учебном году 2024–2025 годов 85% учителей и 86% студентов использовали ИИ. Половина студентов согласны с тем, что использование ИИ в классе заставляет их чувствовать себя менее связанными с учителями, а 71% преподавателей заявили, что использование ИИ студентами создало для них дополнительную нагрузку в попытках понять, является ли работа студента его собственной - [https://www.edweek.org/technology/rising-use-of-ai-in-schools-comes-with-big-downsides-for-students/2025/10]. Согласно новому южнокорейскому закону 2026 года, компании обязаны обеспечивать человеческий контроль над так называемым «высокоэффективным» искусственным интеллектом. Это требование распространяется на такие области, как ядерная безопасность, производство питьевой воды, транспорт, здравоохранение и финансовые услуги, включая оценку кредитоспособности и проверки перед выдачей займов - [https://mixnews.lv/v-mire/2026/01/23/yuzhnaya-koreya-pervoy-v-mire-vvela-polnotsennoe-regulirovanie-ii/#google_vignette]. Статью "Искусственный интеллект в системе образования Республики Казахстан: возможности и направления развития" рекомендую к публикации после доработки с включением в текст статьи вышеуказанных исследований о рисках применения ИИ.

13.01.2026, 14:23 Макарова Наталья Александровна
Рецензия: Научная статья автора Адерихина С.В. "Искусственный интеллект в системе образования Республики Казахстан: возможности и направления развития" написала на очень актуальную тему. Весь текст выстроен логично, цели и задачи понятно сформулированы, заключение отражает результаты проведенного анализа. Нет смысла долго рассуждать о значимости ИИ в современном мире, хотелось бы, чтобы ИИ не заменял знания, а помогал человеку на разном уровне развития разбираться и решать поставленные задачи. Считаю, что статья может быть рекомендована к опубликованию в предложенном виде.

22.01.2026, 19:13 Кольцова Ирина Владимировна
Рецензия: Актуальность темы представленной статьи не представляет сомнения. Текст статьи выстроен логично, цели и задачи сформулированы корректно, заключение отражает результаты проведенного исследования. Однако: В аннотации не рекомендуется использовать аббревиатуру "ИИ" Рекомендуется уточнить УДК Не на все источники из списка литературы отражены ссылки в тексте. Статья может быть рекомендована к публикации.



Комментарии пользователей:

7.01.2026, 19:43 Адерихин Сергей Владимирович Отзыв: Добрый день Эдуард Григорьевич спасибо большое за лестные слова и рекомендацию к печати Маленькое замечание Ирина Владимировна не сестра мне — супруга и мы вместе пишем статьи книги а студентка помогала проводить опросы и анализировать их. Я очень благодарен Вам за добрые слова и обязательно учту все замечания.

Оставить комментарий