Публикация научных статей.
Вход на сайт
E-mail:
Пароль:
Запомнить
Регистрация/
Забыли пароль?

Научные направления

Поделиться:
Разделы: Менеджмент
Размещена 18.03.2026. Последняя правка: 18.03.2026.
Просмотров - 98

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В СОВРЕМЕННЫХ СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ

Маркелова Юлия Владимировна

кандидат педагогических наук

Кумертауский филиал ФГБОУ "Оренбургский государственный университет имени В.А. Бондаренко"

доцент кафедры экономики

Аннотация:
В статье предложен комплексный научный анализ ключевых аспектов прогнозирования в ходе управленческой деятельности предприятия. Рассматриваются основные функции и виды прогнозирования, их применение в условиях цифровизации экономики. В ходе научного подхода обосновывается истинность прогнозирования в соответствии с формами и параметрами научного предвидения.


Abstract:
The article proposes a comprehensive scientific analysis of the key aspects of forecasting in the course of an enterprise's managerial activities. The main functions and types of forecasting are considered, as well as their application in the context of digitalization of the economy. The scientific approach justifies the validity of forecasting in accordance with the forms and parameters of scientific foresight.


Ключевые слова:
управление; прогнозирование; прогноз; методы прогнозирование; функции прогнозирования; метод Дельфи

Keywords:
management; forecasting; forecast; forecasting methods; forecasting functions; Delphi method


УДК 005.04 + 338.2+ 65.01

Введение.

Современная управленческая деятельность предприятия сталкивается с постоянными изменениями как во внешней, так и во внутренней среды, руководству компании приходиться своевременно и оперативно принимать управленческие решения. Однако рациональность управленческих решений, эффективность применяемых мер и действий невозможно без предварительного прогнозирования результатов [1].

Актуальность.

Функция прогнозирования в менеджменте стала востребованной и актуальной еще в середине ХХ века, при появлении теории управляемых явлений, и сейчас не теряет своей необходимости, так как в организациях и на рынках увеличивается количеств экономических институтов, экономических явлений, растет объем информации, ускоряются темпы научно-технического прогресса, а также меняется нормативно-законодательная база страны.

Целью исследования является научное систематизирование понятийного аппарата процесса прогнозирования для применения функции прогнозирования в управленческой деятельности руководства компании.

Теоретической базой исследования стали труды отечественных ученых Сафроновой В.М. [2, с.25-26], В.И.Вернадского [3, с.36-37], Ю. В. Кузнецова [1, 156-167], а также зарубежные подходы А.Тойнби [4, с. 67-69], О.Тоффлера [5 с.35-36] и других.

Методами исследования стали: системный анализ теоретических источников, аналитический подход, метод индукции, дедукции.

На основе системного анализа литературы, в узком смысле под прогнозированием понимается – процесс предсказания и оценки будущих явлений для предприятия на основе определенной проверенной информации.

В широком смысле, прогнозирование это процесс формирования научного обоснования суждения о возможных сценариях деятельности руководства предприятия (альтернативных вариантов действий) в будущем [1, c.156].

Объектом прогнозирования на предприятии могут быть: производственный процесс, социально-экономические процессы (системы), процесс взаимодействия с различными предприятиями, источники поступления денежных средств и др.

Таким образом, под прогнозированием в управление стоит понимать процесс, в который вовлечены руководитель любого уровня, и занимающий научной выработкой представления о возможных альтернативных вариантах действий по развитию и состоянию предприятия в будущем.

Необходимо понимать, что ряд отечественных ученых считают прогнозирование «предфункцией» планирования. Так как прогнозирование является основой научной аналитики событий, которые происходят в деятельности предприятия, на котором строится дальнейшие сценария планирования.

Анализируя теоретические источники выделяют следующие функции прогнозирования.

1 Аналитическая функция. Проведение комплексного анализа деятельности при прогнозировании производственных процессов, социально-экономических систем.

2 Причинно-следственная функция. Прогноз позволяет выявить перспективы и риски в ходе взаимодействия экономических явлений (одно прогнозируемое изменение приводит к разным вариантам действий).

3 Предуказательная функция. Построение моделей прогнозов от предвиденных экономических изменений.

4 Научная функция. Формируется обязательно научно-доказательная база данных информации, знаний для обоснованного выбора действий (сценариев) в ходе, которого управленческая деятельность будет эффективной.

Прогноз это законченный результат процесса прогнозирования, где указана вероятность осуществления события в заданное время с предвиденными качественными и количественными характеристиками [6].

В ходе исследования была сделана классификация прогнозов, на основе признаков выделяются разные виды прогнозов:

По признаку времени:

- оперативный прогноз;

- краткосрочный прогноз;

- среднесрочный прогноз;

- долгосрочный прогноз.

По признаку масштаба:

- макроэкономический прогноз;

- отраслевой прогноз;

- международный прогноз;

- национальный (государственный) прогноз.

По признаку по социально-экономический системе:

- экономический прогноз;

- научно-технический прогноз;

- демографический прогноз;

- социальный прогноз;

- экологический прогноз.

Предложенная классификация прогнозов лежит в основе методов прогнозирования, так как они позволяют использовать совокупность ретроспективных данных, предоставлять достоверную информацию об объекте прогнозирования в будущем.

В российской практике предприятий в качестве основных приемов используются более двадцати общепринятых методов прогнозирования, сформированных по основным признакам управления:

  1. Признак формальности.
  2. Признак общего действия.
  3. Признак обработки, получения, анализа информации.
  4. Признак направлений прогноза по масштабам.
  5. Признак по параметрам прогнозной модели.

На основе концепции социально-экономического развития Российской Федерации, анализа документов отдельных предприятий, для эффективности управленческой деятельности предприятия можно выделить следующие укрупненные способы прогнозирования.

Классификация прогнозирования социально-экономических систем имеет вид:

1. По используемым методам:

- интуитивное прогнозирование;

- формализованное прогнозирование (метод экспертных оценок).

2. По времени:

- краткосрочное прогнозирование (2-3 года);

- среднесрочное прогнозирование (5-7 лет);

- долгосрочное прогнозирование (более 7 лет).

3. По масштабу:

- макроэкономическое прогнозирование;

- структурное (межотраслевое) прогнозирование;

- комплексное прогнозирование;

- прогнозирование отдельных предприятий.

4. По количеству участников и признакам управления:

- статистические методы прогнозирования;

- метод аналогий в прогнозировании;

- опережающие методы (исторический, систематический).

5. Комплексные методы прогнозирования включают в себя:

- метод комиссии;

- метод Дельфи;

- метод генерации идей;

Таким образом, для российской практики на предприятиях рекомендуется использовать комплексное прогнозирование, которое бы учитывало становление компании, исторически сложившиеся связи, с учетом количественных, качественных показателей для вычисления вероятностных процессов управления в деятельности. Используя методы моделирования и деструктивной относительной оценки, можно спрогнозировать альтернативные сценарии выхода компании из кризисной ситуации, разработать план антикризисного управления для организации в целом.

Научная новизна статьи заключается в том, что систематизирован понятийный аппарат по прогнозированию, и предложены методы прогнозирования для российских компаний.

Прогнозирование социально-экономических систем остается критически важным элементом в управленческой деятельности предприятия. Стоит учитывать, что применение искусственного интеллекта и цифровых технологий позволит повысить точность прогнозов, однако необходимо учитывать, что в связи с этим возникают риски и финансовые затраты. Для расширения классификации прогнозирования надо будет учитывать научный прорыв в области искусственного интеллекта, Big Data и смежных технологий.

Библиографический список:

1. Менеджмент : учебник для вузов / Ю. В. Кузнецов [и др.] ; под редакцией Ю. В. Кузнецова. - Москва: Издательство Юрайт, 2023. - 448 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-03372-4. - Режим доступа: https://urait.ru/bcode/511207.
2. Менеджмент: учебник для вузов / Герчикова И.Н., - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2015. - 511 с.– ISBN 978-5-4475-9631-6. - Режим доступа: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=684936.
3. Маслова Е. Л. Менеджмент : учебник / Е. Л. Маслова. – 3-е изд. – Москва : Дашков и К°, 2022. – 332 с. : ил., табл. – ISBN 978-5-394-04542-4. – Режим доступа: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=684392.
4. Менеджмент : учебник для вузов / Н. И. Астахова [и др.] ; ответственные редакторы Н. И. Астахова, Г. И. Москвитин. - Москва : Издательство Юрайт, 2023. - 422 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-16387-2. - Режим доступа: https://urait.ru/bcode/530926.
5. Акмаева Р. И. Менеджмент : учебник / Р. И. Акмаева, Н. Ш. Епифанова, А. П. Лунев. – Москва ; Берлин : Директ-Медиа, 2018. – 441 с. :, ил. - ISBN 978-5-238-01095-3. - Режим доступа: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=491959.
6. Машунин Ю. К. Прогнозирование и планирование социально-экономических систем : учебник для вузов / Ю. К. Машунин. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 330 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14698-1. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/588477 (дата обращения: 11.03.2026).




Рецензии:

24.03.2026, 9:29 Ашрапов Улугбек Товфикович
Рецензия: В статье "ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В СОВРЕМЕННЫХ СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ" автор исследует комплексный анализ ключевых аспектов прогнозирования в ходе управленческой деятельности предприятия. Статью рекомендую к публикации после доработки о важности систематического прогнозирования. В изменчивом и неопределенном мире систематическое прогнозирование представляет собой огромный неиспользованный потенциал для организаций, позволяющий повысить эффективность и добиться конкурентных преимуществ. В современных системах управления прогнозирование использует исторические данные, искусственный интеллект и аналитику в реальном времени для предсказания будущих тенденций бизнеса, что позволяет принимать упреждающие решения, снижать риски и оптимально распределять ресурсы. Ключевые подходы включают количественные (статистические модели, временные ряды) и качественные (экспертная оценка) методы, которые повышают точность более 50% при планировании спроса, управлении запасами и стратегическом финансовом планировании.



Комментарии пользователей:

Оставить комментарий


 
 

Вверх