кандидат педагогических наук
Кумертауский филиал ФГБОУ "Оренбургский государственный университет имени В.А. Бондаренко"
доцент кафедры экономики
УДК 005.04 + 338.2+ 65.01
Введение.
Современная управленческая деятельность предприятия сталкивается с постоянными изменениями как во внешней, так и во внутренней среды, руководству компании приходиться своевременно и оперативно принимать управленческие решения. Однако рациональность управленческих решений, эффективность применяемых мер и действий невозможно без предварительного прогнозирования результатов [1].
Актуальность.
Функция прогнозирования в менеджменте стала востребованной и актуальной еще в середине ХХ века, при появлении теории управляемых явлений, и сейчас не теряет своей необходимости, так как в организациях и на рынках увеличивается количеств экономических институтов, экономических явлений, растет объем информации, ускоряются темпы научно-технического прогресса, а также меняется нормативно-законодательная база страны.
Целью исследования является научное систематизирование понятийного аппарата процесса прогнозирования для применения функции прогнозирования в управленческой деятельности руководства компании.
Теоретической базой исследования стали труды отечественных ученых Сафроновой В.М. [2, с.25-26], В.И.Вернадского [3, с.36-37], Ю. В. Кузнецова [1, 156-167], а также зарубежные подходы А.Тойнби [4, с. 67-69], О.Тоффлера [5 с.35-36] и других.
Методами исследования стали: системный анализ теоретических источников, аналитический подход, метод индукции, дедукции.
На основе системного анализа литературы, в узком смысле под прогнозированием понимается – процесс предсказания и оценки будущих явлений для предприятия на основе определенной проверенной информации.
В широком смысле, прогнозирование это процесс формирования научного обоснования суждения о возможных сценариях деятельности руководства предприятия (альтернативных вариантов действий) в будущем [1, c.156].
Объектом прогнозирования на предприятии могут быть: производственный процесс, социально-экономические процессы (системы), процесс взаимодействия с различными предприятиями, источники поступления денежных средств и др.
Таким образом, под прогнозированием в управление стоит понимать процесс, в который вовлечены руководитель любого уровня, и занимающий научной выработкой представления о возможных альтернативных вариантах действий по развитию и состоянию предприятия в будущем.
Необходимо понимать, что ряд отечественных ученых считают прогнозирование «предфункцией» планирования. Так как прогнозирование является основой научной аналитики событий, которые происходят в деятельности предприятия, на котором строится дальнейшие сценария планирования.
Анализируя теоретические источники выделяют следующие функции прогнозирования.
1 Аналитическая функция. Проведение комплексного анализа деятельности при прогнозировании производственных процессов, социально-экономических систем.
2 Причинно-следственная функция. Прогноз позволяет выявить перспективы и риски в ходе взаимодействия экономических явлений (одно прогнозируемое изменение приводит к разным вариантам действий).
3 Предуказательная функция. Построение моделей прогнозов от предвиденных экономических изменений.
4 Научная функция. Формируется обязательно научно-доказательная база данных информации, знаний для обоснованного выбора действий (сценариев) в ходе, которого управленческая деятельность будет эффективной.
Прогноз это законченный результат процесса прогнозирования, где указана вероятность осуществления события в заданное время с предвиденными качественными и количественными характеристиками [6].
В ходе исследования была сделана классификация прогнозов, на основе признаков выделяются разные виды прогнозов:
По признаку времени:
- оперативный прогноз;
- краткосрочный прогноз;
- среднесрочный прогноз;
- долгосрочный прогноз.
По признаку масштаба:
- макроэкономический прогноз;
- отраслевой прогноз;
- международный прогноз;
- национальный (государственный) прогноз.
По признаку по социально-экономический системе:
- экономический прогноз;
- научно-технический прогноз;
- демографический прогноз;
- социальный прогноз;
- экологический прогноз.
Предложенная классификация прогнозов лежит в основе методов прогнозирования, так как они позволяют использовать совокупность ретроспективных данных, предоставлять достоверную информацию об объекте прогнозирования в будущем.
В российской практике предприятий в качестве основных приемов используются более двадцати общепринятых методов прогнозирования, сформированных по основным признакам управления:
На основе концепции социально-экономического развития Российской Федерации, анализа документов отдельных предприятий, для эффективности управленческой деятельности предприятия можно выделить следующие укрупненные способы прогнозирования.
Классификация прогнозирования социально-экономических систем имеет вид:
1. По используемым методам:- интуитивное прогнозирование;
- формализованное прогнозирование (метод экспертных оценок).
2. По времени:
- краткосрочное прогнозирование (2-3 года);
- среднесрочное прогнозирование (5-7 лет);
- долгосрочное прогнозирование (более 7 лет).
3. По масштабу:
- макроэкономическое прогнозирование;
- структурное (межотраслевое) прогнозирование;
- комплексное прогнозирование;
- прогнозирование отдельных предприятий.
4. По количеству участников и признакам управления:
- статистические методы прогнозирования;
- метод аналогий в прогнозировании;
- опережающие методы (исторический, систематический).
5. Комплексные методы прогнозирования включают в себя:
- метод комиссии;
- метод Дельфи;
- метод генерации идей;
Таким образом, для российской практики на предприятиях рекомендуется использовать комплексное прогнозирование, которое бы учитывало становление компании, исторически сложившиеся связи, с учетом количественных, качественных показателей для вычисления вероятностных процессов управления в деятельности. Используя методы моделирования и деструктивной относительной оценки, можно спрогнозировать альтернативные сценарии выхода компании из кризисной ситуации, разработать план антикризисного управления для организации в целом.
Научная новизна статьи заключается в том, что систематизирован понятийный аппарат по прогнозированию, и предложены методы прогнозирования для российских компаний.
Прогнозирование социально-экономических систем остается критически важным элементом в управленческой деятельности предприятия. Стоит учитывать, что применение искусственного интеллекта и цифровых технологий позволит повысить точность прогнозов, однако необходимо учитывать, что в связи с этим возникают риски и финансовые затраты. Для расширения классификации прогнозирования надо будет учитывать научный прорыв в области искусственного интеллекта, Big Data и смежных технологий.
Рецензии:
24.03.2026, 9:29 Ашрапов Улугбек Товфикович
Рецензия: В статье "ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В СОВРЕМЕННЫХ СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ" автор исследует комплексный анализ ключевых аспектов прогнозирования в ходе управленческой деятельности предприятия. Статью рекомендую к публикации после доработки о важности систематического прогнозирования. В изменчивом и неопределенном мире систематическое прогнозирование представляет собой огромный неиспользованный потенциал для организаций, позволяющий повысить эффективность и добиться конкурентных преимуществ. В современных системах управления прогнозирование использует исторические данные, искусственный интеллект и аналитику в реальном времени для предсказания будущих тенденций бизнеса, что позволяет принимать упреждающие решения, снижать риски и оптимально распределять ресурсы. Ключевые подходы включают количественные (статистические модели, временные ряды) и качественные (экспертная оценка) методы, которые повышают точность более 50% при планировании спроса, управлении запасами и стратегическом финансовом планировании.
Комментарии пользователей:
Оставить комментарий