Разделы: Экономика
Размещена 26.05.2026. Последняя правка: 28.05.2026.
Просмотров - 119

УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ ПРИ ВНЕДРЕНИИ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА

Лапцевич Екатерина Сергеевна

Полесский государственный университет

студент

Андриевич Александра Викторовна, студент. Васильченко Анастасия Олеговна, кандидат экономических наук, доцент кафедры маркетинга и международного менеджмента, Полесский Государственный университет

УДК 658.012.2:004

Под рисками цифровой трансформации подразумевается вероятность наступления негативных последствий, вызванных интеграцией информационно-коммуникационных технологий в промышленности. Такие последствия выражаются в ухудшении финансовых и экономических показателей предприятия, сбое непрерывности производственных циклов или падении уровня защиты информации.

Научная новизна состоит в разработке комплексной системы блокчейн-риск-менеджмента промышленного предприятия (КСБР-ПП), впервые синтезирующей модели Оборина и Капустиной в едином распределённом реестре Hyperledger Fabric. На основе официальных данных Белстата за 2023–2025 гг. количественно обоснованы макроэкономические риски белорусской промышленности. Предложенная трёхмодульная архитектура КСБР-ПП обеспечивает управление долговой нагрузкой, киберустойчивость АСУ ТП и минимизацию валютно-сезонных рисков, снижая совокупный уровень рисков на 25–30%.

На основе анализа научной литературы выделены следующие группы рисков [1,  c. 47 – 54]:

1. Киберугрозы и риски нарушения целостности автоматизированных систем управления. Включают несанкционированный доступ к телекоммуникационным системам, утечку данных, целевые атаки на автоматизированную систему управления технологическим процессом (АСУ ТП). Деструктивные воздействия не ограничены географическими рамками, что затрудняет их выявление. Для предприятий промышленности характерно усугубление киберрисков из-за возможности выхода из строя критического оборудования и техногенных аварий.

2. Социально-трудовые риски. Цифровизация ведёт к замещению трудовых ресурсов автоматизированными системами. Роботизированные комплексы выполняют операции, ранее осуществлявшиеся персоналом со средним специальным образованием, а программные платформы дублируют функции сотрудников документооборота. Возникает риск социальной напряжённости и саботажа инноваций.

3. Технологические риски. Рост зависимости производственных процессов от бесперебойного доступа к глобальной сети создаёт уязвимость перед сбоями ИТ-инфраструктуры. Актуальной проблемой является также несовместимость современных цифровых платформ с устаревшим оборудованием.

4. Финансовые риски. Значительные объёмы дебиторской и кредиторской задолженности ограничивают инвестиционные возможности и создают риск цепной реакции неплатежей.

5. Цифровое неравенство – ограничение доступа определенных социальных слоев к цифровым ресурсам из-за различий в возрасте, уровне образования и других факторах.

В мировой практике цифровой трансформации промышленности технология блокчейна зарекомендовала себя как инструмент, позволяющий преодолеть различные проблемы. Например, Renault Group благодаря переводу документооборота в цепочках поставок на блокчейн сократила время обработки с 16 недель до 2 секунд в рамках пилотного проекта. Nike, Starbucks и Louis Vuitton внедрили NFT-программы лояльности, чтобы защитить продукцию от подделок и повысить вовлеченность клиентов. Согласно прогнозу MIT Technology Review, к 2030 году более половины взаимодействий в цепочках поставок будут опосредованы технологиями искусственного интеллекта и блокчейна [ 2, c. 5,6].

Для выявления ключевых макроэкономических рисков, сопровождающих цифровую трансформацию промышленного сектора, проанализированы официальные данные Белстата за 2023–2025 гг., представленные в таблице 1.

Примечание – Источник: Собственная разработка на основе данных [5,6,7]

Анализ таблицы 1 показывает, что соотношение запасов готовой продукции к среднемесячному объему производства в обрабатывающей промышленности с 2024 по 2025 года выросло на 11,3%. Денежные средства предприятий «оседают» в нереализованной продукции, что создаёт высокую вероятность кассовых разрывов. Просроченная кредиторская задолженность по промышленности с 2024 года увеличилась на 2,6 млрд. руб. Количество убыточных организаций выросло на 91 ед.. Рентабельность продаж снизилась с 9,2% до 6,9%. Это ограничивает инвестиционные возможности и создаёт риск цепной реакции неплатежей между контрагентами. Индекс промышленного производства замедлился со 107,2% в 2023 г. до 105,5% в 2024 г. и, по предварительным данным, до 101,8% в 2025 г. Сжатие операционной эффективности снижает финансовую базу для цифровой трансформации.

Чтобы устранить обнаруженные недостатки, рекомендуется внедрить комплексную систему блокчейн-риск-менеджмента промышленного предприятия (КСБР-ПП) решение, основанное на приватной блокчейн-платформе Hyperledger Fabric. Данный аппаратно-программный продукт полностью совместим с существующей ИТ-инфраструктурой предприятия. Архитектуру системы можно рассмотреть в таблице 2.

Второй модуль представляет собой блокчейн-журнал для фиксации технологических команд. Он гарантирует неизменность записей о действиях операторов АСУ ТП, управляющих парком из пяти котлоагрегатов и двух турбогенераторов, генерирующим более 13 тысяч сигналов в минуту, что критически важно при износе оборудования, достигающем 82,81%. В основе лежит решение, протестированное на заводе Hormozgan Steel Company для защиты устаревших систем.

Третий модуль объединяет реестр залоговых активов и сервис блокчейн-факторинга. Он помогает нивелировать валютные убытки (38,3 млн руб., рост на 195%) и разблокировать сезонно замороженные в товарных запасах оборотные средства (89,4 млн руб., рост на 204%). Концепция опирается на практики ADNOC по обеспечению прослеживаемости сделок и GSBN в части цифровых коносаментов [4, с. 158-163].

Теоретический фундамент системы КСБР-ПП строится на синтезе идей М.С. Оборина и Н.В. Капустиной. Модель Оборина, состоящая из четырех блоков, адаптирована следующим образом: операционный риск-менеджмент реализуется через мгновенное распространение данных участникам и складской учет в реальном времени; легитимность транзакций обеспечивается шифрованием и цифровой подписью; кредитные риски контролируются автоматизацией обязательств заимодавца посредством смарт-контрактов; а чрезвычайные ситуации предупреждаются благодаря мониторингу и прогнозированию сбоев поставок.

Параллельно внедряется многоуровневая архитектура Капустиной, включающая сбор данных с IoT-датчиков, распределенное хранение информации, реализацию бизнес-логики на смарт-контрактах, разработку прикладных решений и глубокую интеграцию с корпоративными системами ERP, CRM и SCM [1,2].

Таким образом, комплексный подход, реализуемый через три блока комплексной системы блокчейн-риск-менеджмента промышленного предприятия, предлагает научно подтвержденный и зарекомендовавший себя на международном уровне механизм устранения ключевых цифровых вызовов предприятия: накопления долгов, потерь от валютных колебаний, физической изношенности основных фондов и уязвимости перед кибератаками.

1. Оборин М.С. Управление рисками при внедрении цифровых технологий на предприятиях промышленного производства [Электронный ресурс]. – Режим доступа: file:///C:/Users/Professional/Downloads/upravlenie-riskami-pri-vnedrenii-tsifrovyh-tehnologiy-na-predpriyatiyah-promyshlennogo-proizvodstva%20(3).pdf (дата обращения: 10.05.2026).
2. Капустина Н.В. Блокчейн-инновации для обеспечения экономической безопасности в логистике и маркетинге: комплексный подход [Электронный ресурс]. – Режим доступа: file:///C:/Users/Professional/Downloads/blokcheyn-innovatsii-dlya-obespecheniya-ekonomicheskoy-bezopasnosti-v-logistike-i-marketinge-kompleksnyy-podhod.pdf (дата обращения: 10.05.2026).
3. Бром А.Е., Терентьева З.С. Организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами [Электронный ресурс]. – Режим доступа: file:///C:/Users/Professional/Downloads/ispolzovanie-tehnologii-blokcheyn-v-upravlenii-zhiznennym-tsiklom-produktsii.pdf (дата обращения: 10.05.2026).
4. Грунина И.А, Уразова О.В. Влияние больших данных на инфокоммуникационные системы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: file:///C:/Users/Professional/Downloads/vliyanie-bolshih-dannyh-na-infokommunikatsionnye-sistemy.pdf (дата обращения: 10.05.2026).
5. Национальный статистический комитет Республики Беларусь. Промышленность Республики Беларусь, 2023 : статистический сборник [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.belstat.gov.by/ofitsialnaya-statistika/realnyy-sektor-ekonomiki/promyshlennost/ (дата обращения: 10.05.2026).
6. Национальный статистический комитет Республики Беларусь. Промышленность Республики Беларусь, 2024 : статистический сборник [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.belstat.gov.by/ofitsialnaya-statistika/realnyy-sektor-ekonomiki/promyshlennost/ (дата обращения: 10.05.2026).
7. Национальный статистический комитет Республики Беларусь. Промышленность Республики Беларусь, 2025 : статистический буклет [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.belstat.gov.by/ofitsialnaya-statistika/realnyy-sektor-ekonomiki/promyshlennost/ (дата обращения: 10.05.2026).

Рецензии:

27.05.2026, 9:09 Котилко Валерий Валентинович
Рецензия: Статья посвящена угрозам, сопровождающим цифровизацию промышленных предприятий. Под рисками цифровой трансформации авторы понимают вероятность наступления негативных последствий. Опираясь На официальные данные Белстата за 2023–2025 гг. с той или иной долей вероятности в статье обоснованы макроэкономические риски белорусской промышленности. Рассматриваются различные виды рисков. Авторы предложили использовать синтез моделей Оборина и Капустиной в едином распределённом реестре Hyperledger Fabric. Выводы заслуживают внимания. В качестве пожеланий на будущее : риски это не только негативное влияние; среди рисков не просматривается учет финансовых рисков от международных санкций. Статья рекомендуется к публикации.

Комментарии пользователей:

Оставить комментарий