Полесский государственный университет
студент
Веремейчик П. А., студент. Научный руководитель: Кривецкая А. С., старший преподаватель кафедры маркетинга и международного менеджмента, магистр экономических наук, УО «Полесский государственный университет»
УДК 339.9:004.8
Введение. Развитие цифровой среды формирует новые условия для принятия управленческих решений в международном бизнесе. Компании получают возможность быстрее обрабатывать информацию, прогнозировать изменения внешней среды и координировать деятельность между различными рынками. В связи с этим особый интерес представляет оценка того, насколько использование ИИ и цифровых технологий способно повысить результативность управления и обеспечить практические преимущества для организаций.
Актуальность: обусловлена расширением применения искусственного интеллекта в управленческих процессах и необходимостью адаптации международного бизнеса к новым условиям цифровой экономики. Для белорусских организаций данная проблема приобретает особое значение в связи с развитием цифрового сектора и необходимостью повышения конкурентоспособности на зарубежных рынках.
Цель исследования - определить основные направления влияния искусственного интеллекта и цифровых технологий на международный менеджмент и обосновать практические подходы к оценке эффективности их применения.
Задачи:
1. проанализировать динамику развития цифровой экономики Республики Беларусь в 2023–2025 годах;
2. оценить уровень распространения современных цифровых технологий и ИИ;
3. определить основные направления применения ИИ в международном менеджменте;
4. предложить систему оценки экономической эффективности цифровых решений;
5. выявить основные риски применения ИИ и определить способы их минимизации.
Научная новизна заключается в комплексном рассмотрении влияния ИИ на ключевые процессы международного менеджмента с учётом специфики белорусской экономики, а также в разработке системы оценки эффективности цифровых решений.
Основной текст. Современный этап развития международного менеджмента характеризуется переходом от преимущественно информационной цифровизации к использованию технологий, способных непосредственно участвовать в аналитической и управленческой деятельности. Наиболее значимым фактором такого перехода выступает искусственный интеллект, который постепенно интегрируется в процессы стратегического планирования, международного маркетинга, управления персоналом, логистики, финансов, внешнеэкономической деятельности и межорганизационного взаимодействия.
Для международных компаний значение данной тенденции является особенно высоким. Руководству необходимо учитывать различия в потребительском поведении, законодательстве, валютных курсах, налоговой среде, логистических маршрутах, стоимости ресурсов и уровне технологического развития отдельных стран. Рост объёма информации делает традиционную модель управления, основанную исключительно на человеческой аналитике, всё менее эффективной.
В научной литературе последних лет искусственный интеллект рассматривается уже не только как средство автоматизации отдельных операций. Исследования, посвящённые применению ИИ в международном бизнесе, показывают, что технология постепенно становится частью управленческой инфраструктуры и влияет на способы принятия решений, координацию деятельности зарубежных подразделений, управление международными цепочками создания стоимости и формирование конкурентных преимуществ компаний [1; 2].
Особое значение данная тенденция приобретает для Республики Беларусь, экономика которой в значительной степени ориентирована на промышленное производство, внешнюю торговлю, экспорт продукции и развитие сектора информационно-коммуникационных технологий. Поэтому цифровая трансформация белорусских организаций непосредственно связана с их возможностями сохранять конкурентоспособность на внешних рынках.
Практическая оценка трансформации международного менеджмента под влиянием искусственного интеллекта и цифровых технологий целесообразна на основе показателей развития цифровой экономики Республики Беларусь, поскольку именно цифровая инфраструктура и способность организаций использовать современные технологии формируют технологическую основу международной конкурентоспособности. Они будут приведены в таблице 1.
|
Показатель
|
2023 г.
|
2024 г.
|
2025 г.
|
Темп прироста
2025/2023, %
|
|
Организации цифровой экономики, ед.
|
7 807
|
8 533
|
9 681
|
24
|
|
Сектор ИКТ, ед.
|
5 415
|
5 462
|
5 589
|
3,2
|
|
Сектор контента и СМИ, ед.
|
963
|
964
|
970
|
0,7
|
|
Цифровая торговля, ед.
|
1 429
|
2 107
|
3 122
|
118,5
|
Примечание: собственная разработка авторов на основе данных [2]
Структура цифровой экономики характеризуется существенной неоднородностью темпов развития отдельных сегментов. Наиболее выраженная положительная динамика наблюдается в сфере цифровой торговли, что свидетельствует о её возрастающей роли в процессах цифровизации и расширении электронных форм ведения бизнеса. Сектор информационно-коммуникационных технологий демонстрирует умеренный рост, сохраняя при этом доминирующее положение по количеству организаций. Практически стабильная численность организаций сектора контента и СМИ указывает на относительно невысокую динамику его расширения [1; 2].
Для международного менеджмента данная тенденция имеет принципиальное значение. Рост числа организаций цифровой торговли означает расширение возможностей дистанционного взаимодействия с иностранными потребителями, использования цифровых каналов продаж, автоматизации маркетинговых коммуникаций и выхода на зарубежные рынки без создания масштабной физической инфраструктуры.
Одновременно необходимо учитывать, что количественный рост цифровых организаций не означает автоматического повышения эффективности. Важным показателем является финансовый результат деятельности цифровой экономики. Изменение значений в этой сфере представлены на рисунке 1.
Рисунок 1 - Динамика чистой прибыли организаций цифровой экономики Республики Беларусь за 2023-2025 гг.
Примечание: собственная разработка авторов на основе данных [3]
Одновременно количественное расширение цифровой экономики не означает пропорционального повышения её финансовой результативности. Динамика чистой прибыли характеризуется ростом в 2024 году с последующим снижением в 2025 году на 4,9%. При этом значение показателя в 2025 году сохранилось выше уровня 2023 года на 18,5%, что свидетельствует о сохранении положительного финансового результата в долгосрочной динамике [1; 3].
Снижение чистой прибыли при одновременном увеличении количества организаций цифровой экономики показывает, что количественное расширение сектора в 2025 году сопровождалось определённым снижением его финансовой отдачи. Следовательно, для международного менеджмента становится недостаточным простое расширение цифрового присутствия компании. Необходимо обеспечивать рост производительности цифровых процессов, снижение операционных расходов и повышение качества управленческих решений.
Внутри цифровой экономики также наблюдаются существенные различия. В 2025 году чистая прибыль организаций сектора ИКТ составила около 2,94 млрд руб., что на 5,1% меньше предыдущего года. В секторе контента и СМИ прибыль снизилась на 15,3% до 108,1 млн руб., тогда как цифровая торговля продемонстрировала рост чистой прибыли на 8,9% до 137,6 млн руб. [3]. Структурированная информация представлена в таблице 3.
|
Сегмент |
Чистая прибыль в 2025 г., млн руб. |
Изменение к 2024 г., млн. руб |
|
Сектор ИКТ |
2 940,0 |
- 5,1 |
|
Контент и СМИ |
108,1 |
- 15,3 |
|
Цифровая торговля |
137,6 |
8,9 |
|
Цифровая экономика в целом |
3 187,00 |
- 4,9 |
Примечание: собственная разработка авторов на основе данных [3]
Наиболее динамично развивающийся с точки зрения количества организаций сегмент цифровой торговли одновременно демонстрирует положительную динамику финансового результата. Для международного менеджмента это является важным сигналом: цифровые каналы взаимодействия с клиентами становятся не только технологическим инструментом, но и самостоятельным источником коммерческого роста.
Особое значение для анализа международного менеджмента имеет экспортная составляющая цифровой экономики. В 2025 году экспорт компьютерных, телекоммуникационных и информационных услуг Республики Беларусь увеличился на 7,9% и составил около 2,2 млрд долл. США. Данный показатель показывает, что цифровые технологии формируют не только внутреннюю эффективность белорусских организаций, но и непосредственно участвуют в создании экспортной выручки [4]. Дополнительным показателем международной конкурентоспособности является деятельность резидентов Парка высоких технологий. Данные будут указаны на рисунке 2.
В 2023 году экспорт резидентов ПВТ составлял около 1,8 млрд долл. США, в 2024 году показатель сохранился на том же уровне, а в 2025 году увеличился более чем до 2 млрд долл. США. Таким образом, после стабилизации экспортного результата в 2023-2024 годах в 2025 году произошло восстановление роста [5; 6].
Для технологических компаний цифровая инфраструктура фактически является частью экспортной бизнес-модели: разработка продукта, коммуникация с заказчиком, техническая поддержка, управление проектами и передача результата могут осуществляться дистанционно.
Кроме того, в первом квартале 2025 года экспорт ПВТ составлял около 459 млн долл. США, что на 7% превышало показатель аналогичного периода предыдущего года. При этом существенно увеличилась доля стран СНГ, прежде всего Российской Федерации, в структуре экспортной деятельности резидентов ПВТ [7]. Это свидетельствует о перестройке географии международного бизнеса и подтверждает необходимость использования цифровых инструментов для поиска новых рынков и управления распределёнными международными отношениями.
Важным направлением цифровой трансформации организаций является внедрение технологий искусственного интеллекта, способных расширять возможности анализа данных и поддержки управленческих решений. Вместе с тем уровень распространения отдельных цифровых технологий в организациях Республики Беларусь существенно различается. По данным Национального статистического комитета, в 2024 году искусственный интеллект применяли 5,8% обследованных организаций, тогда как технологии Интернета вещей использовали 21,5%, а большие данные - 13,7% организаций [8]. Такое соотношение свидетельствует о том, что применение ИИ пока уступает по масштабам более распространённым цифровым технологиям, однако формирует перспективное направление дальнейшей трансформации управленческих процессов. Особенно значимым это становится для международного менеджмента, где использование ИИ позволяет повысить обоснованность решений за счёт обработки значительных объёмов информации о зарубежных рынках, потребителях, конкурентах и внешнеэкономических операциях.
|
Вид цифровой технологии |
Доля организаций, % |
|
Интернет |
99,3 |
|
Интернет вещей |
21,5 |
|
Большие данные |
13,7 |
|
Искусственный интеллект |
5,8 |
Примечание: собственная разработка авторов на основе данных [1]
Данные свидетельствуют о существенной дифференциации уровня распространения цифровых технологий среди организаций Республики Беларусь. Базовая цифровая инфраструктура получила практически повсеместное распространение, тогда как применение более сложных инструментов, связанных с обработкой данных и искусственным интеллектом, находится на значительно более низком уровне. В частности, ИИ использовали 5,8% организаций, что указывает на сохранение значительного потенциала его дальнейшего внедрения. Для международного менеджмента это означает постепенный переход от использования цифровых технологий преимущественно как средства коммуникации и автоматизации к их применению для прогнозирования, анализа зарубежных рынков и поддержки управленческих решений [1].
Для международного менеджмента важно рассмотреть, каким образом ИИ изменяет основные управленческие процессы. Ключевыми направлениями его применения являются анализ зарубежных рынков, международный маркетинг, управление цепочками поставок, персоналом и финансами.
При анализе зарубежных рынков ИИ обрабатывает данные о спросе, ценах, конкурентах, валютных курсах и потребительском поведении, что позволяет прогнозировать изменения и сравнивать перспективность различных стран.
В международном маркетинге технология применяется для сегментации потребителей, персонализации предложений, автоматизации коммуникаций и оценки эффективности рекламных кампаний. Для белорусских компаний особое значение имеет адаптация цифровых коммуникаций к языковым и культурным особенностям зарубежных рынков.
В логистике ИИ позволяет прогнозировать спрос, выявлять риски задержек и оптимизировать маршруты и поставки. В управлении персоналом он используется для подбора кадров, определения потребности в компетенциях и планирования обучения. При этом кадровые решения требуют обязательного экспертного контроля [8].
В финансовом управлении ИИ применяется для прогнозирования денежных потоков, оценки рисков, анализа рентабельности зарубежных рынков и выявления отклонений фактических показателей от плановых.
Для белорусских предприятий данное направление особенно актуально в связи с изменением географии внешней торговли и необходимостью перестройки логистических маршрутов. Цифровые инструменты позволяют компенсировать часть возросших координационных издержек, однако эффективность их применения напрямую зависит от качества данных.
Следовательно, возникает необходимость количественно оценить, насколько выгоды от внедрения перекрывают затраты на обеспечение требуемого качества информации. Именно поэтому для оценки экономической эффективности цифрового проекта целесообразно использовать показатель рентабельности инвестиций:
ROI = ((Э − З) / З) × 100%, (1)
где
Э - экономический эффект от внедрения цифрового решения, руб.;
З - совокупные затраты на разработку, внедрение и сопровождение решения, руб.
Для международной компании экономический эффект целесообразно рассматривать комплексно:
Э = Эз + Эп + Эд + Эс, (2)
где
Эз - экономия затрат;
Эп - прирост производительности;
Эд - дополнительный доход;
Эс - предотвращённые потери вследствие снижения рисков [4].
Такой подход является более обоснованным, чем оценка эффективности ИИ исключительно через сокращение численности персонала. Например, система прогнозирования спроса может не уменьшить количество работников, однако позволит сократить избыточные запасы, уменьшить количество нереализованной продукции и повысить оборачиваемость капитала.
Более расширенная система показателей оценки эффективности внедрения искусственного интеллекта будет рассмотрена в таблице 4.
|
Направление эффекта |
Показатель |
Метод оценки |
|
Снижение затрат |
Экономия расходов, руб. |
Затраты до внедрения − затраты после внедрения |
|
Рост производительности |
Выработка на одного работника |
Объём результата / численность работников |
|
Рост продаж |
Дополнительная выручка, руб. |
Выручка после внедрения − выручка до внедрения |
|
Снижение запасов |
Объём высвобожденных средств, руб. |
Запасы до внедрения − запасы после внедрения |
|
Снижение рисков |
Предотвращённые потери, руб. |
Расчётная величина предотвращённого ущерба |
|
Инвестиционная эффективность |
ROI, % |
((Э − З) / З) × 100% |
|
Скорость принятия решений |
Время подготовки решения |
Сопоставление времени до и после внедрения |
Примечание: собственная разработка авторов на основе данных [8]
Отдельного внимания заслуживает управление персоналом. Цифровая трансформация не устраняет роль человеческого капитала, а изменяет требования к нему. ИИ всё чаще применяется в рекрутинге, HR-аналитике и цифровом кадровом учёте [4]. Для международных организаций это особенно актуально при управлении распределёнными коллективами.
ИИ может использоваться для анализа резюме, выявления дефицита компетенций, формирования программ обучения и оценки кадровых потребностей зарубежных подразделений. Вместе с тем автоматизация кадровых решений требует контроля, поскольку ошибки алгоритмов могут привести к дискриминации кандидатов или неверной оценке их профессионального потенциала.
В связи с этим формируется новая компетенция — способность эффективно взаимодействовать с интеллектуальными системами: ставить задачи для ИИ, критически оценивать результаты и проверять исходные данные. Белорусская практика также отражает эту тенденцию: Национальный статистический комитет отмечает повышение числа обучающихся по направлениям Data Science, искусственного интеллекта, анализа данных и статистической визуализации [8].
Существенным направлением международного менеджмента является управление экономической безопасностью. Использование ИИ одновременно снижает отдельные риски и создаёт новые. С одной стороны, интеллектуальные системы позволяют быстрее выявлять подозрительные операции, прогнозировать сбои поставок и контролировать финансовые показатели. С другой стороны, увеличивается зависимость организации от качества данных, программной инфраструктуры и поставщиков цифровых решений.
В белорусском исследовании, посвящённом использованию ИИ в бухгалтерском и управленческом учёте, предлагается оценивать воздействие технологии на экономическую безопасность предприятия через несколько взаимосвязанных контуров [1]. Такой подход представляется особенно полезным для международного менеджмента, поскольку ошибка в одной цифровой системе может распространиться на несколько зарубежных подразделений. Основные риски применения искусственного интеллекта будут указаны в таблице 5.
|
Риск |
Возможное последствие |
Механизм управления |
|
Низкое качество данных |
Ошибочные прогнозы |
Проверка и стандартизация данных |
|
Алгоритмическая ошибка |
Неверное управленческое решение |
Обязательная экспертная проверка |
|
Утечка информации |
Финансовый и репутационный ущерб |
Контроль доступа и защита данных |
|
Зависимость от поставщика |
Ограничение автономности компании |
Использование резервных решений |
|
Регуляторные различия |
Штрафы и ограничения деятельности |
Юридический контроль цифровых процессов |
|
Сопротивление персонала |
Снижение эффекта от внедрения |
Обучение и изменение мотивации |
|
Недостаток специалистов |
Низкое качество внедрения |
Подготовка и переподготовка кадров |
|
Некорректная культурная адаптация |
Снижение эффективности на зарубежном рынке |
Участие локальных специалистов |
Примечание: собственная разработка авторов на основе данных [1; 8]
Представленные риски показывают, что результативность ИИ зависит не только от выбора технологии, но и от готовности организации управлять связанными с ней ограничениями. Для международных компаний наиболее существенными являются качество данных, защита информации и необходимость учитывать различия регулирования и деловой культуры на зарубежных рынках. Поэтому внедрение ИИ целесообразно сопровождать предварительной проверкой данных, экспертным контролем результатов и адаптацией цифровых решений к условиям конкретной страны [1; 4].
Заключение. Полученные результаты позволяют выделить несколько приоритетов для белорусских компаний, развивающих международную деятельность. Во-первых, внедрение ИИ следует начинать с процессов, где эффект можно измерить - прогнозирования спроса, логистики, анализа продаж и финансовых показателей.
Во-вторых, решение о внедрении целесообразно принимать на основе сопоставления ожидаемого эффекта и совокупных затрат, используя предложенный в работе показатель ROI.
В-третьих, одновременно необходимо развивать цифровые компетенции сотрудников и систему контроля рисков.
Практическая ценность цифровой трансформации определяется не количеством внедрённых технологий, а их способностью улучшать конкретные показатели деятельности компании. Для белорусских организаций это создаёт возможность использовать ИИ не только для автоматизации текущих операций, но и как инструмент повышения эффективности выхода и работы на зарубежных рынках.
Комментарии пользователей:
Оставить комментарий