Разделы: Экономика
Размещена 15.04.2015. Последняя правка: 16.04.2015.
Просмотров - 3206

Неравенство доходов населения в мире

Долгих Галина Викторовна

ТГАМЭУП

студентка 5 курса

Руденко Д.Ю., Заведующий кафедрой экономики и мирохозяйственных связей, Тюменская Государственная академия мировой экономики, управления права

УДК 338 

Экономическое неравенство можно рассматривать как своего рода барометр состояния экономики, измеряющий давление внутренних сил, под воздействием которых экономика растет или, напротив, впадает в стагнацию или упадок.

Коэффициент Джини рассчитывается для изучения характера изменений в распределении доходов общества, а также для межрегиональных и международных сравнений в уровне концентрации доходов.

Автором были изучены показатели индекса Джини в 138 странах по данным World Bank за 2013 год. Страны были поделены на 7 групп по возрастанию значения индекса Джини с шагом 5 (в последнюю группу включены все страны, имеющие значение индекса Джини выше 55) – от стран с самым низким уровнем неравенства доходов населения (1 группа), до стран с самым высоким уровнем неравенства доходов населения (7 группа). Данные группировки представлены в таблице 1. Для дальнейшего анализа были выбраны по одной стране-представителю каждой группы: Финляндия, Польша, Узбекистан, Россия, Мексика, Чили, ЮАР (1-7 группы соответственно).

Для анализа влияния финансового сектора на неравенство доходов населения в каждой из стран-представителей групп был проведен  корреляционный анализ следующих показателей:

• индекс Джини;
• чистый приток прямых иностранных инвестиций в текущих долларах США;
• рыночная капитализация листинговых компаний в текущих долларах США;
• золотовалютные резервы в текущих долларах США;
• стоимость проданных акций в текущих долларах США;
• депозитная ставка в %;
• кредитная ставка в %.

1 группа – Финляндия. Динамика выбранных показателей за 5 лет представлена в таблице 1.

Таблица 1 - Значения выбранных показателей в Финляндии.

	Индекс Джини	ПИИ	Рын.капит.	ЗВР	Продажа акций	Депозитная ставка	Кредитная ставка
2009	28,67	8826571048	91021301492	11428834019	91167553490	2,6	3,0
2010	27,79	12226450062	118159660790	9547420312	101866711049	2,3	2,9
2011	27,23	6008146394	143080705278	10276064354	174349461119	2,6	3,0
2012	26,38	4937316091	158686739381	11082345110	125996184345	2,7	3,3
2013	26,9	5296740409	161860474169	11272358255	148675497528	2,8	3,6

Источник: составлена автором на основе[14]

С помощью пакета программ «Статистика» был проведен корреляционный анализ логарифмированных значений выбранных показателей в Финляндии, анализ показал, что показатель неравенства доходов населения индекс Джини достаточно сильно коррелирует с одним из показателей финансового сектора, а именно – с рыночной капитализацией листинговых компаний. Далее была построена линейная регрессия, в которой зависимой переменной была индекс Джини, а независимой – рыночная капитализация листинговых компаний.

Уравнение регрессии показало, что рост капитализации листинговых компаний снижает значение индекса Джини в Финляндии. Таким образом, развитие финансового сектора оказывает сглаживающий эффект на неравенство доходов населения Финляндии.

2 группа – Польша. Динамика выбранных показателей за 5 лет представлена в таблице 2.

Таблица 2 - Значения выбранных показателей в Польше.

	Индекс Джини	ПИИ тек долл.	Рын.капит.	ЗВР	Продажа акций	Депозитная ставка	Кредитная ставка
2009	33,58	14388000000	135277059782	79521598778	55778243711	5,8	11,0
2010	33,22	17074000000	190234893127	93472496388	77463888144	4,9	7,6
2011	32,78	17357000000	138246241209	97712443397	95893641578	6,2	8,3
2012	32,75	6701000000	177729977665	108902203765	67246040260	5,3	9,0
2013	32,7	4586000000	183061876995	106221492601	84568110000	2,5	6,3

Источник: составлена автором на основе[14]

С помощью пакета программ «Статистика» проведен корреляционный анализ логарифмированных значений выбранных показателей в Польше, анализ показал, что показатель неравенства доходов населения индекс Джини достаточно сильно коррелирует с одним из показателей финансового сектора, а именно – с золотовалютными резервами. С помощью пакета программ «Статистика» была построена линейная регрессия, в которой зависимой переменной была индекс Джини, а независимой – величина золотовалютных резервов.

Уравнение регрессии показало, что рост золотовалютных резервов снижает значение индекса Джини в Польше. Таким образом, развитие финансового сектора оказывает сглаживающий эффект на неравенство доходов населения Польши.

3 группа – Узбекистан. Динамика выбранных показателей за 5 лет представлена в таблице 3.

Таблица 3 - Значения выбранных показателей в Узбекистане.

	Индекс Джини	ПИИ тек долл.	Рын.капит.	ЗВР	Продажа акций	Депозитная ставка	Кредитная ставка
2009	36,61	842000000	31214639	8464874000	8694300	7,6	18,6
2010	35,89	1628000000	14047551	10750389980	39000000	8,6	19,4
2011	35,19	1651000000	4300000	13545491375	82616700	8,2	18,5
2012	35,65	674000000	36886400	16681410060	90152578	7,7	17,1
2013	36,7	1077000000	715293700	17021847000	84886000	6,6	19,3

Источник: составлена автором на основе [14]

С помощью пакета программ «Статистика» проведен корреляционный анализ логарифмированных значений выбранных показателей в Узбекистане, анализ показал, что показатель неравенства доходов населения индекс Джини в данном случае не коррелирует в достаточной мере ни с одним из выбранных показателей финансового сектора.

4 группа – Россия. Динамика выбранных показателей за 5 лет представлена в таблице 4.

Таблица 4- Значения выбранных показателей в России.

	Индекс Джини	ПИИ тек долл.	Рын.капит.	ЗВР	Продажа акций	Депозитная ставка	Кредитная ставка
2009	39,69	36583098400	861424359114	439341751138	682539876599	8,6	15,3
2010	42	43167769100	1004524776255	479222291459	799687858325	6,0	10,8
2011	41,7	55083632500	796375801262	497410247573	1146422474037	4,4	8,5
2012	42	50587554700	874659493123	537816373775	732241714384	5,5	9,1
2013	40,1	70653718709	918392467780	509692081493	790821051535	5,6	9,5

Источник: составлена автором на основе[14]

С помощью пакета программ «Статистика» проведен корреляционный анализ логарифмированных значений выбранных показателей в России, анализ показал, что показатель неравенства доходов населения индекс Джини не коррелирует в достаточной мере ни с одним из выбранных показателей финансового сектора.

5 группа – Мексика. Динамика выбранных показателей за 5 лет представлена в таблице 5.

Таблица 5 - Значения выбранных показателей в Мексике.

	Индекс Джини	ПИИ тек долл.	Рын.капит.	ЗВР	Продажа акций	Депозитная ставка	Кредитная ставка
2009	48,28	17502538440	340564590896	99888813656	77058675054	2,0	7,1
2010	47,16	23491219140	454345259111	120583999941	108530376533	1,2	5,3
2011	47,65	23720181690	408691313159	149208131605	111984707041	1,1	4,9
2012	48,07	17809901670	525056676421	167075785815	118162000000	1,1	4,7
2013	47,2	39171641670	551309510242	180200037032	127614960000	1,3	4,2

Источник: составлена автором на основе [14]

С помощью пакета программ «Статистика» проведен корреляционный анализ логарифмированных значений выбранных показателей в Мексике, анализ показал, что показатель неравенства доходов населения индекс Джини в данном случае не коррелирует в достаточной мере ни с одним из выбранных показателей финансового сектора.

6 группа – Чили. Динамика выбранных показателей за 5 лет представлена в таблице 6.

Таблица 6 - Значения выбранных показателей в Чили.

	Индекс Джини	ПИИ тек долл.	Рын.капит.	ЗВР	Продажа акций	Депозитная ставка	Кредитная ставка
2009	52,1	12887480299	209475269305	25292078550	37565360950	2,0	7,3
2010	51,27	15725203486	341584307362	27827446021	54313635992	1,8	4,8
2011	50,84	23443915104	270289100000	41943894923	56899479026	5,3	9
2012	51,6	28541722261	313325267335	41649256374	46730282517	5,8	10,1
2013	52,1	20258161878	325858278028	41093253504	44473900000	5,2	9,3

Источник: составлена автором на основе [14]

С помощью пакета программ «Статистика» проведен корреляционный анализ логарифмированных значений выбранных показателей в Чили, анализ показал, что показатель неравенства доходов населения индекс Джини в данном случае достаточно сильно коррелирует с одним из показателей финансового сектора, а именно – со стоимостью проданных акций. Далее была построена линейная регрессия, в которой зависимой переменной была индекс Джини, а независимой – стоимость проданных акций. Уравнение регрессии показало, что рост стоимости проданных акций снижает значение индекса Джини в Чили. Таким образом, развитие финансового сектора оказывает сглаживающий эффект на неравенство доходов населения Чили.

7 группа – ЮАР. Динамика выбранных показателей за 5 лет представлена в таблице 7.

Таблица 7 - Значения выбранных показателей в ЮАР.

	Индекс Джини	ПИИ тек долл.	Рын.капит.	ЗВР	Продажа акций	Депозитная ставка	Кредитная ставка
2009	63,14	7624489974	704821878325	39602643636	342502170085	8,5	11,7
2010	64,12	4693271715	635349230978	43819537260	340025000000	6,5	9,8
2011	65,02	4139289123	522974990085	48748267722	372177200000	5,7	9,0
2012	64,33	4626029122	612308406964	50688078607	311777897082	5,4	8,8
2013	63,1	8118153643	624554575103	49708176471	401493248703	5,2	8,5

Источник: составлена автором на основе [14]

С помощью пакета программ «Статистика» проведен корреляционный анализ логарифмированных значений выбранных показателей в ЮАР, анализ показал, что показатель неравенства доходов населения индекс Джини в достаточно сильно коррелирует с одним из показателей финансового сектора, а именно – с чистым притоком прямых иностранных инвестиций. Далее была построена линейная регрессия, в которой зависимой переменной была индекс Джини, а независимой – чистый приток прямых иностранных инвестиций. Уравнение регрессии показало, что рост чистого притока прямых иностранных инвестиций снижает значение индекса Джини в ЮАР. Таким образом, развитие финансового сектора оказывает сглаживающий эффект на неравенство доходов населения ЮАР.

Проведенные анализы показывают, что выбранные показатели финансового сектора оказывают значительное влияние на неравенство доходов населения в странах-представителях 1,2, 6 и 7 групп, то есть тех, где неравенство доходов населения наименьшее и наибольшее. Причем только четыре из шести выбранных показателей имели высокую корреляцию с индексом Джини, а именно: чистый приток прямых иностранных инвестиций в текущих долларах США, рыночная капитализация листинговых компаний в текущих долларах США, золотовалютные резервы в текущих долларах США, стоимость проданных акций в текущих долларах США.

Причем, в странах с наименьшим значением индекса Джини, прослеживается обратная связь неравенства доходов населения с такими показателями как рыночная капитализация листинговых компаний в текущих долларах США и золотовалютные резервы в текущих долларах США. Рост данных показателей свидетельствует о развитости финансового сектора страны, что, согласно расчетам, ведет к снижению неравенства доходов населения. В странах же с наибольшим значением Индекса Джини, прослеживается обратная связь неравенства доходов населения с такими показателями как чистый приток прямых иностранных инвестиций в текущих долларах США и стоимость проданных акций в текущих долларах США. Данную связь можно интерпретировать как  высокую зависимость экономик стран от внешних капиталовложений и слабую развитость их распределительного аппарата. Тем не менее, рост данных показателей также будет свидетельствовать о нарастающих темпах развития финансового сектора, что в конечном итоге приведет и к усилению распределительного аппарата и снижению неравенства доходов населения.

Отметим, что результаты корреляционного анализа, показали, что показатель неравенства доходов населения индекс Джини не коррелирует в достаточной мере ни с одним из выбранных показателей финансового сектора в России.

1. Балабанов, А.С. Социальное неравенство: факторы углубления депривации / А.С. Балабанов, Е.С. Балабанова // Социологические исследования. – 2013. – № 7. – С. 34 – 43.
2. Бобков, В. Уровень социального неравенства / В. Бобков // Экономист. – 2009. – № 3. – С. 58 – 66.
3. Большой экономический словарь / под ред. А.Н. Азрилияна. – 7-е изд., доп. – М.: Институт новой экономики, 2008. – 1472 с.
4. Гусев, А. Имущественная дифференциация населения: методы оценки / А. Гусев // Проблемы теории и практики управления. – 2007. – № 4. – С. 50 – 59.
5. Зазулина В.И., Ильющенкова О.О., Руденко Д.Ю. Детерминанты развития финансового сектора // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 6. URL: http://www.science-education.ru/120-15659
6. Попова, М.Б. Социальная дифференциация и бедность населения / М.Б. Попова. – Издательство Петрозаводского государственного университета, 2008. – 220 с.
7. Руденко Д.Ю. Концепция «многомерной бедности» и теоретические подходы к ее определению // Вестник Тюменского государственного университета. -2014. -№ 11. -С.15-23.
8. Руденко Д.Ю. Комплексный подход к исследованию бедности в регионе // Регион: Экономика и Социология. – 2013. – № 3. – С.121-141.
9. Руденко Д.Ю. Модель комплексной систематизации процесса сокращения бедности в Тюменской области // Вестник Тюменского государственного университета. 2011. -№11. -С.127-136.
10. Шевяков, А.Ю. Неравенство, инвестиции и экономический рост / А.Ю. Шевяков // Недвижимость и инвестиции. Правовое регулирование. – 2007. – № 3-4.
11. Шевяков, А.Ю. Проблемы снижения масштабов неравенства и бедности в России / А.Ю. Шевяков // Федерализм. – 2010. – № 1(57). – С. 7 – 19.
12. Шевяков, А.Ю. Снижение избыточного неравенства и бедности как фактор экономической динамики и роста инновационного потенциала России / А.Ю. Шевяков // Общество и экономика. – 2009. – № 11-12.
13. Шевяков, А.Ю. Экономический рост и неравенство / А.Ю. Шевяков // Общество и экономика. – 2010. – № 2.
14. World Development Indicators database, World Bank

Рецензии:

15.04.2015, 21:18 Яковенко Наталия Владимировна
Рецензия: Исходя из аннотации статьи, не ясна цель представленной работы. Рассматривается неравенство доходов, или финансовый сектор и его влияние на доходы населения? Последнее предложение оборвано «..их культуры и образования, в результа..» В самом тексте статьи также не понятно о чем идет речь. Тема заявлена «Влияние финансового сектора на неравенство доходов населения», однако в начале речь идет об индексе Джини, проведена типология стран мира по этому признаку. Здесь хорошо было бы представить или типологию всех стран в табличном варианте, либо в виде карты. Однако далее автор раскрывает совершенно иные критерии. Исходя из определения – «Доходы населения — это все материальные средства, которые домохозяйства получают как результат экономической деятельности или как трансферты». Классификация их достаточно широкая, но есть общие подходы к их выделению по отношению к населению. Поэтому абсолютно не понятен выбор автором представленных критериев. Каким образом корреляционный анализ показывает состояние денежных доходов населения в той или иной стране? Какое влияние оказывает в этом случае финансовый сектор? Чем это можно обосновать? Вызывает сомнение представленный список литературы. По сути дела автор использовал только 1 источник - World Development Indicators database, World Bank [14], не смотря на то, что ссылается на таблицы на источник 11., и всего их представлено 14. Вывод: необходима кардинальная переработка статьи. Тема статьи далека от внутреннего содержания. Автору необходимо вычитать статью. Обосновать актуальность заявленной темы, четко поставить цель работы. Правильно и корректно оформить аннотацию к статье. Разобраться с терминологией. Выверить ссылки на литературу, оформить их в соответствии с ГОСТ. После доработки, статью необходимо отправить на дополнительное рецензирование. Д.геогр.н. Яковенко Н.В.

10.01.2016, 15:26 Федотова Татьяна Анатольевна
Рецензия: В списке литературы приводятся только те источники, на которые присутствует ссылка в тексте. В данной статье использован только источник 14. Нет введения как такого. Данные за 2013 год требуют обновления - есть более свежая статистки а по данной теме. С ув. Т.А.



Комментарии пользователей:

18.04.2015, 1:27 Кирпичев Виктор Васильевич Отзыв: Рецензия на статью «Влияние финансового сектора на неравенство доходов населения» (название изменено на «Неравенство доходов населения в мире», что является слишком общим). Рецензируемая статья подготовлена на актуальную тему. Замечания: Коэффициент Джини изменяется от 0 до 1. В статье он указан в %, что следовало бы отметить. Правильнее писать не в текущих долларах США, а в долларах США по текущему курсу. Нет ссылок на значения коэффициентов парной (множественной ?) корреляции, на основе которых сформулированы основные выводы, в том числе - о сильной корреляционной связи между анализируемыми переменными. Анализ корреляционных связей за 2009 -2013 гг. проводился на основании источника «14» - не указан год его издания. Замечания по оформлению: в таблицах не указаны единицы измерения, не расшифрована аббревиатура названий колонок. Статья требует доработки. В.В.Кирпичев, к.э.н.

Оставить комментарий