Публикация научных статей.
Вход на сайт
E-mail:
Пароль:
Запомнить
Регистрация/
Забыли пароль?
https://wos-scopus.com
Научные направления
Поделиться:
Разделы: Экономика
Размещена 15.04.2015. Последняя правка: 16.04.2015.

Неравенство доходов населения в мире

Долгих Галина Викторовна

ТГАМЭУП

студентка 5 курса

Руденко Д.Ю., Заведующий кафедрой экономики и мирохозяйственных связей, Тюменская Государственная академия мировой экономики, управления права


Аннотация:
Статья посвящена рассмотрению одной из актуальных проблем экономической науки - неравенства в распределении ресурсов. Высокий уровень дифференциации доходов населения считается негативным явлением, влекущим за собой неблагоприятные социально-экономические последствия.Неравенство негативно отражается на качестве человеческого потенциала: ограничения в доходах влияют на состояние здоровья людей, уровень их культуры и образования, в результате чего становится актуальной проблема не развития, а поддержки и сохранения человеческого потенциала населения страны. Целью написания данной статьи является рассмотрение неравенства доходов населения стран мира.


Abstract:
Article is devoted to consideration of one of actual problems of economic science - inequalities in resource allocation. High level of differentiation of the income of the population is considered the negative phenomenon involving adverse social and economic effects. The inequality is negatively reflected in quality of human potential: restrictions in the income influence a state of health of people, level of their culture and education therefore there is actual a problem not of development, and supports and preserving human potential of the population of the country. The purpose of writing of this article is consideration of an inequality of the income of the population of the countries of the world.


Ключевые слова:
Неравенство доходов населения; финансовый сектор экономики; индекс Джини; «Статистика».

Keywords:
Economic inequality; financial sector; Gini coefficient; «Statistica»; income.


УДК 338 

Экономическое неравенство можно рассматривать как своего рода барометр состояния экономики, измеряющий давление внутренних сил, под воздействием которых экономика растет или, напротив, впадает в стагнацию или упадок.

Коэффициент Джини рассчитывается для изучения характера изменений в распределении доходов общества, а также для межрегиональных и международных сравнений в уровне концентрации доходов.

Автором были изучены показатели индекса Джини в 138 странах по данным World Bank за 2013 год. Страны были поделены на 7 групп по возрастанию значения индекса Джини с шагом 5 (в последнюю группу включены все страны, имеющие значение индекса Джини выше 55) – от стран с самым низким уровнем неравенства доходов населения (1 группа), до стран с самым высоким уровнем неравенства доходов населения (7 группа). Данные группировки представлены в таблице 1. Для дальнейшего анализа были выбраны по одной стране-представителю каждой группы: Финляндия, Польша, Узбекистан, Россия, Мексика, Чили, ЮАР (1-7 группы соответственно).

Для анализа влияния финансового сектора на неравенство доходов населения в каждой из стран-представителей групп был проведен  корреляционный анализ следующих показателей:

  • индекс Джини;
  • чистый приток прямых иностранных инвестиций в текущих долларах США;
  • рыночная капитализация листинговых компаний в текущих долларах США;
  • золотовалютные резервы в текущих долларах США;
  • стоимость проданных акций в текущих долларах США;
  • депозитная ставка в %;
  • кредитная ставка в %.

1 группа – Финляндия. Динамика выбранных показателей за 5 лет представлена в таблице 1.

Таблица 1 - Значения выбранных показателей в Финляндии.

 

Индекс Джини

ПИИ

Рын.капит.

ЗВР

Продажа акций

Депозитная ставка

Кредитная ставка

2009

28,67

8826571048

91021301492

11428834019

91167553490

2,6

3,0

2010

27,79

12226450062

118159660790

9547420312

101866711049

2,3

2,9

2011

27,23

6008146394

143080705278

10276064354

174349461119

2,6

3,0

2012

26,38

4937316091

158686739381

11082345110

125996184345

2,7

3,3

2013

26,9

5296740409

161860474169

11272358255

148675497528

2,8

3,6

Источник: составлена автором на основе[14]

С помощью пакета программ «Статистика» был проведен корреляционный анализ логарифмированных значений выбранных показателей в Финляндии, анализ показал, что показатель неравенства доходов населения индекс Джини достаточно сильно коррелирует с одним из показателей финансового сектора, а именно – с рыночной капитализацией листинговых компаний. Далее была построена линейная регрессия, в которой зависимой переменной была индекс Джини, а независимой – рыночная капитализация листинговых компаний.

Уравнение регрессии показало, что рост капитализации листинговых компаний снижает значение индекса Джини в Финляндии. Таким образом, развитие финансового сектора оказывает сглаживающий эффект на неравенство доходов населения Финляндии.

2 группа – Польша. Динамика выбранных показателей за 5 лет представлена в таблице 2.

Таблица 2 - Значения выбранных показателей в Польше.

 

Индекс Джини

ПИИ тек долл.

Рын.капит.

ЗВР

Продажа акций

Депозитная ставка

Кредитная ставка

2009

33,58

14388000000

135277059782

79521598778

55778243711

5,8

11,0

2010

33,22

17074000000

190234893127

93472496388

77463888144

4,9

7,6

2011

32,78

17357000000

138246241209

97712443397

95893641578

6,2

8,3

2012

32,75

6701000000

177729977665

108902203765

67246040260

5,3

9,0

2013

32,7

4586000000

183061876995

106221492601

84568110000

2,5

6,3

Источник: составлена автором на основе[14]

С помощью пакета программ «Статистика» проведен корреляционный анализ логарифмированных значений выбранных показателей в Польше, анализ показал, что показатель неравенства доходов населения индекс Джини достаточно сильно коррелирует с одним из показателей финансового сектора, а именно – с золотовалютными резервами. С помощью пакета программ «Статистика» была построена линейная регрессия, в которой зависимой переменной была индекс Джини, а независимой – величина золотовалютных резервов.

Уравнение регрессии показало, что рост золотовалютных резервов снижает значение индекса Джини в Польше. Таким образом, развитие финансового сектора оказывает сглаживающий эффект на неравенство доходов населения Польши.

3 группа – Узбекистан. Динамика выбранных показателей за 5 лет представлена в таблице 3.

Таблица 3 - Значения выбранных показателей в Узбекистане.

 

Индекс Джини

ПИИ тек долл.

Рын.капит.

ЗВР

Продажа акций

Депозитная ставка

Кредитная ставка

2009

36,61

842000000

31214639

8464874000

8694300

7,6

18,6

2010

35,89

1628000000

14047551

10750389980

39000000

8,6

19,4

2011

35,19

1651000000

4300000

13545491375

82616700

8,2

18,5

2012

35,65

674000000

36886400

16681410060

90152578

7,7

17,1

2013

36,7

1077000000

715293700

17021847000

84886000

6,6

19,3

Источник: составлена автором на основе [14]

С помощью пакета программ «Статистика» проведен корреляционный анализ логарифмированных значений выбранных показателей в Узбекистане, анализ показал, что показатель неравенства доходов населения индекс Джини в данном случае не коррелирует в достаточной мере ни с одним из выбранных показателей финансового сектора.

4 группа – Россия. Динамика выбранных показателей за 5 лет представлена в таблице 4.

Таблица 4- Значения выбранных показателей в России.

 

Индекс Джини

ПИИ тек долл.

Рын.капит.

ЗВР

Продажа акций

Депозитная ставка

Кредитная ставка

2009

39,69

36583098400

861424359114

439341751138

682539876599

8,6

15,3

2010

42

43167769100

1004524776255

479222291459

799687858325

6,0

10,8

2011

41,7

55083632500

796375801262

497410247573

1146422474037

4,4

8,5

2012

42

50587554700

874659493123

537816373775

732241714384

5,5

9,1

2013

40,1

70653718709

918392467780

509692081493

790821051535

5,6

9,5

Источник: составлена автором на основе[14]

С помощью пакета программ «Статистика» проведен корреляционный анализ логарифмированных значений выбранных показателей в России, анализ показал, что показатель неравенства доходов населения индекс Джини не коррелирует в достаточной мере ни с одним из выбранных показателей финансового сектора.

5 группа – Мексика. Динамика выбранных показателей за 5 лет представлена в таблице 5.

Таблица 5 - Значения выбранных показателей в Мексике.

 

Индекс Джини

ПИИ тек долл.

Рын.капит.

ЗВР

Продажа акций

Депозитная ставка

Кредитная ставка

2009

48,28

17502538440

340564590896

99888813656

77058675054

2,0

7,1

2010

47,16

23491219140

454345259111

120583999941

108530376533

1,2

5,3

2011

47,65

23720181690

408691313159

149208131605

111984707041

1,1

4,9

2012

48,07

17809901670

525056676421

167075785815

118162000000

1,1

4,7

2013

47,2

39171641670

551309510242

180200037032

127614960000

1,3

4,2

Источник: составлена автором на основе [14]

С помощью пакета программ «Статистика» проведен корреляционный анализ логарифмированных значений выбранных показателей в Мексике, анализ показал, что показатель неравенства доходов населения индекс Джини в данном случае не коррелирует в достаточной мере ни с одним из выбранных показателей финансового сектора.

6 группа – Чили. Динамика выбранных показателей за 5 лет представлена в таблице 6.

Таблица 6 - Значения выбранных показателей в Чили.

 

Индекс Джини

ПИИ тек долл.

Рын.капит.

ЗВР

Продажа акций

Депозитная ставка

Кредитная ставка

2009

52,1

12887480299

209475269305

25292078550

37565360950

2,0

7,3

2010

51,27

15725203486

341584307362

27827446021

54313635992

1,8

4,8

2011

50,84

23443915104

270289100000

41943894923

56899479026

5,3

9

2012

51,6

28541722261

313325267335

41649256374

46730282517

5,8

10,1

2013

52,1

20258161878

325858278028

41093253504

44473900000

5,2

9,3

Источник: составлена автором на основе [14]

С помощью пакета программ «Статистика» проведен корреляционный анализ логарифмированных значений выбранных показателей в Чили, анализ показал, что показатель неравенства доходов населения индекс Джини в данном случае достаточно сильно коррелирует с одним из показателей финансового сектора, а именно – со стоимостью проданных акций. Далее была построена линейная регрессия, в которой зависимой переменной была индекс Джини, а независимой – стоимость проданных акций. Уравнение регрессии показало, что рост стоимости проданных акций снижает значение индекса Джини в Чили. Таким образом, развитие финансового сектора оказывает сглаживающий эффект на неравенство доходов населения Чили.

7 группа – ЮАР. Динамика выбранных показателей за 5 лет представлена в таблице 7.

Таблица 7 - Значения выбранных показателей в ЮАР.

 

Индекс Джини

ПИИ тек долл.

Рын.капит.

ЗВР

Продажа акций

Депозитная ставка

Кредитная ставка

2009

63,14

7624489974

704821878325

39602643636

342502170085

8,5

11,7

2010

64,12

4693271715

635349230978

43819537260

340025000000

6,5

9,8

2011

65,02

4139289123

522974990085

48748267722

372177200000

5,7

9,0

2012

64,33

4626029122

612308406964

50688078607

311777897082

5,4

8,8

2013

63,1

8118153643

624554575103

49708176471

401493248703

5,2

8,5

Источник: составлена автором на основе [14]

С помощью пакета программ «Статистика» проведен корреляционный анализ логарифмированных значений выбранных показателей в ЮАР, анализ показал, что показатель неравенства доходов населения индекс Джини в достаточно сильно коррелирует с одним из показателей финансового сектора, а именно – с чистым притоком прямых иностранных инвестиций. Далее была построена линейная регрессия, в которой зависимой переменной была индекс Джини, а независимой – чистый приток прямых иностранных инвестиций. Уравнение регрессии показало, что рост чистого притока прямых иностранных инвестиций снижает значение индекса Джини в ЮАР. Таким образом, развитие финансового сектора оказывает сглаживающий эффект на неравенство доходов населения ЮАР.

Проведенные анализы показывают, что выбранные показатели финансового сектора оказывают значительное влияние на неравенство доходов населения в странах-представителях 1,2, 6 и 7 групп, то есть тех, где неравенство доходов населения наименьшее и наибольшее. Причем только четыре из шести выбранных показателей имели высокую корреляцию с индексом Джини, а именно: чистый приток прямых иностранных инвестиций в текущих долларах США, рыночная капитализация листинговых компаний в текущих долларах США, золотовалютные резервы в текущих долларах США, стоимость проданных акций в текущих долларах США.

Причем, в странах с наименьшим значением индекса Джини, прослеживается обратная связь неравенства доходов населения с такими показателями как рыночная капитализация листинговых компаний в текущих долларах США и золотовалютные резервы в текущих долларах США. Рост данных показателей свидетельствует о развитости финансового сектора страны, что, согласно расчетам, ведет к снижению неравенства доходов населения. В странах же с наибольшим значением Индекса Джини, прослеживается обратная связь неравенства доходов населения с такими показателями как чистый приток прямых иностранных инвестиций в текущих долларах США и стоимость проданных акций в текущих долларах США. Данную связь можно интерпретировать как  высокую зависимость экономик стран от внешних капиталовложений и слабую развитость их распределительного аппарата. Тем не менее, рост данных показателей также будет свидетельствовать о нарастающих темпах развития финансового сектора, что в конечном итоге приведет и к усилению распределительного аппарата и снижению неравенства доходов населения.

Отметим, что результаты корреляционного анализа, показали, что показатель неравенства доходов населения индекс Джини не коррелирует в достаточной мере ни с одним из выбранных показателей финансового сектора в России.

Библиографический список:

1. Балабанов, А.С. Социальное неравенство: факторы углубления депривации / А.С. Балабанов, Е.С. Балабанова // Социологические исследования. – 2013. – № 7. – С. 34 – 43.
2. Бобков, В. Уровень социального неравенства / В. Бобков // Экономист. – 2009. – № 3. – С. 58 – 66.
3. Большой экономический словарь / под ред. А.Н. Азрилияна. – 7-е изд., доп. – М.: Институт новой экономики, 2008. – 1472 с.
4. Гусев, А. Имущественная дифференциация населения: методы оценки / А. Гусев // Проблемы теории и практики управления. – 2007. – № 4. – С. 50 – 59.
5. Зазулина В.И., Ильющенкова О.О., Руденко Д.Ю. Детерминанты развития финансового сектора // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 6. URL: http://www.science-education.ru/120-15659
6. Попова, М.Б. Социальная дифференциация и бедность населения / М.Б. Попова. – Издательство Петрозаводского государственного университета, 2008. – 220 с.
7. Руденко Д.Ю. Концепция «многомерной бедности» и теоретические подходы к ее определению // Вестник Тюменского государственного университета. -2014. -№ 11. -С.15-23.
8. Руденко Д.Ю. Комплексный подход к исследованию бедности в регионе // Регион: Экономика и Социология. – 2013. – № 3. – С.121-141.
9. Руденко Д.Ю. Модель комплексной систематизации процесса сокращения бедности в Тюменской области // Вестник Тюменского государственного университета. 2011. -№11. -С.127-136.
10. Шевяков, А.Ю. Неравенство, инвестиции и экономический рост / А.Ю. Шевяков // Недвижимость и инвестиции. Правовое регулирование. – 2007. – № 3-4.
11. Шевяков, А.Ю. Проблемы снижения масштабов неравенства и бедности в России / А.Ю. Шевяков // Федерализм. – 2010. – № 1(57). – С. 7 – 19.
12. Шевяков, А.Ю. Снижение избыточного неравенства и бедности как фактор экономической динамики и роста инновационного потенциала России / А.Ю. Шевяков // Общество и экономика. – 2009. – № 11-12.
13. Шевяков, А.Ю. Экономический рост и неравенство / А.Ю. Шевяков // Общество и экономика. – 2010. – № 2.
14. World Development Indicators database, World Bank




Рецензии:

15.04.2015, 21:18 Яковенко Наталия Владимировна
Рецензия: Исходя из аннотации статьи, не ясна цель представленной работы. Рассматривается неравенство доходов, или финансовый сектор и его влияние на доходы населения? Последнее предложение оборвано «..их культуры и образования, в результа..» В самом тексте статьи также не понятно о чем идет речь. Тема заявлена «Влияние финансового сектора на неравенство доходов населения», однако в начале речь идет об индексе Джини, проведена типология стран мира по этому признаку. Здесь хорошо было бы представить или типологию всех стран в табличном варианте, либо в виде карты. Однако далее автор раскрывает совершенно иные критерии. Исходя из определения – «Доходы населения — это все материальные средства, которые домохозяйства получают как результат экономической деятельности или как трансферты». Классификация их достаточно широкая, но есть общие подходы к их выделению по отношению к населению. Поэтому абсолютно не понятен выбор автором представленных критериев. Каким образом корреляционный анализ показывает состояние денежных доходов населения в той или иной стране? Какое влияние оказывает в этом случае финансовый сектор? Чем это можно обосновать? Вызывает сомнение представленный список литературы. По сути дела автор использовал только 1 источник - World Development Indicators database, World Bank [14], не смотря на то, что ссылается на таблицы на источник 11., и всего их представлено 14. Вывод: необходима кардинальная переработка статьи. Тема статьи далека от внутреннего содержания. Автору необходимо вычитать статью. Обосновать актуальность заявленной темы, четко поставить цель работы. Правильно и корректно оформить аннотацию к статье. Разобраться с терминологией. Выверить ссылки на литературу, оформить их в соответствии с ГОСТ. После доработки, статью необходимо отправить на дополнительное рецензирование. Д.геогр.н. Яковенко Н.В.

10.01.2016, 15:26 Федотова Татьяна Анатольевна
Рецензия: В списке литературы приводятся только те источники, на которые присутствует ссылка в тексте. В данной статье использован только источник 14. Нет введения как такого. Данные за 2013 год требуют обновления - есть более свежая статистки а по данной теме. С ув. Т.А.



Комментарии пользователей:

18.04.2015, 1:27 Кирпичев Виктор Васильевич
Отзыв:  Рецензия на статью «Влияние финансового сектора на неравенство доходов населения» (название изменено на «Неравенство доходов населения в мире», что является слишком общим). Рецензируемая статья подготовлена на актуальную тему. Замечания: Коэффициент Джини изменяется от 0 до 1. В статье он указан в %, что следовало бы отметить. Правильнее писать не в текущих долларах США, а в долларах США по текущему курсу. Нет ссылок на значения коэффициентов парной (множественной ?) корреляции, на основе которых сформулированы основные выводы, в том числе - о сильной корреляционной связи между анализируемыми переменными. Анализ корреляционных связей за 2009 -2013 гг. проводился на основании источника «14» - не указан год его издания. Замечания по оформлению: в таблицах не указаны единицы измерения, не расшифрована аббревиатура названий колонок. Статья требует доработки. В.В.Кирпичев, к.э.н.


Оставить комментарий


 
 

Вверх