Публикация научных статей.
Вход на сайт
E-mail:
Пароль:
Запомнить
Регистрация/
Забыли пароль?
Международный научно-исследовательский журнал публикации ВАК
Научные направления
Поделиться:
Статья опубликована в №24 (август) 2015
Разделы: Экономика
Размещена 19.08.2015. Последняя правка: 19.08.2015.

Влияние старения населения на экономический рост

Шулепова Ольга Алексеевна

бакалавр экономики

Санкт-Петербургский Государственный Университет

Студентка экономического факультета, Математические методы в экономике

Матвеенко Владимир Дмитриевич, доктор физико-математических наук, профессор, НИУ "Высшая школа экономики"


Аннотация:
Население мира стареет, поскольку с каждым годом продолжительность жизни в мире растет, а рождаемость снижается. В результате, доля пожилых людей в населении увеличивается, а людей трудоспособного возраста снижается. Каковы же последствия старения населения для экономических показателей страны? Проведя эмпирический анализ влияния старения населения на экономический рост на основе 38 стран ОЭСР за 22 года (с 1990 по 2012 гг.), было выявлено, что старение населения влияет нелинейно на экономический рост, несмотря на то, что многие экономисты и демографы утверждают, что связь между старением населения и экономическим ростом линейная. Результатом исследования оказывается перевернутый «U-образный» вид кривой, показывающей связь между экономическим ростом и старением населения.


Abstract:
Nowadays almost in all countries we can face with a low fertility rate and high life expectancy. The question is what their influence on economic performance is. The literature describes different growth models that estimate the impact of demographic processes on the economic growth, but the findings of these models are very contradictory. In this empirical paper, I examine whether the demographic processes play a role in the dynamics of economic growth using the panel data from 38 OECD countries from 1990 to 2012. To study the effect of demography on the rate of economic growth I analyze the age population structure, exactly old and young dependency ratios. The results indicate that relationship between economic growth and dependencies’ ratios is non-monotonic. The relationship between demographic changes and economic growth rate has an inverted-U shape.


Ключевые слова:
экономический рост; демографические процессы; ожидаемая продолжительность жизни; темп рождаемости; коэффициент пенсионной нагрузки; коэффициент потенциальной нагрузки; доля пожилых людей

Keywords:
economic growth; demographic processes; life expectancy; fertility rate; demographic transition; old and young dependency ratio


УДК 330.35

Старение населения – это глобальная тенденция последних нескольких десятилетий, связанная с серьезными изменениями в демографической динамике. По прогнозам Организации Объединённых Наций (ООН) в ближайшие 40 лет доля людей старше 60 лет увеличится почти в два раза: в 2013 году доля пожилых людей была 11,7%, а к 2050 году она достигнет 21,1% мирового населения. Отсюда следует, что в настоящий момент каждый десятый человек на Земле старше 60 лет. Старение населения является очень важным процессом, так как оно воздействует на все стороны жизни людей. Подробный анализ демографической ситуации в стране и в мире нужен для принятия решений, касающихся интересов всего общества: в области образования, здравоохранения, пенсионной системы, страхования и др. Поэтому изучение демографического старения является очень актуальным.

Целью данной работы является изучение старения населения и его экономических последствий. В связи с поставленной целью были выдвинуты следующие задачи:
  1. Изучить явление демографического старения, его причины появления и основные методы оценки;
  2. Исследовать основные тенденции старения населения в мире в настоящий момент;
  3. Изучить влияние старения на экономический рост на основе эконометрической модели.
Еще несколько десятков лет назад казалось, что старение населения, т.е. рост доли пожилых в общей численности населения, характерно только для развитых стран. Однако в нынешнее время стало явно, что этот демографический процесс охватил почти весь мир, но его масштабы и скорость различны. В большинстве развитых стран население “стареет” на протяжении уже многих десятилетий, в то время как развивающиеся страны столкнулись со старением населения сравнительно недавно.

Можно выделить два основных фактора, лежащие в основе старения населения: снижение смертности (увеличение ожидаемой продолжительности жизни) и уменьшение рождаемости. Увеличение средней продолжительности жизни является одним из величайших достижений человечества. Однако рост продолжительности жизни при рождении не связан прямо со старением населения, поскольку улучшение данного показателя в основном зависит от снижения детской смертности, а это, как правило, приводит, в первую очередь, к увеличению числа детей и младенцев и, следовательно, к сокращению доли лиц старшего возраста. Происходящий параллельно прогресс в увеличении продолжительности жизни взрослого человека способствует увеличению доли пожилых людей. Снижение уровня рождаемости также является важным фактором старения населения, так как чем меньше рождается детей, тем более высокой становится доля людей пожилого возраста. Чем выше скорость снижения рождаемости, тем быстрее происходит старение населения.

Имеются два коэффициента старения населения, первый из которых используется в Российской Федерации (W60), а второй – во многих зарубежных странах и международной статистике ООН (W65).

 W60=(S60+/S)*100%,

 W65=(S65+/S)*100%, где


S60+, S65+- доля лиц в возрасте 60 и старше, 65 и старше, S - общая численность населения.

Также стоит обратить внимание на такой показатель, как коэффициент демографической нагрузки, который определяется как отношение числа детей в возрасте до 15 и людей пенсионного возраста к числу лиц трудоспособного возраста. Этот простой показатель показывает, сколько «иждивенцев» нуждается в поддержке каждого трудоспособного человека.

Коэффициент общей демографической нагрузки неявно предполагает, что все лица, моложе 15 лет и пенсионеры являются непродуктивными, а все лица в возрасте от 15 до 64 лет являются продуктивными, что в действительности не всегда так. Например, в менее развитых странах проживает значительное количество рабочих среди детей в возрасте до 15 лет и лиц в возрасте 65 и старше, а в странах со средним и высоким уровнем доходов многие молодые люди в возрасте 20-30 лет не работают. Коэффициент демографической нагрузки - это оценка степени экономико-демографической зависимости в обществе, но интерпретировать данный показатель следует с осторожностью.

Коэффициент демографической нагрузки делят на коэффициент потенциальной нагрузки и коэффициент пенсионной нагрузки, где:
Коэффициент демографической нагрузки = Коэффициент пенсионной нагрузки + Коэффициент потенциальной нагрузки,
К пенсионной нагрузки = Кол-во пенсионеров/Кол-во людей от 15 до 64 лет,
К потенциальной нагрузки = Кол-во людей в возрасте до 15 лет/Кол-во людей от 15 до 64 лет.

Теперь рассмотрим тенденции старения населения. В глобальном масштабе доля пожилых людей (в возрасте 60 лет и старше) увеличилась с 9,2% в 1990 году до 11,7% в 2013 году и, согласно прогнозам ООН, будет продолжать увеличиваться, достигнув 21,1% мирового населения к 2050 году (рис. 1). На рис. 1 можно увидеть тенденцию, как по всему миру, так и по группам стран разного уровня социально-экономического развития: развитые, развивающиеся и наименее развитые страны (классификация The World Bank).

Население старше 60 лет в странах разного уровня социально-экономического развития с 1950 г. по 2013 г. и прогноз до 2050 года, %.Рисунок 1. Население старше 60 лет в странах разного уровня социально-экономического развития с 1950 г. по 2013 г. и прогноз до 2050 года, %.
Источник: United Nations DESA (электронный ресурс) URL: http://www.un.org/en/development/desa/index.html

Увеличение ожидаемой продолжительности жизни при рождении зарегистрировано во всех частях мира (рис. 2).Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, по прогнозам UN Population Division, будет продолжать расти в ближайшие десятилетия во всех странах мира. В 1950 г. средняя продолжительность жизни составляла 65 лет в развитых странах, а в менее развитых странах – 42 года. К 2010-2015 годам, средняя продолжительность жизни оценивается в 78 лет в развитых странах и 68 лет в менее развитых странах. Разрыв между развитыми странами и развивающимися постепенно уменьшается, и он будет продолжать уменьшаться в ближайшие десятилетия. К 2045-2050 гг., средняя продолжительность жизни, согласно прогнозам, достигнет 83 лет в развитых странах и 75 лет в менее развитых регионах. Таким образом, увеличение продолжительности жизни будет способствовать дальнейшему старению населения во всех основных странах мира.
рис. 2. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении в мире и в странах разного уровня социально-экономического развития с 1950 г. по 2013 г. и прогноз до 2095 года (UnitedNationsDESA)

Рисунок 2. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении в мире и в странах разного уровня социально-экономического развития с 1950 г. по 2013 г. и прогноз до 2095 года.Источник: United Nations DESA (электронный ресурс) URL: http://www.un.org/en/development/desa/index.html

На рис. 3 представлена средняя рождаемость по миру с 1950 года по сегодняшний день и прогнозные значения до 2050 года. Согласно демографам ООН в мире суммарный коэффициент рождаемости снизился с 5 детей на одну женщину в 1950-1955 гг. до приблизительно 2.5 ребенка на одну женщину в 2010-2014 гг. (рис. 3), и прогнозируется дальнейшее падение до примерно 2,2 к 2050 году [6].Мы можем отметить, что во всех странах имеется одинаковая тенденция – спад рождаемости, однако в развитых странах с 2015 года прогнозируется незначительное увеличение рождаемости.

рис. 3. Рождаемость населения по миру в среднем и в странах разного уровня социально-экономического развития с 1950 г. по 2013 г. и прогноз до 2050 года (UnitedNationDESA).
Рисунок 3. Рождаемость населения по миру в среднем и в странах разного уровня социально-экономического развития с 1950 г. по 2013 г. и прогноз до 2050 года.
Источник: United Nations DESA (электронный ресурс) URL: http://www.un.org/en/development/desa/index.html

Проанализировав некоторые демографические показатели с 1950 года по 2013, можно прийти к нескольким выводам: ожидаемая продолжительность жизни растет, рождаемость падает, а, следовательно, население мира стареет.

Среди экономистов и демографов существуют противоречивые мнения относительно эффекта старения населения на экономический рост. В то время как большинство ученых придерживаются пессимистического взгляда, немало ученых считают, что старение население оказывает положительное влияние на экономический рост. Согласно Блуму, Кэннинг, Финлэй [1],  Бёрщ-Зупану [2], старение населения, обусловленное низкой рождаемостью и увеличением продолжительности жизни населения, оказывает негативное воздействие на экономический рост через совокупность взаимосвязанных механизмов:
- снижение трудовых ресурсов за счет старения населения;
- снижение нормы сбережений и накопления капитала за счет увеличения доли иждивенцев и социальных затрат на уход пенсионеров;
- уменьшение инвестиций в человеческий капитал молодого поколения из-за повышения социальных затрат;
- увеличение внешнего долга вследствие падения процентных ставок.

С другой стороны, старение населения оказывает немалое влияние на развитие трудосберегающих технологий и увеличение инвестиций в человеческий капитал. Например, Скарс [4]утверждает, что, так как при старении населения труд становится относительно редким фактором производства, следует увеличить инвестиции в человеческий капитал, что приведет к росту производительности. Катлер, Потерба, Шайнер и Саммерс [3], проведя сравнительное исследование на основе панельных данных, пришли к выводу, что убывающий темп роста рабочей силы влечет за собой повышение производительности труда.

Чтобы прояснить ситуацию с эффектом демографических изменений на экономический рост и выявить, какая же связь между старением населения и экономическим ростом, был проведен регрессионный анализ. Большинство предыдущих эмпирических работ опирались на данные одной страны в течение небольшого периода времени. В своем же исследовании я буду использовать панельные данные 33 стран ОЭСР  и 5 стран, которые сотрудничают с данной организацией в течение промежутка времени с 1990 по 2012 гг. Получаем общее количество наблюдений = 874 (38*23). Данные были собраны с помощью различных баз данных, такие как, Penn World Table [5], United Nations [9] и The World Bank [7]. Для практической реализации использовались такие программные приложения, как «MS Excel» и «Stata».

Кроме того, предыдущие авторы эмпирических работ использовали в качестве демографических показателей коэффициент рождаемости, смертности или ожидаемую продолжительность жизни, в этой работе использовались такие показатели структуры населения, как доля лиц в возрасте 65 лет и старше и коэффициент демографической нагрузки пожилыми, которые сочетают в себе такие демографические изменения, как рождаемость и смертность.

В таблице 2 представлены результаты исследования, проведенного на основе собранных данных (Описание переменных и их кодировка представлены в таблице 1).

Таблица 1. Описание и кодировка используемых переменных

табл. 1. Описание и кодировка используемых переменных (составлена автором).
Источник: Составлена автором на основе данных, полученных из базы данных Penn World Table , United Nations и The World Bank.

У первых двух моделей одинаковая зависимая переменная - GdpCgrow, а у третьей и четвертой зависимая переменная отличается от них – ln_GdpCgrow. Первые 2 модели можно сравнить между собой на основе R2-adjusted и информационных критериев, а третью и четвертую модели с ними нельзя сравнивать, так как у них разные TSS. Если сравнивать 1 и 2 модель по информационным критериям и по R2-adjusted, то вторая модель, однозначно, лучше, чем первая. AIC и BIC меньше, а R2-adjusted больше, следовательно, отдаем предпочтение второй модели.  Аналогичная ситуация с моделями 3 и 4, модель 4 предпочтительнее, так как AIC и BIC меньше, а R2-adjusted больше чем в модели 3.

Таблица 2. Регрессионные модели (с абсолютной и логарифмированной переменной GdpCgrow)
табл. 2. Регрессионные модели (с абсолютной и логарифмированной переменной GdpCgrow) (Составлена автором)
Источник: Составлена автором с помощью программы Stata.

Продиагностировав модели 2 и 4, выявили, что мультиколлинеарности нет, но проблема гетероскедастичности не была решена при помощи изменения зависимой переменной и добавления новых переменных. Протестировав данные модели на функциональную форму (linktest, Ramseytest), выявили, что спецификации правильные и не требуют дальнейших модификаций.  Таким образом, мы устранили ошибки в спецификации, но это не привело к исчезновению гетероскедастичности. Отсюда можно сделать вывод, что мы имеем дело с истинной гетероскедастичностью, то есть гетероскедастичность – это свойство данных.При истиной гетероскедастичности оценки коэффициентов несмещенные, но неэффективные. Поэтому при построении всех регрессий использовались робастные стандартные ошибки, чтобы проверка различных гипотез была корректной.

Чтобы понять каково влияние старения населения на экономический рост, мы включили такие переменные, как доля лиц в возрасте 65 лет и старше (P65R) и коэффициент демографической нагрузки пожилыми (Old_Dep). Мы не используем эти две переменные вместе в связи с сильной корреляцией между собой. Будем рассматривать модели 2 и 4, которые лучше моделей 1 и 3. В модели 2 и 4 были добавлены квадраты регрессора P65R и Old_Dep, и получилось, что коэффициенты перед данными регрессорами статистически значимы. Таким образом, получаем, что между старением населением и экономическим ростом нелинейная связь. Она имеет перевернутый «U-образный» вид. Это означает, что темп роста ВВП на душу населения сначала растет, а потом уменьшается по мере увеличения доли населения в возрасте 65 лет и старше или коэффициента демографической нагрузки пожилыми.

На рисунках 4 и 5 представлены диаграммы рассеивания между темпом роста ВВП на душу  населения и двумя демографическими показателями: долей лиц в возрасте 65 и старше и коэффициентом демографической нагрузки пожилыми. На данных диаграммах видно, что между переменными присутствует нелинейная связь. Сначала темп роста ВВП растет по мере увеличения доли пожилых людей, но достигая некоего оптимума, начинает падать. Аналогичная связь присутствует между коэффициентом демографической нагрузки и экономическим ростом.

рис.4. Зависимость между коэффициентом демографической нагрузки и темпом роста ВВВ на душу населения (Получен с помощью программы Stata).Рисунок 4. Зависимость между коэффициентом демографической нагрузки и темпом роста ВВВ на душу населения.
Источник: Получен с помощью программы Stata.


рис.5. Зависимость между долей лиц в возрасте 65 лет и старше  и темпом роста ВВВ на душу населения (получен с помощью программы Stata).

Рисунок 5. Зависимость между долей лиц в возрасте 65 лет и старше  и темпом роста ВВВ на душу населения.
Источник: Получен с помощью программы Stata.

Таким образом, проведя данное исследование, мы выявили, что старение населения влияет нелинейно на экономический рост, вопреки распространенному мнению экономистов и демографов о наличии линейной связи. Результатом нашей модели оказывается перевернутый «U-образный» вид кривой, показывающей связь между темпом роста ВВП на душу населения (экономическим ростом) и долей лиц в возрасте 65 лет и старше (старение населения). Также если посмотреть на рис. 5, то можно прийти к интересному результату – темп экономического роста начинает снижаться, когда доля людей лиц в возрасте 65 лет и старше превышает примерно 10% от общей численности населения. А если вспомнить нынешнюю демографическую ситуацию в мире, когда в 2013 году доля пожилых людей была 11,7%, а к 2050 году она достигнет 21,1% мирового населения, то можно предположить, что темп экономического роста будет постепенно падать.
Таким образом, для предотвращения неблагоприятной ситуации в обществе следует основательно продумать цели и соответствующие ей задачи как социальной, так и демографической политики касательно граждан пожилого возраста.

В дальнейшем в качестве возможных направлений продолжения работы следует указать на построение математической модели, в рамках которой доказывалось бы наличие перевернутой «U - образной » связи между старением населения и экономическим ростом и усовершенствование регрессионной модели при помощи увеличения выборки (увеличение стран и/или периода времени) и наблюдаемых переменных.

Библиографический список:

1. Bloom D. E., Canning D., and Finlay J.E. Population aging and economic growth in Asia // The Economic Consequences of Demographic Change in East Asia. – 2010. –v. 19. – pp. 61-89.
2. Börsch‐Supan A. Labor market effects of population aging // Review of Labour Economics and Industrial Relations. – 2002. – v.17. - № s1. – pp. 5-44.
3. Cutler D.M., Poterba, J.M., Scheiner, L.M., & Summers, L.H. (1990). An aging society: Opportunity or challenge? // Brooking Papers on Economic Activity. – 1990. – v.1. - №1. – pp. 1–73.
4. Scarth, W. Population ageing, productivity and living standards. In: A. Sharpe, F. St-Hilaire, & K. Banting (Eds.) // The review of economic performance and social progress: Towards a social understanding of productivity. - Montreal: IRPP. – 2002. - pp. 145–156.
5. Penn World Table (электронный ресурс) URL: https://pwt.sas.upenn.edu/php_site/pwt_index.php (дата обращения: 17.08.15).
6. Population Reference Bureau (электронный ресурс)URL:http://www.prb.org (дата обращения: 13.08.15).
7. The World Bank (электронный ресурс) URL: www.worldbank.org (дата обращения: 10.08.15).
8. United Nations DESA (электронный ресурс) URL: http://www.un.org/en/development/desa/index.html (дата обращения: 15.08.15)
9. United Nations Statistics Division (электронный ресурс) URL: http://unstats.un.org (дата обращения: 11.08.15).




Рецензии:

19.08.2015, 9:56 Котилко Валерий Валентинович
Рецензия: Статья заслуживает внимания. В ней методы расчетов, зарубежная статистика, качественная иллюстрация. Она будет полезна для читателей журнала. считаю, что ее можно опубликовать

19.08.2015 16:16 Ответ на рецензию автора Шулепова Ольга Алексеевна:
Спасибо большое за комментарий.

19.08.2015, 16:02 Любенкова Елена Петровна
Рецензия: Рекомендуется к публикации в журнале.
19.08.2015 22:22 Ответ на рецензию автора Шулепова Ольга Алексеевна:
Спасибо!

20.08.2015, 11:42 Федотова Татьяна Анатольевна
Рецензия: Статья качественно насыщена статистическим материалом и расчетами. Рекомендуется к публикации
21.08.2015 11:11 Ответ на рецензию автора Шулепова Ольга Алексеевна:
Спасибо большое за рецензию.



Комментарии пользователей:

2.09.2015, 14:10 Козин Сергей Владимирович
Отзыв: Уважаемая Ольга Алексеевна! Мне очень понравилась ваша статья. Данную статью можно использовать в курсе таких дисциплин как: экономика, демография, социальная геронтология и других смежных дисциплин. Читается легко, представленные рисунки дополняют статью, библиографический список оформлен правильно, объём материал приемлем. В статью стоит только добавить разве, что АКТУАЛЬНОСТЬ в начале и ЗАКЛЮЧЕНИЕ в конце. После внесения этих небольших поправок статью можно с уверенностью допустить к публикации в журнале! Желаю дальнейших успехов в написания интересных научных статей. С уважением Козин С.В.


Оставить комментарий


 
 

Вверх