Публикация научных статей.
Вход на сайт
E-mail:
Пароль:
Запомнить
Регистрация/
Забыли пароль?
Вакпрофи. Публикация статей ВАК, Scopus
Научные направления
Поделиться:
Статья опубликована в №59 (июль) 2018
Разделы: Экономика
Размещена 17.07.2018. Последняя правка: 19.07.2018.

Анализ влияния средней заработной платы на стоимость квадратного метра жилья в г. Минске

Пирштук Диана Ивановна

Академия управления при Президенте Республики Беларусь

студентка

Научный руководитель: Воронин Сергей Михайлович, кандидат экономических наук, Академия управления при Президенте Республики Беларусь


Аннотация:
В статье показана связь между заработной платой и стоимость одного квадратного метра в городе Минске методом выборочных линейных коэффициентов корреляции Пирсона.


Abstract:
The article shows the relationship between wages and the cost per square meter in Minsk using the method of selective linear correlation coefficients of Pearson.


Ключевые слова:
заработная плата; стоимость квадратного метра жилья; корреляция

Keywords:
wage; price per square meter of housing; correlation


УДК 332.6

  Актуальность. Изучение данной темы является актуальным, поскольку жилье относится к числу наиболее приоритетных и востребованных обществом и во многом определяет решение разнообразных задач развития всей экономики страны.
 Цель: выявление зависимости между ценой квадратного метра и средней заработной платой в городе Минске на основе анализа данных за 2010-2017 годы.   
 Научная новизна состоит в вычислении коэффициента корреляции средней заработной платы и цены квадратного метра жилья на основе  анализа данных за 2010-2017 годы в городе Минске и отражении значимости зависимости. 
  Согласно исследованиям специалистов Республики Беларусь, основным источником доходов населения в стране является заработная плата, ее доля в доходах составляет 70% [2, с. 20].


  На стоимость одного квадратного метра оказывают влияние следующие факторы:

  • номинальная начисленная заработная плата;

  • динамика выдачи кредитов банками на строительство и приобретение жилья, ставка рефинансиования;

  • курс белорусского рубля;  

  • цены на нефть;

  • уровень инфляции

  • и инвестиции в основной капитал по виду деятельности «Строительство» [1].

   На рисунке представлено соотношение уровня заработной платы жителей города Минска и индекса жилья с 2010 по 2017 годы. Как видно из рисунка, стоимость квадратного метра жилья зависит от уровня заработной платы.

  Рисунок 1 – Уровень заработной платы и цена 1 кв. м. в г. Минске.

 Подтверждением наличия зависимости также является вычисленное значение коэффициента корреляции Пирсона. Выборочный линейный коэффициент корреляции Пирсона r вычислим по формуле [3]:


   (xiyi) –значения средней зарплаты и средней стоимости одного квадратного метра жилья в г. Минске в i-ом наблюдении соответственно.

   

    Аналогично для y. 

  Для проведения расчетов использовались данные за 2010-2017 годы, которые представлены в таблице[4,5].

    Таблица 1  – Средняя зарплата и стоимость жилья в г. Минске (в долл. США)

Период наблюдения

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

Номер наблюдения (i)

1

2

3

4

5

6

7

8

Средняя зарплата (xi)

543

537

574

747

775

576

505

570

Средняя стоимость (yi)

1380

1340

1280

1785

1750

1370

1200

1150


  Далее вычислим средние значения ¯x= 603,3 и ¯y=1407,2, которые далее в расчетах округлены до целых чисел. Результаты промежуточных вычислений представлены в виде таблицы 2.

 Таблица 2 – Результаты промежуточных расчетов вычисления коэффициента корреляции

 

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

i

1

2

3

4

5

6

7

8

xi –x среднее.

-60

-66

-29

144

172

-27

-98

-33

(xi –х среднее)2

3600

4356

841

20736

29584

729

9604

1089

yi – у среднее

-27

-67

-121

378

343

-37

-207

-257

(yi – у среднее)2

729

4489

14641

142884

117649

1369

42849

66049

(xi – х среднее)(yi- y среднее) 

1620

4422

3509

54432

5896

999

20286

8481

  На основе расчетных данных таблицы 2 вычислим коэффициент корреляции (зависимости) средней зарплаты от средней стоимости одного квадратного метра жилья в г. Минске. Коэффициент корреляции равен:

r = 19083 / (100,4*236,2) = 0,81.

  Для проверки гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции также применяют распределение Стьюдента [2], однако для значения 0.81 (значительно больше нуля) применение этого подхода является излишним.
  Заключение. Рассчитанное значение коэффициента корреляции средней зарплаты от средней стоимости одного квадратного метра жилья в г. Минске показывает наличие существенной или большой связи между средней зарплатой и средней ценой одного квадратного метра жилья в г. Минске. Знак «плюс» коэффициента корреляции означает следующее: чем выше средняя зарплата, тем выше средняя стоимость одного квадратного метра жилья в г. Минске.
 Таким образом, выявленная связь между средней заработной платой и ценой квадратного метра на жилье показывает, что величина средней заработной платы оказывает сильное влияние на стоимость жилья в г. Минске, что необходимо учитывать при проведении жилищной политики.

 

 

Библиографический список:

1. Сахаревич, А. Автор нашумевшей формулы роста цен на квартиры сделала прогноз на ближайшие 12 месяцев [Электронный ресурс]/А. Сахаревич. – Режим доступа: https://realt.by/news/monitoring/article/18025/. – Дата доступа: 16.07.2018.
2. Долинина, Т.Н. Политика доходов и заработной платы: тексты лекций для студентов специальности 1-25 01 07 «Экономика и управление на предприятии» и магистрантов специальности 1-25 81 06 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» / Т.Н. Долинина. – Минск: БГТУ, 2014. – 112 с.
3. Гурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике / В.Е. Гурман. – М.: Высшая школа. 2004. – 404 с.
4. Средняя стоимость одного квадратного метра. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.belstat.gov.by/ofitsialnaya-statistika/makroekonomika-i-okruzhayushchaya-sreda/tseny/godovye-dannye_3/srednie-tseny-na-rynke-zhilya/. - Дата доступа: 16.07.2018.
5. Изменение реальной заработной платы по областям и г. Минску. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.belstat.gov.by/ofitsialnaya-statistika/solialnaya-sfera/trud/godovye-dannye/izmenenie-realnoi-zarabotnoi-platy-rabotnikov-po-oblastyam-i-g-minsku/.- Дата доступа: 16.07.2018.




Рецензии:

17.07.2018, 13:56 Ямилов Рамиль Могатович
Рецензия: Замечу, что по данным табл. 1: 2012 г., 2014г., 2017 г. зарплата и стоимость 1 кв.м. жилья не коррелируют, а это 3 наблюдения из 8. Данное обстоятельство не отражено в рис. 1. Авторский вывод - "Таким образом, выявленная связь между средней заработной платой и ценой квадратного метра на жилье показывает, что стоимость жилья в Минске определяется во многом доходами населения и объемом жилищных кредитов, чему стоит уделять внимание в жилищной политике" не соответствует исследованию, т. к. автор исследовал возможность корреляции заработной платы и цены кв. м. на жилье. Тем самым, автор расширил вывод относительно цели исследования. Рекомендую автору исследовать корреляцию между доходами населения(которые формируются и за счет заработной платы, и которые определяют покупательскую способность) + доступность жилищных кредитов и ценой кв. м. жилья.

18.07.2018 22:22 Ответ на рецензию автора Пирштук Диана Ивановна:
Уважаемый Рамиль Могатович! Благодарим Вас за рецензию! Для устранения Ваших замечаний в тексте статьи были сделаны следующие доработки: 1. Откорректирован рисунок, 2. Доработан вывод в соответствии с целью статьи. Кроме того, отметим, что согласно исследованиям специалистов Республики Беларусь, основным источником доходов населения в стране является заработная плата, ее доля в доходах составляет 70%. Поэтому в данном исследований мы выбрали именно этот показатель. В заключении еще раз хочу поблагодарить Вас за рецензию, думаю, что отмеченные в ней замечания и рекомендации могут послужить основой отдельного исследования по данной теме. С уважением, Пирштук Д.И.

19.07.2018, 7:47 Ямилов Рамиль Могатович
Рецензия: Укажите для более достоверной аргументации, что "согласно исследованиям специалистов Республики Беларусь, основным источником доходов населения в стране является заработная плата, ее доля в доходах составляет 70%" с указанием источника. После чего рекомендую статью к публикации.
19.07.2018 11:11 Ответ на рецензию автора Пирштук Диана Ивановна:
Уважаемый Рамиль Могатович! Еще раз благодарим за рецензию на данную статью. Статья доработана с учетом Ваших пожеланий. С уважением, Пирштук Д.И.

19.07.2018, 12:45 Ямилов Рамиль Могатович
Рецензия: Рекомендую статью к публикации



Комментарии пользователей:

Оставить комментарий


 
 

Вверх