Публикация научных статей.
Вход на сайт
E-mail:
Пароль:
Запомнить
Регистрация/
Забыли пароль?
Вакпрофи. Публикация статей ВАК, Scopus
Научные направления
Поделиться:
Статья опубликована в №65 (январь) 2019
Разделы: Экономика
Размещена 25.12.2018. Последняя правка: 25.12.2018.
Просмотров - 733

Прогнозирование численности населения Республики Коми

Петракова Анастасия Михайловна

Бакалавр

Сыктывкарский Государственный Университет имени Питирима Сорокина

Студент

Научный руководитель: Некрасова Галина Андреевна, старший преподаватель кафедры финансового менеджмента СГУ им. Питирима Сорокина. Орлова Валерия, Пиманкина Анна, Полякова Анастасия, Размыслова Мария, студенты Института Экономики и Финансов СГУ им. Питирима Сорокина


Аннотация:
В данной статье рассматриваются основные показатели, влияющие на динамику численности населения Республики Коми. Сравнивается структура численности населения Республики Коми и Российской Федерации за 2013-2017 гг. С помощью корреляционно-регрессионного анализа проводится исследование факторов, оказывающих прямое воздействие на динамику численности населения региона. На основе проанализированных данных выделяются проблемы, связанные с увеличением или уменьшением численности населения. Обозначены несколько путей решения по каждой из проблем на основе экспертных оценок. Анализируются основные методы демографического прогнозирования из которых выбирается наиболее оптимальный. Строится прогноз дальнейшей динамики численности населения Республики Коми на основе метода экстраполяции.


Abstract:
This article considers key indicators which affect dynamics of population of the Komi Republic. The structure of population of the Komi Republic is compared to structure of population of the Russian Federation for 2013-2017. The research of factors which make direct impact on dynamics of population of the region is conducted by means of the correlation and regression analysis. Problems which are connected with increase or reduction of population are allocated on the basis of the analysed data. Several solutions are designated on each of problems on the basis of expert estimates. The main methods of demographic forecasting are analyzed, the most optimum gets out of them. The forecast of further dynamics of population of the Komi Republic is under construction on the basis of an extrapolation method.


Ключевые слова:
численность населения; анализ численности населения; Республика Коми; миграция; естественный прирост; уровень безработицы; уровень заболеваемости; естественная убыль; методы прогнозирования; прогнозирование населения; демографическое прогнозирование

Keywords:
population; analysis of population; Komi Republic; migration; natural increase; unemployment rate; incidence; natural losses; forecasting methods; forecasting of the population; demographic forecasting


УДК 332.1

Введение

Демографические процессы лежат в основе многих долгосрочных тенденций, определяющих стабильное социально-экономическое развитие и национальную безопасность страны. В последнее время в республике одной из самых значительных социальных проблем стала депопуляция: общая численность населения постоянно уменьшается. Согласно переписи населения 2018 года около 40 поселков и деревень Республики Коми осталось без жителей. За 10 лет с 2007 года по 2017 постоянное население Коми сократилось на 89 тысяч человек, отток населения из республики осуществляется в основном за счет миграции, к тому же в последние  наблюдается сокращение естественного прироста населения.

Испокон веков регион был малозаселенным, однако в советский период число жителей начало быстро расти. По данным Росстата, на начало 2018 года 840 788 человек составляют население Коми. Республика имеет площадь 416 774 квадратных километров. Из них 7,7% болот и 1,5% воды, то есть нежилой поверхности. Таким образом, средняя плотность населения Республики Коми составляет 2,02 человека на кв. км. Для сравнения: по площади регион занимает 13-е место в стране. Однако по количеству жителей у Коми лишь 16-е место. В Республике всего один город с населением более ста тысяч человек.

Цель работы заключается в прогнозировании численности населения Республики Коми.

Из поставленной цели вытекают следующие задачи:

  1. проанализировать показатели, оказывающие прямое воздействие на изменение величины численности населения Республики Коми;
  2. рассмотреть проблемы, связанные с численностью населения Республики Коми;
  3. предложить пути их решения;
  4. рассмотреть существующие методы прогнозирования численности населения;
  5. построить прогноз, сделать выводы.

Объектом исследования является численность населения Республики Коми.

Предметом является анализ численности населения Республики Коми.

Методологическую базу исследования представляют данные официальной статистики Комистат и Росстат, государственные программы, материалы сети Интернет, а также материалы периодических изданий, основным из которых был: «Динамика численности населения в Республики Коми» А.С. Ширяевой и А.Р. Михайловой.

Методами исследования выступают анализ и синтез, математический метод, метод сравнительного анализа, группировки и методы табличного и графического представления информации, изучение литературы и документов, экстраполяционный метод.

1. Анализ данных

В Таблице 1.1 представлены показатели, оказывающие прямое воздействие на изменение величины выбранного в проектной работе показателя. 

Таблица 1.1 - Показатели, характеризующие изменение численности [9]

Показатели / Год

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

Численность населения в РК (чел.)

939842

928594

917149

905596

894526

885238

876348

868240

860627

856831

850554

Естественный прирост, убыль (-) на 1000 чел.

-0,8

-0,6

-0,4

-0,2

0,7

1,8

2,2

2

1,3

0,7

-0,3

Показатель общей заболеваемости населения (на 1000 чел.)

1000

1100

1300

1906,4

2 019,70

2 063,50

2 110,30

2 191,40

2 280,10

2 305,10

2302,3

Число гос. учреждений здравоохранения РК

 115

113

110

104

104

99

91

92

88

85

82

Число гос. общеобразовательных учреждений РК

 480

475

445

437

419

411

408

392

374

352

350 

Миграционная убыль (всего чел.)

-12591

-12001

-11562

-10756

-10033

-10786

-10534

-9303

-8738

-6932

-6532

Уровень безработицы (в %)

12,3

11,4

10,9

10,2

8,4

6,7

7,2

6,3

7,2

8,8

12,6

Средняя цена 1кв.м. общей площади квартир на рынке жилья (руб.)

42 917,00

41 603,20

40 086,70

39 542,30

43 858,50

52 460,00

57 396,00

60 945,70

54 179,70

50086,5

47482,42


















Можно сделать вывод, что в целом численность населения в Республике Коми уменьшается на протяжении всего периода, с 2007-2017 гг. Так наибольшее влияния оказывают такие факторы как: показатель общей заболеваемости населения (наблюдается рост) и число учреждений здравоохранения (с каждым годом уменьшаются). Но немало важными являются и другие показатели, например, уровень безработицы, который возрастает быстрыми темпам с 2014 по 2017 гг.
Темпы прироста показателей представлены в Таблице 1.2.

Таблица 1.2 - Темпы прироста, %

Показатели / Год

2008/2007

2009/2008

2010/2009

2011/2010

2012/2011

2013/2012

2014/2013

2015/2014

2016/2015

2017/2016

Численность населения в РК (чел.)

-1,20

-1,23

-1,26

-1,22

-1,04

-1,00

-0,93

-0,88

-0,44

-0,73

Естественный прирост, убыль (-) на 1000 чел.

-25,00

-33,33

-50,00

-450,00

157,14

22,22

-9,09

-35,00

-46,15

-142,86

Показатель общей заболеваемости населения (на 1000 чел.)

10,00

18,18

46,65

5,94

2,17

2,27

3,84

4,05

1,10

-0,12

Число гос. учреждений здравоохранения РК

-1,74

-2,65

-5,45

0,00

-4,81

-8,08

1,10

-4,35

-3,41

-3,53

Число гос. общеобразовательных учреждений РК

-1,04

-6,32

-1,80

-4,12

-1,91

-0,73

-3,92

-4,59

-5,88

-0,57

Миграционная убыль (всего чел.)

-4,69

-3,66

-6,97

-6,72

7,51

-2,34

-11,69

-6,07

-20,67

-5,77

Уровень безработицы (в %)

-7,32

-4,39

-6,42

-17,65

-20,24

7,46

-12,50

14,29

22,22

43,18

Средняя цена 1кв.м. общей площади квартир на рынке жилья (руб.)

-3,06

-3,65

-1,36

10,92

19,61

9,41

6,18

-11,10

-7,55

-5,20


















Разберем каждый показатель по отдельности:

1. Естественный прирост/убыль на 1000 чел. – с 2007 года по 2010 год численность населения убывает. Темп прироста равен -4,5%. Затем с 2011 года по 2012 численность увеличивается и темп прироста составляет 1,57%. В период с 2012 по 2013 год опять происходит уменьшение численности, темп прироста составляет 0,22%. С 2013 по 2016 год численность населения продолжает падать и темп прироста составляет -1, 43%.

2. Показатель общей заболеваемости населения (на 1000 чел.) – с 2010 по 2017 год число заболеваемости увеличивается из года в год.

3. Число гос. учреждений здравоохранения РК – судя по данным число учреждений уменьшается из года в год. В 2008 году их было 113, но к 2017 году их стало 82.

4. Число общеобразовательных учреждений РК – в 2008 году этот показатель составлял 475 учреждений, на 2016 год их число сократилось до 352.

5. Миграционная убыль - по итогам 2016 года в Республике Коми отмечено снижение миграционной убыли населения. В январе-марте миграционная убыль населения составила 1 337 человек. Регион покинуло 8 761 человек. Прибыли 7 424 человека. За аналогичный период прошлого года миграционные потери субъекта составили 2 109 человек.

6. Уровень безработицы – с 2007 (12,3%) по 2012 (6,7%) год уменьшается, затем в 2013 году увеличивается на 0,5%. В 2014 году опять уменьшается на 0,9%, а в последующие годы увеличивается до 12,6%.

7. Средняя цена 1кв.м. общей площади квартир на рынке жилья (руб.) – с 2007 года по 2010 год цена на 1 кв.м. общей площади квартир уменьшается на 3374,7 руб. С 2011 года по 2014 год цена увеличивается до 60945,7 руб., а затем к 2017 году вновь снижается до 47482,4 руб.

Как мы можем заметить, все основные показатели, которые могут повлиять на численность населения в РК, уменьшаются, следовательно, по этим причинам, уменьшается и сама численность населения.

2. Сравнительный анализ, построение модели регрессии

2.1  Анализ структуры численности населения Республики Коми

Показатели структуры численности населения Республики Коми и их сопоставление со средними значениями по России за 5 лет представлены в Таблице 2.1.

Таблица 2.1 - Структура выбранных показателей РК и РФ (чел) [9, 10]

Показатели / Год

2013

2014

2015

2016

2017

1

2

3

4

5

6

Численность населения в РК

876348

868240

860627

856831

850554

Численность населения в РФ

143300000

143700000

146300000

146500000

146800000

 

 

 

 

 

 

Мужчины в РК

415923

412109

408382

404376

401548

Мужчины в РФ

66300000

66600000

67800000

67900000

68100000

 

 

 

 

 

 

Женщины в РК

464716

459948

456042

452455

449006

Женщины в РФ

77000000

77100000

78500000

78600000

78700000

 

 

 

 

 

 

Моложе трудоспособного возраста в РК

163240

165757

167585

169857

171479

Моложе трудоспособного возраста в РФ

24110000

24717000

25689000

26360000

26895000

 

 

 

 

 

 

Трудоспособного возраста в РК

549628

534278

520104

505430

493216

Трудоспособного возраста в РФ

86137000

85162000

85415000

84199000

83224000

 

 

 

 

 

 

Старше трудоспособного возраста в РК

167771

172022

176735

181544

185859

Старше трудоспособного возраста в РФ

33100000

33788000

35163000

35986000

36685000

 

 

 

 

 

 

Городское население в РК

681053

675734

671483

667146

663428

Городское население в РФ

106100000

106600000

108300000

108600000

109000000

 

 

 

 

 

 

Сельское население в РК

199586

196323

192941

189685

187126

Сельское население в РФ

37200000

37100000

38000000

37900000

37800000


Численность населения в РК уменьшается, в том числе и мужчин, и женщин, в то время, в целом по РФ наблюдается рост населения, что связано с ростом безработицы, высокими ценами на жилье и миграцией населения в другие города.

Население моложе и старше трудоспособного возраста как в РК, так и в РФ увеличивается. Связано это с тем, что естественный прирост населения отрицательный, в РК с 2013 года идет постепенное уменьшение данного показателя (смертность превышает рождаемость). Возможно, это связано с тем, что заболеваемость в РК и в РФ увеличивается с каждым годом, в то время как число гос. учреждений здравоохранения и образования уменьшается из года в год.

Население трудоспособного возраста Республики Коми уменьшается, так как безработица растет и происходит миграция населения в более крупные города в поисках работы. В целом по России трудоспособное население также уменьшается, возможно, это связано с тем, что показатель рождаемости низкий и население стареет, переходя в группу старше трудоспособного возраста.

Городское население Республики Коми уменьшается, это происходит из-за оттока населения в другие субъекты РФ, которые более развиты и где будет возможность найти работу, поэтому городское население по России увеличивается. Но сельское население,  как и в РК, так и в РФ уменьшается, так как в селах нет работы (закрываются различные заводы, комбинаты и т.п.).

2.2  Анализ факторов, оказывающих прямое воздействие на изменение величины численности населения Республики Коми

Для анализа факторов, оказывающее прямое воздействие на изменение численности населения мы провели корреляционно-регрессионный анализ.

 Y – Численность населения в РК (чел.)

X1 - Естественный прирост, убыль (-) на 1000 чел 

X2 - Показатель общей заболеваемости населения (на 1000 чел)

X3 - Число гос. учреждений здравоохранения РК

X4 - Число гос. общеобразовательных учреждений РК                            

X5 - Миграционная убыль (всего чел.) 

X6 - Уровень безработицы (в %)

X7 - Средняя цена 1кв.м. общей площади квартир на рынке жилья (руб.) 

 

Рисунок 2.1 Корреляционная матрица

 

Y

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

Y

1

1

2

3

4

5

6

7

X1

-0,60

1

 

 

 

 

 

 

X2

-0,95

0,68

1

 

 

 

 

 

X3

0,99

-0,55

-0,91

1

 

 

 

 

X4

0,98

-0,48

-0,92

0,97

1

 

 

 

X5

-0,91

0,25

0,82

-0,92

-0,96

1

 

 

X6

0,48

-0,95

-0,60

0,40

0,37

-0,15

1

 

X7

-0,69

0,89

0,65

-0,68

-0,58

0,40

-0,78

1


Проведя корреляционный анализ, мы можем сделать следующие выводы:

Сильную прямую линейную зависимость мы наблюдаем между численностью населения и: числом гос. учреждений здравоохранения РК и числом гос. общеобразовательных учреждений РК. Сильная обратная линейная зависимость между численностью населения и: естественным приростом, показателем общей заболеваемости населения и средней цены 1 кв м общей площади квартир на рынке жилья. Слабая линейная зависимость наблюдается между численностью населения и уровнем безработицы.

Построение моделей:

  • Общая модель (включающая все факторы) будет выглядеть данным образом:

y^ = 712067,45 - 1655,95 x1 - 9,16 x2 + 804,92 x3 + 275,28 x4 - 1,29 x5 +93,06 x6 - 0,23 x7

Fстат. > Fкр., в целом уравнение является статистически значимым при α = 5%

R^2 = 99,5% следовательно, можно говорить о достаточно сильной линейной связи между переменными и сильном влиянии в целом на численность населения в среднем выбранных экзогенных переменных.

  • Модель № 1:

Исключаем (так как коррелируют):

1)  х1 (Естественный прирост, убыль (-) на 1000 чел)

2)  х4 (Число гос. общеобразовательных учреждений  РК)

3)  x6 уровень безработицы

Включаем:

1) Х2 - Показатель общей заболеваемости населения (на 1000 чел)

2) Х3 - Число гос. учреждений здравоохранения РК

3) Х5 - Миграционная убыль (всего чел.)    

4) Х7 - Средняя цена 1кв.м. общей площади квартир на рынке жилья (руб.)

Получаем:

y^= 806574,3 - 18,047 x2 + 1031 x3 - 4,024 x5 - 0,52 x7

Выводы:

Fстат. > Fкр., в целом уравнение является статистически значимым при α = 5%.

R^2 = 99,1% следовательно, можно говорить о достаточно сильной линейной связи между переменными и сильном влиянии в целом на численность населения в среднем выбранных экзогенных переменных.

  • Модель № 2

Исключаем:

1)  х2 (Показатель общей заболеваемости населения на 1000 чел)

2)  х3 (Число гос. учреждений здравоохранения РК)

3)  x5 (Миграционная убыль всего чел.)

4)  х6 (Уровень безработицы %)

Включаем:

1) Х1 - Естественный прирост, убыль (-) на 1000 чел    

2) Х4 - Число гос. общеобразовательных учреждений РК

3) Х7 - Средняя цена 1кв.м. общей площади квартир на рынке жилья (руб.)

Получаем:

y^= 657791,1 - 2803,68 x1 + 604,86 x4 - 0,343 x7

 Выводы:

Fстат. > Fкр., в целом уравнение является статистически значимым при α = 5%.

R^2 = 98,8% следовательно, можно говорить о достаточно сильной линейной связи между переменными и сильном влиянии в целом на численность населения в среднем выбранных экзогенных переменных.

  • Модель № 3

Исключаем:

1)  х1 (Естественный прирост, убыль (-) на 1000 чел)

2)  х3 (Число гос. учреждений здравоохранения РК)

3)  х4 (Число гос. общеобразовательных учреждений РК)

4)  х7 (Средняя цена 1кв.м. общей площади квартир на рынке жилья (руб.)

Включаем:

1) Х2 - Показатель общей заболеваемости населения (на 1000 чел)

2) Х5 - Миграционная убыль (всего чел.)  

3) Х6 - Уровень безработицы (в %)   

Получаем:

y^= 803806,9 - 19,135 x2 - 9,708 x5 + 2645,43 x6

 Выводы:

Fстат. > Fкр., в целом уравнение является статистически значимым при α = 5%.

R^2 = 96,57% следовательно, можно говорить о достаточно сильной линейной связи между переменными и сильном влиянии в целом на численность населения в среднем выбранных экзогенных переменных.

3. Обоснование возможных направлений решения проблемы. Построение прогнозов

3.1 Проблемы, связанные с численностью населения Республики Коми, и пути их решения 

На основе проведенного анализа, исследуемых нами показателей, влияющие на численность населения Республики Коми, были выявлены следующие проблемы:

  • Рост безработицы в целом по Республики Коми;
  • Доступность жилья для некоторых категорий населения;
  • Миграция населения в другие города из Респ. Коми;
  • Заболеваемость в Респ. Коми увеличивается с каждым годом, в то время как число гос. учреждений здравоохранения уменьшается из года в год;
  • Уменьшение числа гос. учреждений образования.

Поскольку безработица представляет собой серьезную макроэкономическую проблему, выступает показателем макроэкономической нестабильности, государство предпринимает меры для борьбы с ней.

Проанализировав мнения различных экспертов (Кашепов А., Сафаров П.М., Грязнова, А.Г., Ишкин, В.В. и др.)  предлагаем следующие пути решения для снижения уровня безработицы [12]:

  • усовершенствование системы сбора и предоставления информации о наличии свободных рабочих мест (по всему региону);
  • создание специальных служб для этих целей;
  • развитие государственных служб и учреждений по переподготовке и переквалификации работников;
  • помощь частным службам такого типа;
  • создание и реализация программ поддержки молодых работников;
  • устранение факторов, снижающих мобильность рабочей силы.

Такая проблема как доступность жилья может решаться только с помощью государства. Например, для повышения доступности жилья и качества жилищного обеспечения населения, а также для повышения качества и надежности предоставления жилищно-коммунальных услуг населению создана государственная программа Российской Федерации "Обеспечение доступным и комфортным жильем и коммунальными услугами граждан Российской Федерации".

Так с помощью, данной гос. программы будет увеличен годовой объем ввода жилья к 2025 году, снижена средняя рыночная стоимость жилья, а также достигнут соответствующий всем требованиям уровень жилищного фонда [8].

Для сокращения уровня миграции населения из Респ. Коми в другие города России необходимо следующее [6]:

  • Улучшить качество жизни населения.
  • Улучшить инфраструктуру региона (например, одной из мер будет являться воссоздание стабильного пассажирского сообщения на внутри региональном уровне).
  • Увеличение рабочих мест для молодых специалистов, получивших высшее образование.

Заболеваемость в Респ. Коми увеличивается с каждым годом, возможно, это связанно непосредственно с климатическими условиями, но также и уровнем своевременного диагностирования заболеваний.

В первую очередь, необходимо проводить своевременную диспансеризацию населения, которая представляет собой комплекс мероприятий, включая медицинский осмотр врачами нескольких специальностей и применение необходимых методов обследования, осуществляемых относительно определенных групп. Министерством здравоохранения РФ диспансеризация в России проводится 1 раз в 3 года по мере наступления возраста, предусмотренного порядком диспансеризации.

Следующий этап на пути снижения заболеваемости - своевременная диагностика заболеваний.

Существует государственная программа Республики Коми «Развитие здравоохранения» на 2013-2020 годы. Целью, которой является обеспечение доступности медицинской помощи и повышение эффективности медицинских услуг, объемы, виды и качество которых должны соответствовать уровню заболеваемости и потребностям населения Республики Коми, передовым достижениям медицинской науки [7].

Такая проблема, как сокращение числа гос. учреждений здравоохранения и образования должна решаться на уровне государства, выделение денежных средств для открытия новых учреждений или поддержания ещё действующих. 

3.2 Методы прогнозирования численности населения Республики Коми 

Методы прогнозирования являются основным компонентом демографического прогнозирования. В зависимости от того, насколько правильно выбран тот или иной метод прогнозирования, зависит уровень точности демографического прогноза.

Главными методами демографического прогнозирования являются: методы, основанные на применении определенной математической функции (экстраполяционный и аналитический методы), а также метод передвижки возрастов, или метод компонент.

1.     Методы, основанные на применении математических функций

Обычно такие методы применяются при прогнозировании численности населения небольших территорий (например, регионов той или иной страны), поскольку вероятность ошибок из-за не учёта изменений в компонентах роста численности населения и в возрастно-половой структуре может быть уменьшена посредством дополнительного условия, заключающегося в том, что суммарная численность населения регионов не должна отличаться от результатов прогноза для страны в целом.

То есть основным недостатком этих методов является то, что они позволяют получить прогноз только общей численности населения.

Для прогнозирования могут применяться самые разные математические функции. Наиболее часто используются линейная, экспоненциальная и логистическая функции. В то же время прогнозирование, основанное на применении линейной и экспоненциальной функций, иногда чисто условно называют экстраполяционным методом, а прогнозирование, основанное на применении логистической и других функций, - аналитическим методом.

  • Экстраполяционный метод

Экстраполяционный метод основан на прямом использовании линейной и экспоненциальной функций, т.е. данных о среднегодовых абсолютных изменениях численности населения за период или о среднегодовых темпах роста или прироста. Если эти показатели известны, то можно вычеслить численность населения на любое число лет вперед, просто предположив их неизменность на протяжении всего прогнозного периода.

То есть этот метод является одним из самых простых способов прогнозирования, так как основан на предположении о том, что среднегодовые абсолютные приросты численности населения, рассчитанные для отчетного периода времени, сохранятся и в будущем.

Иначе говоря, в этом случае для перспективного расчета применяется линейная функция [2]:

Рt = Р0 + аср * t

где Рt – прогнозируемый уровень численности населения;

Р0 - базовый уровень численности населения;

аср - абсолютный среднегодовой прирост численности населения;

t - период прогнозирования.

Недостаток этого метода заключается в том, что неизменными среднегодовые абсолютные приросты могут оставаться только непродолжительное время, поэтому прогнозирование численности населения с использованием указанной линейной функции может быть использовано только в краткосрочных прогнозах.

Также при использовании этого метода может применяться экспоненциальная функция. Математическая модель в этом случае будет иметь вид [3]:

 Рt = Р* еkt

где e – основание натурального логарифма (2,7183).

Применение экспоненциальной функции более предпочтительно по сравнению с линейной функцией, т.к. это гарантирует, что численность населения не станет отрицательной.

  • Аналитический метод

Аналитический метод базируется на том, что исходя из прошлой демографической динамики подбирается функция с самым близким ее описанием. В принципе это может быть любая функция. Однако так или иначе эта функция носит эмпирический характер, и нет никакого общего математического закона демографической динамики.

Часто применяется логистическая функция, особенность которой в демографическом прогнозировании состоит в том, что её приращение уменьшается по мере роста численности населения.

Таким образом, главным преимуществом использования математических методов является их простота расчетов, а недостатком – прогноз только общей численности населения.

2.  Метод передвижки возрастов (метод компонент)

Метод компонент открывает перед разработчиками демографического прогноза более широкие возможности. В отличие от экстраполяционного и аналитического методов он позволяет получать не только общую численность населения, но и его распределение по полу и возрасту.

Суть метода состоит в том, что первоначальная численность населения как бы "передвигается" в будущее, уменьшаясь за счёт умерших (и уехавших) и пополняясь за счёт родившихся (и приехавших). Следовательно, для прогноза необходимо знать базовую численность и структуру населения, а также – гипотезы относительно тенденций воспроизводства и миграции населения в прогнозном периоде.

Передвижка осуществляется по временным шагам, равным длине возрастной группы. Для этого численность возрастной группы населения в начале прогнозного периода умножается на коэффициент передвижки (дожития). Коэффициент передвижки – соотношение двух чисел смежных возрастных групп: живущих в возрасте "x+1" и "x" (Lx+1 и Lx), взятых из таблицы смертности. При этом следует учитывать миграционное сальдо.

Модель передвижки возрастов имеет вид [2]:

 Px+1=Px*(Lx+1/Lx)+MC

где P– численность возрастной группы "x";

Px+1 – численность возрастной группы "x+1";

Lx+1/L– коэффициент передвижки в следующий возраст (вероятность жить в возрасте "x+1");

МС – миграционное сальдо.

Таким образом, главным преимуществом метода компонент является прогноз не только общей численности населения, но и его распределение по полу и возрасту, недостатком является сложность расчета.

Итак, наиболее оптимальным является экстраполяционный метод, так как для этого метода мы имеем все нужные показатели. Также он позволяет спрогнозировать общую численность населения на любое число лет вперед, просто предположив неизменность абсолютного среднегодового прироста численности населения на протяжении всего прогнозного периода.  

3.3 Построение прогноза численности населения Республики Коми 

Для построения прогноза нами был выбран экстраполяционный метод с применением линейной функции.

Сначала мы рассчитали абсолютный среднегодовой прирост численности населения на 2017 год, который принял отрицательное значение равное -6277 человек.

За базовый уровень численности населения мы взяли количество человек, проживающих на территории Республики Коми в 2017 году.

Далее, используя формулу 3.1 мы спрогнозировали численность населения на 10 лет, до 2027 года включительно. Данные представлены в таблице 3.1.

Таблица 3.1 – Прогноз численности населения Республики Коми (чел.)

2018

2019

2020

2021

2022

844277

838000

831723

825446

819169

2023

2024

2025

2026

2027

812892

806615

800338

794061

787784

 

Таким образом, можно сделать вывод о том, что если абсолютный среднегодовой прирост численности населения будет сохранять тенденцию к сокращению, уровень численности населения будет стремительно падать, и это без учета миграционной убыли, которая с каждым годом незначительно уменьшается.

Заключение

Проанализировав динамику численности населения Республики Коми с 2007 по 2017 гг. и факторы, влияющие на неё, можно сделать вывод, что в целом численность населения уменьшается на протяжении всего периода. Так наибольшее влияния оказывают такие факторы как: показатель общей заболеваемости населения (наблюдается рост) и число учреждений здравоохранения (с каждым годом уменьшаются). Но немало важными являются и другие показатели, например, уровень безработицы, который возрастает быстрыми темпам с 2014 по 2017 гг.

Показатели структуры численности населения Республики Коми, в основном, уменьшаются за последние 5 лет, только население моложе и старше трудоспособного возраста идет к увеличению. По сравнению с РФ в целом, численность населения увеличивается, но можно заметить, что выбранные показатели структуры Респ. Коми и РФ изменяются одинаково.

Для анализа факторов, оказывающее прямое воздействие на изменение численности населения провели корреляционно-регрессионный анализ. Сильная прямая линейная зависимость наблюдается между численностью населения и: числом гос. учреждений здравоохранения РК и числом гос. общеобразовательных учреждений РК. Сильная обратная линейная зависимость между численностью населения и: естественным приростом, показателем общей заболеваемости населения и средней цены 1 кв м общей площади квартир на рынке жилья. Слабая линейная зависимость наблюдается между численностью населения и уровнем безработицы.

На основе проведенного анализа, исследуемых нами показателей, влияющих на численность населения Республики Коми, были выявлены некоторые проблемы – это рост безработицы, доступность жилья для некоторых категорий населения, миграция населения из региона, увеличение заболеваемости, сокращение числа гос. учреждений здравоохранения и образования.

Конечно же, существуют пути решения данных проблем, в основном, в борьбе с ними главную роль играет государство и его социально-экономическая политика.

Основными методами демографического прогнозирования являются: методы, основанные на применении различных математических функций (экстраполяционный и аналитический методы), а также метод передвижки возрастов, или метод компонент.

Наиболее оптимальным из этих методов является экстраполяционный метод, так как для его применения у нас есть все нужные показатели. Также он позволяет спрогнозировать общую численность населения на любое число лет вперед, просто предположив неизменность абсолютного среднегодового прироста численности населения на протяжении всего прогнозного периода.

Рассчитав абсолютный среднегодовой прирост численности населения, при помощи линейной функции мы спрогнозировали численность населения на 10 лет, до 2027 года включительно.

Из полученного прогноза наблюдается стремительная убыль населения. Таким образом, если абсолютный среднегодовой прирост численности населения будет сохранять тенденцию к сокращению, уровень численности населения будет стремительно падать, и это без учета миграционной убыли, которая с каждым годом незначительно уменьшается.

Библиографический список:

1. Грязнова А.Г. Макроэкономика. - М.: КНОРУС, 2008. - 688 с.
2. Демографическое прогнозирование [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://docviewer.yandex.ru/view/0/... (дата обращения: 16.12.2018)
3. Демографическое прогнозирование [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://studizba.com/lectures/7... (дата обращения: 16.12.2018)
4. Ишкин В.В. Рынок труда, занятость населения, экономика ресурсов для труда. - М.: ЮНИТИ, 2013. - 328 с.
5. Кашепов А. Проблема предотвращения массовой безработицы в России // Вопросы экономики. - 2017. - № 5. - С. 23 – 28.
6. Климова Л.А., Шехонина Н.М. Миграционные ситуации в Республике Коми // Научное сообщество студентов XXI столетия. Общественные науки: сб. ст. по мат. VII междунар. студ. науч.-практ. конф. № 7. URL: sibac.info/archive/social/7.pdf (дата обращения: 16.12.2018)
7. Об утверждении Государственной программы Республики Коми "Развитие здравоохранения": Постановление Правительства Республики Коми от 28.09.2012 N 420 (ред. от 12.10.2018) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/412716641 (дата обращения: 16.12.2018)
8. Об утверждении государственной программы Российской Федерации "Обеспечение доступным и комфортным жильем и коммунальными услугами граждан Российской Федерации": Постановление Правительства РФ от 30.12.2017 N 1710 (ред. от 23.11.2018) [Электронный ресурс] // СПС «Консультант Плюс»
9. Официальный сайт Комистата [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://komi.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/komi/ru/ (дата обращения: 16.12.2018)
10. Официальный сайт Росстата [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru (дата обращения: 16.12.2018)
11. Попова Л.А., Сукнёва С.А. Демографическое развитие Республики Коми и Республики Саха (Якутия): общее и особенное // Известия Коми научного центра УрО РАН. - 2013. - №4. - С. 112-119.
12. Проблема безработицы и пути ее преодоления на примере России и США [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://scienceforum.ru/2011/article/2011000607 (дата обращения: 16.12.2018)
13. Ширяева А.С., Михайлова А.Р. Динамика численности населения в Республики Коми // ГПОУ «Сыктывкарский торгово-экономический колледж». - 2015. - №11. - С. 10-23.




Рецензии:

27.02.2019, 14:09 Ашмаров Игорь Анатольевич
Рецензия: Статья выполнена на актуальную тему и вызывает практический интерес. Материал работы хорошо структурирован, приведены теоретические выкладки как подтверждение выводов. Работа структурирована в соответствии с требованиями журнала. Аннотация соответствует содержанию статьи, равно как и её англо-русский перевод. Особо уточните, в чём Научная новизна статьи. Выводы сделаны. Могу рекомендовать данный материал к публикации в научном журнале в открытом доступе.

3.03.2019, 7:48 Яцкий Сергей Александрович
Рецензия: В статье Некрасовой Г. А., Петраковой А. М., Орловой В., Пиманкиной А., Поляковой А. и Размысловой М. на основе статистических данных рассмотрены основные показатели, влияющие на динамику численности населения Республики Коми. Авторы дали прогноз дальнейшей динамики численности населения республики на основе метода экстраполяции. Поэтому данная статья рекомендуется к публикации в представленном виде. С уважением, Яцкий С.А.



Комментарии пользователей:

Оставить комментарий


 
 

Вверх