доктор экономических наук
УО «Белорусская государственная сельскохозяйственная академия»
Зав.кафедрой
Трынко Максим Витальевич, студент 3 курса экономического факультета, УО «Белорусская государственная сельскохозяйственная академия», Горки, Республика Беларусь
УДК 338.432:517.977.55
Введение. Важной задачей сельского хозяйства, как экономической системы, является рациональное использование экономических ресурсов в целях производства продуктов питания и сырья для перерабатывающей промышленности, так как ресурсы являются необходимой составляющей производственно-экономической деятельности вне зависимости от ее вида, происходит преобразование ресурсов в определенный продукт.
Актуальность. Одной из главнейших проблем сельского хозяйства является ограниченность ресурсов. Пахотные земли, труд людей, средства производства, животный и растительный мир имеют определенные пределы использования. Это приводит к решению сложной задачи — что, как и для кого производить, наиболее эффективно используя имеющиеся в наличии соответствующие ресурсы.
Цель, задачи, материалы и методы исследования. Конечной целью проведенных исследований явился анализ решения экономико-математической задачи по оптимизации программы использования ресурсов РУП «Учхоз БГСХА». В соответствии с этой целью были поставлены и решены следующие задачи: обоснование исходной информации, составление матрицы на основе формализованной экономико-математической модели, решение задачи на компьютере с использованием алгоритма симплекс-метода, анализ решения.
В статье использованы учебные пособия по заданной теме и данные годовых отчетов по хозяйству РУП «Учхоз БГСХА».
Исследование предполагает формирование экономико-математической модели для прогнозирования результатов деятельности ОАО «Учхоз БГСХА» с учетом оптимального распределения имеющихся ресурсов предприятия.
Цель построения модели фиксируется в виде целевой функции [1]. Это может быть минимизация затрат предприятия, максимизация прибыли и проч., в зависимости от поставленной цели.
В данном случае целевая функция будет выглядеть следующим образом (формула 1):
Z=X50-X49 →max (1)
Модель включает следующие переменные:
X1– X22– переменные посевных площадей по культурам;
X23– X24– переменные поголовья животных;
X25– X29– скользящие переменные (корма для коров);
X30– количество привлеченного труда;
X31– X36– переменные по кормам (покупка, обмен, доп. корма);
X37– X39– площади посева однолетних трав по срокам;
X40– X45– переменные по избытку зеленой массы по месяцам;
X46– точная потребность в зеленой массе;
X47– рыночный фонд зерна;
X48– общая площадь зерновых;
X49– материально-денежные затраты (себестоимость);
X50– денежная выручка.
Фактические финансовые результаты хозяйства представлены в таблице 1.
Показатели |
Результаты |
Выручка, тыс. руб. |
15640 |
Затраты на производство, тыс. руб. |
13530 |
Прибыль (убыток), тыс. руб. |
2110 |
Рентабельность производства, % |
15,6 |
Примечание: данные взяты из годового отчета РУП «Учхоз БГСХА» за 2018 г.
На основании данных таблицы 1 наблюдается необходимость в оптимизации распределения ресурсов предприятия для более высокой рентабельности предприятия. Грамотное решение экономико-математической задачи позволит распределить ресурсы организации таким образом, чтобы основная деятельность (реализация сельскохозяйственной продукции) приносила ещё больше прибыли.
В предприятии РУП «Учхоз БГСХА» реализуются следующие виды продукции – зерновые культуры, семена рапса, сахарная свекл. Также предприятие занимается животноводством, и реализует молоко и живую массу КРС.
Для того, чтобы предприятие получило ещё больше прибыли по итогам его деятельности, необходимо корректировать структуру реализации основных видов продукции.
Результаты. Прогнозные показатели по структуре товарной продукции представлены в таблице 2. Прогнозные показатели были подобраны на основании корректировки посевных площадей культур, кормовой базы животных, использования трудовых ресурсов.
Можно сделать вывод о том, что предприятие располагает достаточными ресурсами для увеличения объема реализации всех видов продукции. Наибольший рост показателя наблюдается по реализации молока, объем товарной продукции которого возрос на 9,8%. Таким образом, прогнозные показатели по реализации продукции животноводства выше фактических на 8,1%, растениеводства – на 9%.
Решение поставленной экономико-математической задачи приводит к прогнозным показателям финансовой деятельности предприятия, представленным в таблице 3.
Вид продук-ции |
Фактические значения показателей (2019 г.) |
Расчетные значения (2021 г.) |
Расчетное в % к факти-ческо-му |
||||||
Кол-во.ц |
Цена тыс. руб. |
Сумма |
%. |
Кол-во, ц |
Цена, тыс. руб. |
Сумма |
%. |
||
зерно |
69280 |
0,036 |
2494 |
24,6 |
71500 |
0,036 |
2574 |
24,72 |
103,2 |
Рапс |
10375 |
0,063 |
654 |
6,4 |
10868 |
0,063 |
684,68 |
6,5 |
105 |
Сахарная свекла |
116170 |
0,06 |
6970,2 |
68,9 |
119655 |
0,06 |
7179,3 |
68,78 |
103 |
Итого по растение-водству |
Х |
Х |
10118,2 |
48,9 |
Х |
Х |
10402 |
47,5 |
102,8 |
молоко |
191700 |
0,05 |
9585 |
77,5 |
210560 |
0,05 |
10528 |
71,9 |
109,8 |
живая масса КРС |
12645 |
0,22 |
2781,9 |
22,5 |
12898 |
0,22 |
2837,6 |
28,1 |
102 |
Итого по животно-водствуу |
Х |
Х |
12367 |
51,1 |
Х |
Х |
13366 |
52,5 |
108,1 |
всего |
Х |
Х |
224851 |
100,00 |
Х |
Х |
23768 |
100,00 |
105,7 |
Показатели |
Результаты |
Выручка, тыс. руб. |
16749 |
Затраты на производство, тыс. руб. |
10502,1 |
Прибыль (убыток), тыс. руб. |
6290 |
Рентабельность производства, % |
59,9 |
Таким образом, правильное распределение ресурсов хозяйства позволит вывести предприятие на более высокий уровень рентабельности, подняв прибыль от реализации основных видов продукции до 6290 тыс. руб.
Заключение. Сельскохозяйственные организации вынуждены работать в условиях ограниченности ресурсов, что ведет к проблеме их оптимального распределения.
Вывод. Правильно построенная экономика-математическая задача позволит спрогнозировать распределение ресурсов таким образом, чтобы получить максимально возможную прибыль в заданных условиях.
Рецензии:
22.11.2020, 13:20 Русак Ирина Николаевна
Рецензия: Статью можно рекомендовать к публикации. Статья выполнена на актуальную тематику, содержит значительное число данных для анализа и моделирования. Рассчитаны прогнозные показатели финансовой деятельности республиканского унитарного предприятия на основе разработанной автором модели.
Комментарии пользователей:
Оставить комментарий