Публикация научных статей.
Вход на сайт
E-mail:
Пароль:
Запомнить
Регистрация/
Забыли пароль?

Научные направления

Рецензии пользователя Огарок Андрей Леонтиевич

1. К статье: ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРЕДЕЛОВ СУДЕБНОГО ТОЛКОВАНИЯ ПРАВОВЫХ ПОЛОЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ КОМПЛЕКСНОГО АНАЛИЗА СУЩЕСТВУЮЩИХ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИХ ПОДХОДОВ К ИНТЕРПРЕТАЦИИ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА.
Рецензия: В статье аспиранта МФЮА Огарка Михаила Андреевича и д.ю.н., профессора Чумаковой О.В. "ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРЕДЕЛОВ СУДЕБНОГО ТОЛКОВАНИЯ ПРАВОВЫХ ПОЛОЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ КОМПЛЕКСНОГО АНАЛИЗА СУЩЕСТВУЮЩИХ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИХ ПОДХОДОВ К ИНТЕРПРЕТАЦИИ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА" представлены результаты исследования различных существующих научных подходов к интерпретации правовых норм при их судебном толколвании. Научная новизна статьи обусловлена применением комплексного подхода к определению пределов судебного толкования правовых положений. Практическая значимость статьи определяется целесообразностью применения в деятельности судов сформулированного авторами статьи вывода, согласно которому пределы судебного толкования правовых положений гражданского законодательства определяются тем, что суд может осуществлять свою интерпретационную функцию только в пределах имеющихся нормативных положений. Статья рекомендована к опубликованию в научном издании.
Дата размещения: 2023-06-22 10:17:00.

2. К статье: КОМПЛЕКСНЫЙ АЛГОРИТМ РАСПОЗНАВАНИЯ РУКОПИСНОГО ТЕКСТА.
Рецензия: Статья "КОМПЛЕКСНЫЙ АЛГОРИТМ РАСПОЗНАВАНИЯ РУКОПИСНОГО ТЕКСТА" посвящена решению актуальной научной задачи, имеющей большую практическую значимость. Существующие алгоритмы ориентированы на распознавание машинописного текста, который имеет меньшую вариативность представления данных. Распознавание рукописного текста связано с необходимостью комплексного учета множества факторов: особенностей подчерка, артефактов написания текста и чисел, наличия исправлений и зачеркиваний, вариативность освещения изображения и т.п. В статье рассмотрены аспекты предварительной обработки изображения и адаптивного распознавания рукописного текста, а также представлен алгоритм, обеспечивающий комплексный учет рассмотренных факторов. Полученные результаты целесообразно апробировать на основе разработки программного обеспечения и оценки полноты и точности распознавания рукописного текста. Статья рекомендована к публикации в сборнике науных статей.
Дата размещения: 2023-05-16 16:38:00.