Научные статьи раздела Информационные технологии

1. Селявин Никита Михайлович. ГЕНЕРАЦИЯ КАРТ ДЛЯ 2Д ИГРЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СОПРОГРАММ ИЗ С++ 20 Есть рецензия.
Соавторы: Беляев П.В., кандидат технический наук, доцент кафедры инструментального и прикладного программного обеспечения, Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики — Российский технологический университет
Рассматривается базовая работа сопрограмм (coroutine), добавленная в С++ 20 стандарта на примере создания генератора клеток карты для 2д игры. Для этого реализуются: класс объекта, возвращаемый сопрограммой, тип-обещание с использованием представленных стандартом объектов ожидания. Созданная реализация сопрограммы используется в заранее созданной заранее игре.

2. Слюсарева Виктория Александровна. Разработка программного продукта стресс-тестирования негосударственных пенсионных фондов Есть рецензия.
Соавторы: Огарок Андрей Леонтиевич, кандидат технических наук, доцент, старший научный сотрудник, кафедра №231 информационных процессов и систем МИРЭА – Российский технологический университет Россия, г. Москва
Статья посвящена разработке программного продукта, предназначенного для автоматизации процессов стресс-тестирования негосударственных пенсионных фондов (НПФ). В работе рассматриваются методологические основы, реализованные алгоритмы расчётов, поддерживаемые классы активов, а также структура пользовательского интерфейса. Предложенное решение предусматривает возможность интеграции с базой данных, внешними системами визуализации и мониторинга. Основное внимание уделено соответствию требованиям регулятора и аналитической пригодности результатов тестирования.

3. Башабшех Мурад Махмуд. Обеспечение параллельной обработки в медицине и биологии с помощью служб сетевых вычислений
Компартментальные модели на основе дифференциальных уравнений служат основополагающими инструментами в эпидемиологии. Временная динамика пространственных моделей, описывающих распространение эпидемии, хорошо подходит для параллельных вычислений, а службы Grid предлагают эффективные решения для ускорения задействованных вычислительных алгоритмов. В этой работе исследуются различные вычислительные аспекты параллельных алгоритмов, применяемых к клеточным автоматам и моделям сетей малого мира. В частности, была распараллелена четырехкомпартментальная модель сети малого мира SEIR для передачи заболеваний. В другом приложении мы вывели асимптотическое решение нулевого порядка для системы нелинейных параболических дифференциальных уравнений, характеризующихся малым уникальным параметром, в контексте модели прогрессирования рака. Моделирование позволило нам оценить плотность раковых клеток на трех стадиях на основе различных значений параметров системы.

4. Савельев Данил Наилевич. Влияние симуляторов управляющих программ на производительность и качество продукции на станках с числовым программным управлением
Соавторы: Гаврилов Станислав Витальевич, старший преподаватель, кафедра «Информационные технологии», Институт нефтепереработки и нефтехимии ФГБОУ ВО УГНТУ в г. Салавате
В работе рассматривается влияние использования симуляторов управляющих программ на показатели производительности и качества при металлообработке на станках с числовым программным управлением (ЧПУ). Особое внимание уделяется отечественным программным решениям для имитации и верификации управляющих программ (Синутрен (SinuTrain) для Sinumerik, «Симул МАШ», модули фирмы АСКОН и др.). Проанализированы различные типы станков (токарные, фрезерные, комбинированные) и показатели: время наладки, вероятность ошибки в программе, количество брака, износ инструмента, простои оборудования и другие. Приведены вычислительные эксперименты с подробными формулами, демонстрирующие, как предварительная проверка УП в виртуальной среде сокращает длительность наладочных работ, снижает вероятность отказов и дефектов, уменьшает износ режущего инструмента и непроизводительные простои станков.

5. Хомченко Владислав Евгеньевич. Разработка программного модуля автоматической классификации заявок с использованием нейросетевых моделей
Соавторы: Гаврилов Станислав Витальевич, кафедра Информационных технологий, Уфимский государственный нефтяной технический университет, Институт нефтепереработки и нефтехимии ФГБОУ ВО УГНТУ в г. Салавате
В статье рассматривается разработка программного модуля для автоматической классификации входящих заявок с использованием нейросетевых технологий. Предложенное решение основано на архитектуре Bidirectional LSTM, обеспечивающей высокую точность распознавания категорий заявок. Описаны методы предобработки текстовых данных, особенности обучения модели и интеграции системы с Telegram-ботом и графическим интерфейсом администратора.

6. Кривошеина Елизавета Максимовна. Диагностика и прогнозирование сердечно-сосудистых заболеваний с применением технологий больших данных Есть рецензия.
Соавторы: Середкина Валерия Эдуардовна, студент. Суворов Станислав Вадимович, кандидат экономических наук, профессор, заведующий кафедрой, Московский Политех
Статья посвящена использованию технологий больших данных и искусственного интеллекта для улучшения диагностики и прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний. Рассматриваются современные методы обработки медицинских данных, включая цифровых двойников пациентов и анализ информации с носимых устройств. Обсуждаются преимущества внедрения интеллектуальных систем в кардиологию для повышения точности диагностики и эффективности лечения.

7. Перегудова Наталья Владимировна. Использованию сетевых образовательных проектов как ресурсов изучения математики на уроках и внеурочной деятельности Есть рецензия. Статья опубликована в №139 (март) 2025
Современные образовательные технологии играют значительную роль в процессе обучения и становятся неотъемлемой частью учебной деятельности. В частности, использование сетевых образовательных платформ предоставляет учащимся уникальную возможность изучать математику как на уроках, так и во внеурочное время. Эта статья посвящена анализу плюсов и минусов такого подхода, а также рассмотрению конкретных платформ, которые можно эффективно использовать для обучения математике.

8. Мусаев Узеир Зубахирович. Профилактическое обслуживание на основе цифровых двойников: предсказание сбоев и минимизация простоя оборудования Есть рецензия. Статья опубликована в №139 (март) 2025
Соавторы: Борисов Виталий Валерьевич, ассистент кафедры управления в технических системах, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики (ПГУТИ)
в статье рассматривается концепция использования цифровых двойников для предиктивного обслуживания промышленных систем. Представлены методы анализа данных и машинного обучения, позволяющие прогнозировать сбои оборудования и минимизировать его простой. Проведено исследование, основанное на практическом эксперименте, доступном для реализации студентом. В рамках эксперимента использована простая модель цифрового двойника на базе датчиков Arduino и Python для предсказания отказов в системе вентиляции. Полученные результаты демонстрируют повышение эффективности работы оборудования и снижение затрат на техническое обслуживание.

9. Парфимович Анастасия Геннадьевна. Интеллектуальные системы в бухгалтерском учёте: трансформация учета в эпоху данных Есть рецензия.
Соавторы: Бухтик Марина Игоревна, кандидат экономических наук, доцент кафедры финансового менеджмента, Полесский государственный университет
В данной статье рассматривается применение искусственного интеллекта (ИИ) в бухгалтерском учёте с акцентом на анализ данных. Проведен обзор современных методов ИИ, таких как машинное обучение и глубокое обучение, и их потенциала для автоматизации рутинных задач, повышения точности и эффективности работы бухгалтерии. Рассмотрены примеры использования ИИ для анализа данных, выявления аномалий и прогнозирования будущих финансовых показателей. Также обсуждаются вызовы и ограничения, связанные с внедрением ИИ в бухгалтерский учёт.

10. Досан Али Досан. Использование искусственного интеллекта для адаптации и персонализации онлайн-курсов по жестовому языку Есть рецензия.
Соавторы: Баумуратова Диларам Бекбулатовна, И.О. ассоциированного профессора, профессор кафедры информатики, Международный университет Астаны.
Статья посвящена разработке методов и инструментов на базе искусственного интеллекта (ИИ) для адаптации и персонализации онлайн-курсов по жестовому языку. Представлены ключевые аспекты использования технологий ИИ, включая обработку видео-данных, распознавание жестов и анализ прогресса учащихся. Предложенный подход позволяет учитывать индивидуальные потребности обучающихся, предоставляя персонализированную обратную связь и задания. Исследование демонстрирует эффективность внедрения адаптивных технологий в обучение жестовому языку, что открывает новые перспективы в образовательной практике для людей с нарушениями слуха.

11. Ярмухаметов Айгиз Альбертович. Моделирование и автоматизация бизнес-процессов в агентстве переводов Есть рецензия. Статья опубликована в №136 (декабрь) 2024
Соавторы: Денисова Ольга Аркадьевна, доктор физико-математических наук, профессор кафедры физики, Уфимский государственный нефтяной технический университет
В статье рассматриваются ключевые этапы моделирования и автоматизации бизнес-процессов в переводческих агентствах, включая их влияние на эффективность работы и качество предоставляемых услуг.

12. Карпичко Полина Александровна. СМИ В КОНТЕКСТЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Есть рецензия.
Соавторы: Чурикова Анна Юрьевна, доцент кафедры информационного права и цифровых технологий, ФГБОУ ВО «Саратовская государственная юридическая академия»
В данной статье исследуется актуальный вопрос информационной безопасности национального уровня. Статья подчеркивает сложность достижения полной информационной безопасности в современном журналистском сообществе из-за технических и социально-экономических аспектов, а также расширение цифрового неравенства между странами. Статья также подчеркивает важность информационной составляющей государственного суверенитета и законодательных гарантий свободы слова в глобальном информационном обществе.

13. Аль Уатик Хассан Саидович. ПРЕДОБРАБОТКА ДАННЫХ И ИНЖИНИРИНГ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НЕИСПРАВНОСТЕЙ РЕДУКТОРА Есть рецензия. Статья опубликована в №132 (август) 2024
Соавторы: Пронин Сергей Петрович, доктор теxнических наук, профессор кафедры информационных технологий, Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова, г. Барнаул
В статье рассматриваются методы предобработки данных и инжиниринга признаков для прогнозирования неисправностей редуктора на основе вибрационных сигналов. Особое внимание уделяется интеграции временных и частотных признаков, что позволяет повысить точность моделей машинного обучения. Приведена методология очистки данных, нормализации, трансформации сигналов и извлечения ключевых признаков. Представлены результаты применения предложенных методов на практике, которые показали высокую точность прогнозирования неисправностей, что делает данный подход перспективным для использования в промышленности. Исследование подчеркивает важность комплексной обработки данных для улучшения прогнозирующего обслуживания и диагностики неисправностей, а также предлагает дальнейшие направления развития в области применения нейронных сетей для анализа данных в промышленных системах.

14. Кукляк Елена Игоревна. ТРЕБОВАНИЯ К СИСТЕМЕ ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ ОЧНОГО И ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ ШКОЛЬНИКОВ Есть рецензия.
Соавторы: Руководитель: Вовк Леонид Петрович, доктор технических наук, профессор кафедры «Математическое моделирование», Автомобильно-дорожный институт (филиал) ФГБОУ ВО «Донецкий национальный технический университет», г. Горловка
В данной статье рассмотрены требования к системе приложения для очного и дистанционного обучения школьников. Были выделены и рассмотрены прецеденты и их сценарии, построена диаграмма топологии системы, основные прецеденты (учитель, ученик, родитель) были представлены графическим способом.

15. Гомон Алина Юрьевна. Защита информационных систем от кибератак: основные принципы и методы Есть рецензия.
Соавторы: Хроль Екатерина Владимировна, ассистент кафедры «Компьютерные технологии и системы» Кубанского государственного аграрного университета
В статье рассматриваются принципы и методы защиты информационных атак от киберпреступлений как для обычного пользователя, так и для организаций. Были выбраны наиболее оптимальные способы защиты, которым необходимо придерживаться, чтобы защититься от кибератак. Цель данной статьи заключается в обобщении возможных методов, которые помогут обезопасить информационную систему от потенциальных внешних угроз, а также в осознании важности информационной безопасности.

16. Сельянов Дмитрий Евгеньевич. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В МОБИЛЬНОМ ПРИЛОЖЕНИИ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ АРТРИТА КИСТЕЙ РУК Есть рецензия. Статья опубликована в №128 (апрель) 2024
Соавторы: Гилязетдинов Риваль Рустамович, магистрант, Уфимский государственный нефтяной технический университет РФ, Республика Башкортостан, г. Уфа; Ахметов Ильнур Вазирович канд. физ.-мат. наук, доцент, Уфимский государственный нефтяной технический университет
Артрит – это распространенное заболевание, характеризующееся воспалением суставов и приводящее к значительному ухудшению качества жизни. Представленное приложение может значительно облегчить диагностику артрита и повысить доступность медицинской помощи, особенно в удаленных или малоразвитых регионах.

17. Башабшех Мурад Махмуд. Эпидемическое моделирование с использованием клеточных автоматовСтатья опубликована в №127 (март) 2024
В этом исследовании мы сообщаем о некоторых результатах нашей модели эпидемии, основанной на клеточных автоматах (КА). Интересно отметить, как КА может генерировать закономерности распространения в зависимости от географических обстоятельств. Представленная здесь модель, хотя и не проверена, генерирует новые модели поведения, которые естественным образом напоминают то, что мы видим в мире природы. Это открывает перспективу использования моделирования на основе КА для улучшения нашего понимания, оценки, прогнозирования и потенциального сдерживания распространения болезней, находящихся под влиянием пространственных переменных.

18. Хомченко Владислав Евгеньевич. Анализ и сравнение механизмов виртуализации в операционных системах Есть рецензия.
Соавторы: Гаврилов Станислав Витальевич, кафедра Информационных технологий, «Уфимский государственный нефтяной технический университет» Институт нефтепереработки и нефтехимии ФГБОУ ВО УГНТУ в г. Салавате
История технология виртуализации продолжается более 40 лет, виртуализация в настоящее время является одной из технологий, которая развивается и широко внедряется на предприятиях. При выборе используемых технологий виртуализации следует тщательно рассматривать преимущества и недостатки той или иной технологии, поскольку неверное решение в этом плане может стоить в дальнейшем очень дорого. Именно сравнению и рассмотрению основных преимуществ и недостатков каждой из технологий посвящена эта статья.

19. Савельев Данил Наилевич. Роль операционных систем в облачных вычислениях: вызовы и перспективы Есть рецензия.
Соавторы: Гаврилов С.В., кафедра Информационных технологий, «Уфимский государственный нефтяной технический университет», Институт нефтепереработки и нефтехимии ФГБОУ ВО УГНТУ в г. Салавате
Облачные вычисления и облачные сервисы активно развиваются и уже полностью вошли в жизнь рядового пользователя. Использование различных файлообменных сервисов, сервисов подписки в облаке и т.д. уже повсеместно. Для организации подобных сервисов обычно используются специализированные системы и сервисы, у которых существуют определенные особенности и модели распространения. Именно описанию таких систем и их основных достоинств и недостатков посвящена данная статья.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... >>След