Научные статьи раздела Информационные технологии

1. Шайдуллина Лилия Рафисовна. Использование цифровых технологий для повышения мотивации к занятиям физической культуры Есть рецензия.
Соавторы: Научный руководитель: Хабибуллин Альберт Багъзанурович, старший преподаватель кафедры физического воспитания, Казанский государственный энергетический университет
В статье рассматриваются возможности применения цифровых технологий для повышения мотивации студентов к занятиям физической культурой. Анализируются изменения в образе жизни современной молодежи, влияние цифровой среды на уровень двигательной активности и перспективы использования мобильных приложений, фитнес-трекеров, онлайн-платформ и элементов геймификации в образовательном процессе. Особое внимание уделяется вопросу трансформации отношения студентов к физической культуре в условиях цифровизации общества. Сделан вывод о том, что современные технологии способны не только выступать фактором снижения физической активности, но и становиться эффективным инструментом формирования устойчивой мотивации к занятиям физической культурой.

2. Сакович Анастасия Юрьевна. Комплексный анализ эволюции методов фишинга и многоуровневых стратегий защиты пользователей в эпоху генеративного искусственного интеллекта
Соавторы: Наливайко Ульяна Артуровна, студент, Полесский государственный университет. Научный руководитель: Дегтярёва И.И., старший преподаватель кафедры информационных технологий и интеллектуальных систем, Полесский государственный университет
В работе проанализирована эволюция фишинга от массовых рассылок до атак с использованием ИИ и deepfake. Предложена комплексная стратегия защиты на основе модели Zero Trust, стандарта FIDO2 и государственных мер.

3. Казанцева Анастасия Вячеславовна. Как искусственный интеллект изменит будущее маркетинга Есть рецензия.
Соавторы: Коско Александра Сергеевна, студент, Полесский государственный университет. Научный руководитель: Дегтярёва И.И., старший преподаватель кафедры информационных технологий и интеллектуальных систем, Полесский государственный университет
В статье исследуется влияние искусственного интеллекта (ИИ) на маркетинговые стратегии и потребительское поведение. Авторы предлагают многомерную структуру анализа ИИ и подчеркивают важные аспекты конфиденциальности и предвзятости, предполагая, что ИИ будет эффективнее в сотрудничестве с людьми.

4. Шаймарданова Азалия Рамильевна. Совершенствование технологии алюминотермитной сварки при ремонте железнодорожного пути Есть рецензия.
Соавторы: Тарасова Галина Александровна, преподаватель высшей квалификационной категории, Колледж железнодорожного транспорта федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Уральский государственный университет путей сообщения»
Статья посвящена разработке и внедрению системы сквозного контроля (СКУ АТС) для технологии алюминотермитной сварки рельсов, которая играет ключевую роль в обеспечении безопасности и целостности бесстыкового пути. В отличие от разрозненных бумажных журналов, предлагается цифровая платформа, объединяющая 12-этапный пошаговый чек-лист, фотофиксацию критических операций, автоматизированное выявление дефектов и архив отчетов с фильтрацией. Рассматриваются этапы от подготовительных работ (проверка оборудования, зазора, температуры) до контроля качества (ВИК, УЗК) и фиксации результатов. Приводится анализ виртуальной выборки из 20 сварочных циклов, демонстрирующий практическую ценность системы для классификации, ранжирования дефектов по степени критичности и принятия управленческих решений.

5. Шитухина Анна Николаевна. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ОПТИМИЗАЦИИ В УПРАВЛЕНИИ ФИНАНСАМИ Есть рецензия.
Соавторы: Христюк Е.А., преподаватель кафедры «Прикладная математика и информатика», Финансовый университет при Правительстве РФ, Краснодарский филиал
В работе проведён анализ актуальных методов оптимизации, находящих применение в современном финансовом менеджменте. Особое внимание было уделено вопросам портфельного инвестирования и финансового моделирования. Рассматриваются разные подходы к формированию и прогнозированию структуры портфеля ценных бумаг, используются математические, статистические и алгоритмические инструменты, в том числе методы машинного обучения. В работе обозначаются основные задачи, связанные с оценкой эффективности управления финансами на уровне предприятий, а также намечаются перспективы дальнейшего совершенствования инструментов оптимизации в этой области.

6. Стрекозов Вячеслав Романович. Методы выявления и анализа уязвимостей в системах «умного дома» как части интернета вещей Есть рецензия.
Соавторы: Оспанов Дамир Русланович, студент. Белик Михаил Николаевич, преподаватель систем информационной безопасности, Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова
В представленной статье рассматривается комплексная проблема обеспечения кибербезопасности систем «умного дома» как одного из наиболее динамично развивающихся сегментов Интернета вещей (IoT). Работа включает детальный анализ актуальных угроз и уязвимостей, характерных для гетерогенной архитектуры современных IoT-экосистем. Проводится сравнительный анализ подходов к оценке защищенности, принятых в странах ближнего зарубежья (Россия, Беларусь) и ведущих мировых державах (США, страны ЕС). Особое внимание уделено разработке комплексной методики выявления и анализа уязвимостей, объединяющей пассивные и активные методы анализа, а также моделирование угроз на всех уровнях архитектуры «умного дома» (периферийный уровень, сетевой уровень, облачный уровень). Авторами обосновывается необходимость перехода от точечного тестирования отдельных устройств к системному анализу всей совокупности взаимодействий в рамках гетерогенной сети.

7. Стрекозов Вячеслав Романович. Smarthome Vulnerability System - SVS как инструмент
Соавторы: Белик Михаил Николаевич, преподаватель систем информационной безопасности, Карагандинский технический университет имени А. Сагинова. Оспанов Дамир Русланович, студент, Карагандинский технический университет имени А. Сагинова
В данной статье представлена разработка и описание программного решения SmartHome Vulnerability Scanner (SVS) — инструмента для автоматизированного выявления уязвимостей в системах «умного дома». В отличие от существующих решений (Nmap, Wireshark, KillerBee), которые требуют ручного анализа и глубоких знаний специалиста, SVS объединяет в едином конвейере методы пассивного и активного сканирования, анализа прошивок, тестирования API и моделирования цепочек атак. Разработанное решение реализует комплексную методику, предложенную авторами в предыдущей работе, и позволяет значительно снизить порог входа для специалистов по информационной безопасности, а также ускорить процесс аудита IoT-инфраструктур. В статье приводится архитектура решения, описание модулей, сценарии использования и результаты тестирования на реальных устройствах.

8. Цыпылов Никита Евгеньевич. Анализ и прогнозирование денежного потока на основе финансовой отчетности публичных компаний Есть рецензия.
Соавторы: Дюдин М.С., старший преподаватель, Финансовый университет при правительстве РФ, г. Краснодар
В статье рассматривается проблема прогнозирования денежных потоков публичных компаний на основе финансовой отчётности. Особое внимание уделено разработке моделей для прогнозирования дивидендных выплат, что особенно актуально для инвесторов в условиях волатильности российского рынка. На примере ПАО «Сбербанк» предложена методология построения прогнозной модели, при этом практическая реализация сфокусирована на дивидендах как части общего денежного потока для наглядной демонстрации подхода. Научная новизна заключается в адаптации классических методов финансового анализа к специфике российского рынка, а практическая значимость - в возможности применения результатов для обоснованных инвестиционных решений.

9. Фалеева Елена Юрьевна. Оценка влияния точности изготовления контрольного отверстия в балансире с помощью теплового контроля Есть рецензия. Статья опубликована в №151 (март) 2026
Соавторы: Зеньков Евгений Вячеславович, доцент кафедры управление качеством и инженерная графика, ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет путей сообщения»
В статье рассмотрено влияние геометрических отклонений контрольного отверстия в балансире трехосной тележки грузового вагона на достоверность теплового контроля буксовых узлов. На основе статистического анализа и экспериментальных данных установлено, что отклонение диаметра отверстия от номинала (20 мм) приводит к погрешности измерения температуры 4–6 °C на каждый миллиметр. При критических размерах (менее 19,0 мм и более 21,5 мм) погрешность достигает 15–18 °C, что создает риск пропуска аварийного нагрева и угрожает безопасности движения. Обоснованы допустимые пределы износа отверстия, обеспечивающие требуемую точность диагностики.

10. Гладких Юлия Сергеевна. 1С:ПРЕДПРИЯТИЕ.ЭЛЕМЕНТ И 1С:ПРЕДПРИЯТИЕ: СРАВНЕНИЕ СРЕДСТВ РАЗРАБОТКИ
Соавторы: Научный руководитель: Вишнякова Татьяна Борисовна, старший преподаватель кафедры автоматики и вычислительной техники, Вологодский государственный университет
В статье представлен сравнительный анализ инструментальных средств разработки двух платформ экосистемы 1С: классической «1С:Предприятие» и новой облачной «1С:Предприятие.Элемент». Рассматриваются архитектурные различия, подходы к проектированию метаданных, особенности языков программирования, а также интерфейсы среды разработки. Особое внимание уделяется вопросам совместимости, миграции прикладных решений и трансформации роли разработчика в условиях появления новшества.

11. Башабшех Мурад Махмуд. Гибридная модель распространения инфекционных заболеваний на основе вероятностного клеточного автомата и методов искусственного интеллекта Есть рецензия. Статья опубликована в №151 (март) 2026
В статье представлена гибридная модель распространения инфекционных заболеваний, объединяющая вероятностный клеточный автомат и методы искусственного интеллекта. Клеточный автомат моделирует локальное распространение инфекции, а нейросеть адаптивно настраивает параметры заражения и выздоровления на основе реальных данных. Модель учитывает плотность населения, интенсивность контактов и временную изменчивость коэффициентов передачи, обеспечивая более точное прогнозирование по сравнению с фиксированными параметрами. Она может применяться для анализа сценариев эпидемий, оценки эффективности ограничительных мер и поддержки решений в области общественного здравоохранения.

12. Холмова Дарья Алексеевна. ПРОБЛЕМА ПРАВОВОЙ СУБЪЕКТНОСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ДЕКОНСТРУКЦИЯ ПОНЯТИЯ “ЛИЧНОСТЬ“ И ВЫЗОВЫ ДЛЯ СОВРЕМЕННОГО РОССИЙСКОГО ПРАВА Есть рецензия. Статья опубликована в №149 (январь) 2026
Соавторы: Степанов Алексей Георгиевич, кандидат философских наук, доцент, Всероссийский Государственный Университет Юстиции (РПА Минюста России)
В статье исследуется фундаментальный вызов, который сложные автономные системы искусственного интеллекта (ИИ) бросают классическим правовым парадигмам, основанным на антропоцентризме. Цель работы - осуществить междисциплинарный анализ возможности признания правосубъектности ИИ через призму постгуманистической философии и теории права. Методология исследования включает метод философской деконструкции для анализа понятия «личность» (personhood), сравнительно-правовой анализ современных подходов к регулированию ИИ, а также метод правового моделирования. Результаты исследования демонстрируют, что традиционные критерии правосубъектности (сознание, воля, эмоции, телесность) подвергаются радикальному переосмыслению в постгуманизме, открывая путь к концепциям распределенной, гибридной или реляционной субъектности.

13. Литовченко Ирина Николаевна. ФИЛОСОФСКИЕ ВОПРОСЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ В СЕЙСМОЛОГИИ Есть рецензия. Статья опубликована в №151 (март) 2026
Соавторы: Лютикова В.С., старший научный сотрудник, магистр техники и технологий, Национальный научный центр сейсмологических наблюдений и исследований Республика Казахстан
В работе рассматриваются философские вопросы применения искусственного интеллекта (ИИ) и распознавания образов в сейсмологии. Влияние ИИ на техни-ческий прогресс и развитие науки с каждым годом растет. В сейсмологии при-меняются методы и программы с ИИ. Например, распознавание образов в при-кладных задачах сейсмологии и других научных исследованиях, занимают веду-щие позиции. Предлагаемая работа посвящена сложным проблемам примене-ния ИИ, их решениям: практической реализации алгоритмов распознавания образов.

14. Ракуть Карина Андреевна. Современный рынок автоматизированных бухгалтерских систем: зарубежный рынок Есть рецензия. Статья опубликована в №148 (декабрь) 2025
Соавторы: Бухтик Марина Игоревна, кандидат экономических наук, доцент кафедры финансового менеджмента, Полесский государственный университет
Статья посвящена анализу современного состояния и перспектив развития зарубежного рынка автоматизированных бухгалтерских систем по состоянию на конец 2025 года. Рассматриваются объём и структура рынка, ключевые игроки, технологические тенденции, региональные особенности, а также прогноз на период до 2032 года. Объём мирового рынка автоматизированных бухгалтерских систем в 2025 году оценивается в диапазоне от 20,8 до 21,9 миллиарда долларов США, с прогнозируемым среднегодовым темпом роста от 9,1 до 13,3 процента в зависимости от используемой методологии исследования

15. Холмова Дарья Алексеевна. Цифровые доказательства в расследовании преступлений: проблемы получения, хранения и использования в условиях трансграничного сотрудничества Есть рецензия. Статья опубликована в №147 (ноябрь) 2025
Соавторы: Научный руководитель: Шевко Наиля Рашидовна, кандидат экономических наук, доцент, Казанский институт (филиал) Всероссийского государственного университета юстиции (РПА Минюста России)
Статья посвящена комплексному анализу проблем использования цифровых доказательств в расследовании преступлений, носящих транснациональный характер. Исследуются правовые и технические барьеры, возникающие при их получении, хранении и представлении в суде. Особое внимание уделено коллизиям национальных юрисдикций, несовершенству механизмов международной правовой помощи и рискам утраты доказательной ценности цифровой информации. Предлагаются направления для совершенствования международно-правовой базы и внедрения технологических стандартов.

16. Холмова Дарья Алексеевна. Биометрический контроль: эффективность систем распознавания лиц в контексте правоохранительной деятельности и дилемма цифровой приватности Есть рецензия.
Соавторы: Научный руководитель: Шевко Наиля Рашидовна, кандидат экономических наук, доцент, Казанский институт (филиал) Всероссийского государственного университета юстиции (РПА Минюста России)
В статье проводится комплексный анализ внедрения технологий биометрической идентификации в системы безопасности и работу правоохранительных органов. Исследуется фундаментальное противоречие между повышением уровня общественной безопасности и эрозией права на приватность. Автор детально рассматривает технические аспекты работы нейросетей, выявляет системную проблему алгоритмических ошибок и дискриминации, а также проводит сравнительный анализ адекватности существующих правовых механизмов защиты персональных данных в условиях цифровой трансформации.

17. Ефимова Ксения Николаевна. Искусственный интеллект в юридической практике: возможности применения для анализа судебных решений и прогнозирования исходных дел. Анализ рисков и этических аспектов Есть рецензия.
Соавторы: Научный руководитель: Шевко Наиля Рашидовна, кандидат экономических наук, доцент, Казанский институт (филиал) Всероссийского государственного университета юстиции (РПА Минюста России)
Статья посвящена комплексному исследованию внедрения технологий искусственного интеллекта в юридическую практику для анализа судебных актов и прогнозирования судебных решений. Автор детально рассматривает архитектуру подобных систем, основанных на машинном обучении и обработке естественного языка, выявляя их ключевые преимущества в автоматизации рутинных задач и выявлении скрытых паттернов в судебной практике. Особое внимание уделяется критическому анализу сопутствующих рисков: от алгоритмических смещений и проблемы «черного ящика» до вопросов профессиональной ответственности и трансформации роли юриста. В заключении формулируются принципы ответственного внедрения ИИ, направленные на минимизацию рисков и обеспечение справедливости правоприменения.

18. Гладких Юлия Сергеевна. Разработка автоматизированной информационной системы пекарни Есть рецензия. Статья опубликована в №146 (октябрь) 2025
Соавторы: Вишнякова Татьяна Борисовна, старший преподаватель кафедры автоматики и вычислительной техники, Вологодский государственный университет
В статье рассматривается разработка автоматизированной информационной системы для пекарни на платформе 1С:Предприятие 8. Исследуются проблемы малого бизнеса в сфере хлебобулочных изделий, связанные с ручным ведением учета, сложностями планирования производства и управления запасами. Описывается архитектура информационной системы, включающая пять основных подсистем: Продажи, Кадры, Бухгалтерия, Закупки, НСИ и администрирование. Представлены интерфейсы системы и возможности формирования аналитических отчетов.

19. Башабшех Мурад Махмуд. Моделирование динамики эпидемий с помощью параллельных клеточных автоматов в больших пространственных областяхСтатья опубликована в №144 (август) 2025
Эпидемиология стремится понять распространение, контроль и профилактику заболеваний среди населения. Традиционные модели, такие как компартментальные модели (SIR, SEIR), предоставляют математические данные, но часто не обладают пространственным реализмом и не учитывают локальные взаимодействия. Клеточные автоматы (КА), класс дискретных динамических систем, предлагают мощную альтернативу для моделирования динамики эпидемий, включая пространственную структуру, стохастичность и взаимодействия на индивидуальном уровне. В данной статье рассматривается применение клеточных автоматов в эпидемиологии, с акцентом на их способности моделировать распространение заболеваний, оценивать стратегии вмешательства и обеспечивать поддержку принятия решений в области общественного здравоохранения.

20. Васюрина Дария Анатольевна. Этическое управление генеративными нейросетями: предотвращение злоупотреблений в создании синтетического контентаСтатья опубликована в №144 (август) 2025
Соавторы: Склярова Ирина Владимировна, старший преподаватель ФГБОУ ВО «Пятигорский государственный университет»
Генеративные нейросети (GPT, DALL-E, Stable Diffusion) трансформируют процессы создания цифрового контента, однако их использование сопряжено с серьезными этическими и правовыми рисками. В статье рассматриваются ключевые вызовы, связанные с распространением синтетического контента, анализируются существующие меры регулирования и предлагаются комплексные решения для минимизации злоупотреблений. Особое внимание уделяется взаимодействию технологических, правовых и социальных механизмов контроля.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... >>След