Вход на сайт

Научные направления

Поделиться:

Статьи из раздела: СТРАХОВОЙ РЫНОК РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ

АНАЛИЗ КРЕДИТОВАНИЯ СУБЪЕТОВ МАЛОГО И СРЕДНЕГО ПРЕДПРИНИМАЕЛЬСТВА “ПРИОРБАНК” ОАО

Развитие банковского кредитования в Республике Беларусь

Отдельные особенности организации государственного регулирования страховой деятельности зарубежом

ПРОЦЕСС ПРИВАТИЗАЦИИ В ИНСТИТУЦИНАЛЬНОМ ПОДХОДЕ КАК ФОРМА ТРАНСФОРМАЦИИ ОТНОШЕНИЙ СОБСТВЕННОСТИ В ЭКОНОМИКЕ

Разделы: Экономика
Размещена 28.03.2016. Последняя правка: 31.03.2016.
Просмотров - 2595

Влияние факторов устойчивого развития на энергоэффективность промышленного предприятия

Гришаков Константин Романович

Пензенский Государственный Университет

ассистент

Аннотация:

Предлагается модель оценки энергоэффективности от экономических факторов. Построение математической модели энергоэффективности состоит из нескольких этапов. На основе полученных данных предприятие может принимать управленческие решения в области влияния экономических факторов на энергоэффективность.

Abstract:

This article contains the model of an evaluation of an energy efficiency of economy factors. The creation of the mathematical model of the energy efficiency consists of several stages. On the basis of the obtained data the company can make administrative decisions in the field of the impact of economic factors on the energy efficiency.

Ключевые слова:

устойчивое развитие промышленных предприятий; энергоэффективность; экономические факторы; математическая модель.

Keywords:

sustainable development of manufacturing companies; production potential; an energy efficiency; economic factors; the mathematical model.

УДК 338.45:621

ВВЕДЕНИЕ. Постановлением Правительства РФ от 15 апреля 2014 года №328 утверждена государственная программа «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности». Реализация госпрограммы рассчитана на 2012 - 2020 гг. в два этапа: первый - 2012 - 2015 гг., второй - 2016 - 2020 гг. Цель данной госпрограммы является создание в России эффективной, структурно сбалансированной промышленности.

АКТУАЛЬНОСТЬ. Энергоэффективность (ЭФ) является одним из ключевых индикаторов, который характеризует как устойчивое развитие страны в целом, так и промышленных предприятий (УРПП). Данный показатель входит в большинство систем показателей УРПП в разных странах. Поэтому ЭФ может являться важнейшем перспективным показателем промышленного предприятия, который необходимо включать в стратегии, концепции, проекты развития организации.

Цель исследования - выявление факторов ЭФ и взаимосвязи их между УРПП.

Задачи исследования: 1) построение математической модели для определения взаимосвязи между УРПП и энергоэффективностью; 2) выявление основных факторов УРПП, влияющих на ЭФ.

С.Д. Бадмаев [1] определяет ЭФ как величину, обратную энергоемкости, которая показывает количество продукции, которую можно произвести, затратив определенное количество энергии. Расчет энергоэффективности производится как отношение стоимости выпущенной продукции к использованным ТЭР с экономической точки зрения. Используются показатели затрат ТЭР в руб. в текущем периоде и выпущенной продукции в руб.:

ЭФэк= П/ЗЭР
где ЭФэк — экономическая энергоэффективность, руб./руб., показывает количество выпущенной продукции на 1 рубль, затраченный на ТЭР при ее производстве;

П—выпущенная продукция, руб.;

ЗЭР—стоимость использованных энергоресурсов, руб.

Алгоритм создания математической модели для определения взаимосвязи между УРПП и энергоэффективностью предполагает последовательную реализацию следующих этапов:

1-й этап. Формирование массива предприятий промышленности Пензенской области.

Информационно-эмпирической базой для создания математической модели послужили данные из публичной финансовой отчетности, которые были получены через систему профессионального анализа рынков и компаний (СПАРК) международной информационной группы «Интерфакс» (Interfax Information Services Group). В список предприятий вошли следующие предприятия промышленного комплекса Пензенской области: ОАО «Кермет», ОАО «ПТПА», ОАО «ЗМЗ», ОАО «ГРАЗ», ОАО «Электроприбор», ОАО «Кузролик», ОАО «Элетех», ОАО «НИИПТ химмаш», ОАО «СКБТ», ОАО «Пезмаш», ОАО «Дизельмаш». ОАО «Сплав».

2-й этап. Формирование системы финансовых показателей, влияющих на УРПП, и расчет их значений для каждого предприятия.

Для формирования системы финансовых показателей необходимо выявить факторы, которые оказывают влияние на устойчивое развитие промышленного предприятия. По мнению Пряничникова С.Б., Михалева О.В. [4], устойчивость промышленного предприятия является главным, первоначальным условием УРПП. Поэтому управление видами устойчивости предприятия и мониторинг основных показателей различных видов устойчивости является одной из важнейших задач менеджмента на предприятии. Устойчивость промышленного предприятия - стационарное состояние предприятия в определенный момент времени, характеризующее качественными и эффективными показателями бизнес-процессов, а также способность предприятия сохранять эти показатели под воздействием постоянно меняющейся внешней среды. Устойчивость промышленного предприятия, по мнению Кучеровой Е.Н., классифицируется как экономическая, технологическая, производственная, управленческая, экологическая, маркетинговая, социально-экономическая, финансовая, информационная. По мнению автора, необходимо дополнить виды устойчивости. Так для предприятия играет большую роль инвестиционная, инновационная устойчивость.

Таким образом, устойчивость промышленного предприятия определяют три компонента, которые имеют внутреннюю классификацию: экономический компонент: 1) экономическая устойчивость, финансовая устойчивость, производственная устойчивость, инвестиционная устойчивость, маркетинговая устойчивость, технологическая устойчивость, организационная устойчивость; 2) социальный компонент; 3) инновационный компонент.

На данном этапе необходимо выбрать наиболее подходящие для модели коэффициенты. Специалист в области системного анализа Т. Саати доказывает, что для описания модели любой сложности достаточно 9-10 факторов (Саати, 1993). Такое же количество описывают некоторые численные эксперименты с моделями описания сложных систем. Для формирования системы финансовых показателей, влияющих на УРПП необходимо выбрать из всех существующих коэффициентов ключевые, которые наиболее будут характеризовать состояние предприятия всесторонне. Это можно сделать двумя способами: экспертным и статистическим.

В данной работе будет использоваться как экспертный, так и статистический подход. Существует множество коэффициентов, характеризующих УРПП, поэтому многие ученые объединяют их в группы. Автором представлены 3 группы показателей УРПП, которые являются максимально информативными, непротиворечивыми, используются российскими и зарубежными авторами, имеют экономический смысл и доступны в открытых источниках.

Таблица 1. Группы показателей УРПП

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ УСТОЙЧИОВТЬ
1. Показатели Ликвидности	1. Социальная устойчивость	1. Инновационная устойчивость
1.1. Абсолютный коэффициент ликвидности	1.1 Коэффициент стабилности кадров	1.1 Коэффициент инвестиций в НИОКР
1.2. Промежуточный коэффициент ликвидности	1.2 Коэффициент текучисти кадров	1.2 Доля работников занятых НИОКР
1.3. Текущий коэффициент ликвидности	1.3 Коэффициент отношения ср.з/п к с ср. з/п по отрасли	1.3 Эффективность внедрения инноваций
2. Показатели финансовой устойчивости	1.4 Коэффициент постоянства	1.4 Доля НМА в внеоборотных активах
2.1 Коэффициент обеспеченности СОК	1.5 Доля премирования в общем ФЗП	1.5 Соотношение НИОКР к чистой прибыли предприятия
2.2 Коэффициент автономии		1.6 Доля продаж нового изделия в выручки предприятия
2.3 Коэффициент соотношения мобильных и иммобилизованных активов
2.4 Коэффициент самофинансирования
2.5 Коэффициент маневренности собственного капитала
2.6 Коэффициент концентрации
2.7 Коэффициент структуры долгосрочных вложений
2.8. Коэффициент финансовой напряженности
2.9 Коэффициент реальной стоимости имущества
3. Показатели рентабельности
3.1 Рентабельность продаж
3.2 Рентабельность активов
3.3 Рентабельность СК
3.4 Коэффициент рентабельности прямых затрат
3.5 Рентабельность производственных фондов
3.6 Коэффициент рентабельности оборотных активов
3.7 Коэффициент рентабельности персонала
4. Показатели деловой активности
4.1 Коэффициент оборачиваемости активов
4.2 Коэффициент оборачиваемости оборотных активов
4.3 Коэффициент оборачиваемости собственного капитала
4.4 Коэффициент оборачиваемости запасов и затрат
4.5 Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности
4.6 Коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности
4.7 Коэффициент оборачиваемости денежных средств
5. Производственная устойчивость
5.1 Фондоотдача
5.2 Производительность фонда рабочего времени

Проверка на нормальность распределения показателей проводилась с помощью теста Колмогорова - Смирнова в программно-прикладном продукте SPSS 19.0. В нашем случае значение р = 0,110, то есть вероятность ошибки является незначимой, поэтому значения показателя достаточно хорошо подчиняются нормальному распределению.

После проверки на нормальное распределение показателей выборки необходимо провести корреляционный анализ, который требует реализации следующих этапов:
1)Определение корреляционной связи между анализируемыми коэффициентами. Таким образом, выявляются пары взаимно коррелирующих коэффициентов УРПП. Один из двух элементов сильно коррелирующих коэффициентов исключается из массива коэффициентов, на основе которого будет создаваться модель для оценки УРПП.
2. Составление группировки коэффициентов с помощью шкалы Чеддока. Если коэффициент корреляции больше 0,7, то это свидетельствует о сильной взаимосвязи двух коэффициентов, т.е. об определенном дублировании информации. Коэффициенты корреляции со значением от 0,5 до 0,7 определяют заметную связь двух коэффициентов. Если это значение меньше 0,3, то взаимосвязь несущественная. Именно набор коэффициентов с коэффициентом корреляции меньше 0,3 может характеризовать финансовое состояние предприятия более полно и с различных сторон.
3)Выбираются коэффициенты, имеющие слабый коэффициент корреляции (меньше 0,3), именно они будут для создания модели.

В таблице 2 показаны показатели, рассчитанные для предприятий промышленности Пензенской области.

Таблица 2 . Показатели предприятий промышленности Пензенской области на 2013 год.

Показатели / Наименование предприятий	ОАО Кермет	Электроприбор	НИИПТ химмаш	СКБТ	ПАЗ	Пензмаш	Граз	Дизельмаш	ПТПА	Сплав	Локомотив	Змз
1. Показатели Ликвидности	5,110	1,27	5,878	0,647	2,495	7,142	1,439	1,026	2,659	0,914	1,0363	2,0543
1.1. Абсолютный коэффициент ликвидности	0,778	0,115	0,005	0,0005	0,0008	0,19	0,0009	0,209	0,088	0,009	0,0767	0,0859
1.2. Промежуточный коэффициент ликвидности	0,884	0,502	1,76	0,205	0,804	1,219	0,713	0,484	1,832	0,388	0,619	0,4365
1.3. Текущий коэффициент ликвидности	5,110	1,27	5,878	0,647	2,495	7,142	1,439	1,026	2,659	0,914	1,03	2,0543
2. Показатели финансовой устойчивости	41,885	1,677	3,62	0,101	4,653	18,343	2,958	0,932	1,243	0,8306	0,784	10,4507
2.1 Коэффициент обеспеченности СОК	0,804	0,212	0,829	-0,545	0,599	0,86	0,305	0,026	0,623	-0,093	0,035	0,5073
2.2 Коэффициент автономии	0,821	0,491	0,532	0,066	0,69	0,86	0,376	0,331	0,3858	0,458	0,416	0,5586
2.3 Коэффициент соотношения мобильных и иммобилизованных активов	9,098	1,737	3,18	1,439	2,089	2,973	4,904	1,879	1,979	0,982	1,096	8,2588
2.4 Коэффициент самофинансирования	4,603	0,965	1,138	0,07	2,227	6,169	0,603	0,496	0,628	0,845	0,714	1,2654
2.5 Коэффициент маневренности собственного капитала	0,882	0,274	1,186	-4,869	0,587	0,747	0,674	0,051	1,074	-0,101	0,044	0,8101
2.6 Коэффициент концентрации	0,724	0,134	0,631	-0,321	0,405	0,643	0,253	0,01	0,414	-0,043	0,018	0,4525
2.7 Коэффициент структуры долгосрочных вложений	8,317	1,36	3,639	0,214	2,252	3,556	2,497	1,049	2,235	0,908	1,038	5,189
2.8. Коэффициент финансовой напряженности	0,178	0,508	0,467	0,933	0,309	0,139	0,623	0,668	0,614	0,541	0,583	0,441
2.9 Коэффициент реальной стоимости имущества	0,523	0,804	0,514	0,551	0,717	0,787	0,578	0,792	0,542	0,781	0,69	0,842
3. Показатели рентабельности	0,368	0,084	0,13	0	0	0,069	0,318	0,281	0,01	0	0	0,031
3.1 Рентабельность продаж	0,231	0,085	0,084	0,031	0	0,088	0,090	0,062	0,04	0	0,2531	0,0164
3.2 Рентабельность активов	0,304	0,047	0,077	0	0	0,06	0,108	0,088	0,004	0	0	0,0188
3.3 Рентабельность СК	0,368	0,084	0,13	0	0	0,069	0,318	0,281	0,01	0	0	0,031
3.4 Коэффициент рентабельности прямых затрат	0,227	0,047	0,053	0	0	0,066	0,065	0,037	0,004	0	0	0,008
3.5 Рентабельность производственных фондов	3,277	0,131	1,816	0	0	0,245	0,641	0,275	0,011	0	0	0,1794
3.6 Коэффициент рентабельности оборотных активов	0,338	0,074	0,107	0	0	0,081	0,13	0,136	0,006	0	0	0,021
3.7 Коэффициент рентабельности персонала	92,94	46,062	67,379	0	0	28,69	129,403	37,127	29,868	0	0	5,392
4. Показатели деловой активности	0,024	0,113	-0,033	0,065	0,037	0	-0,027	-0,0001	0,0003	0,0071	-0,002	-0,013
4.1 Коэффициент оборачиваемости активов	-0,445	-0,596	-0,409	-0,481	-0,567	-0,06	-0,114	0,115	0,054	-0,2455	-0,003	0,158
4.2 Коэффициент оборачиваемости оборотных активов	-0,446	-0,594	-0,459	-0,455	-0,586	-0,07	-0,139	0,067	-0,014	-0,2548	-0,06	0,1728
4.3 Коэффициент оборачиваемости собственного капитала	-0,44	-0,529	-0,317	-0,295	-0,566	-0,042	-0,222	0,037	0,011	-0,0980	0,2808	0,203
4.4 Коэффициент оборачиваемости запасов и затрат	-0,415	-0,554	-0,479	-0,424	-0,586	-0,044	-0,19	0,200	-0,128	-0,3370	0,0712	-0,036
4.5 Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности	-0,277	-0,648	-0,421	-0,534	-0,637	0,055	-0,278	0,055	0,02	-0,1437	-0,30	0,779
4.6 Коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности	-0,47	-0,397	-0,412	-0,649	-0,56	-0,170	-0,274	0,040	1,034	-0,4112	-0,238	0,1030
4.7 Коэффициент оборачиваемости денежных средств	-0,414	-0,741	0,42	-0,417	-0,18	0,062	2,6	-0,384	-0,862	-0,4689	0,54	-0,945
5. Производственная устойчивость	-0,047	0,01	-0,077	0,006	0,033	-0,0002	0,0004	0,029	0,005	0,0058	0,010	0,002
5.1 Фондоотдача	-0,461	-0,602	-0,341	-0,491	-0,516	-0,015	0,004	0,177	0,171	-0,2357	0,052	0,049
5.2 Производительность фонда рабочего времени	0,367	-0,02	0,46	-0,033	-0,175	0,026	0,13	0,288	0,067	-0,2517	0,137	0,1198
5.3 Фондовооруженность	1,521	1,434	1,235	0,957	1,095	0,144	0,08	0,050	-0,096	0,1260	-0,024	0,2549
5.4 Производительность труда	0,358	-0,03	0,471	-0,004	0,017	0,126	0,085	0,237	0,06	-0,1394	0,027	0,3175
5.5 Коэффициент годности	0,281	0,814	0,491	0,367	0,373	0,424	0,778	0,567	0,513	0,0983	1,526	0,3869
5.6 Коэффициент обновления	0,349	0,236	0,937	0,04	0,084	0,083	0,099	0,133	0,088	0,0828	0,063	0,2623
6. Маркетинговая устойчивость	-0,021	0,003	-0,002	0,0004	0,001	-0,0001	-0,001	0,001	-0,0006	0,0008	0,0004	-0,0002
6.1 Коэффициент изменения объема продаж	0,367	-0,02	0,46	-0,033	-0,175	0,0266	0,13	0,288	0,0673	-0,2517	0,137	0,1198
6.2 Оборачиваемость запасов	-0,415	-0,554	-0,479	-0,424	-0,581	-0,044	-0,19	0,2	-0,125	-0,3370	0,071	-0,0364
6.3 Доля маркетинговых расходов	0	0	0	0	0	0	0	0	0,027	0,0000	0	0
6.4 Доля на рынке	0,14	0,3	0,01	0,03	0,01	0,07	0,06	0,02	0,07	0,0100	0	0,050
7. Инвестиционная устойчивость	0	0,15	1,019	0	0	0,396	0,03	0	0,105	0,0000	0	0,002
7.1 Коэффициент инвестиционной активности	0	0,201	1,019	0,57	0,024	0,397	0,03	0	0,105	0,0000	0	0,002
7.2 Коэффициент инвестиций в основной капитал	0,33	0,235	0,153	0,015	0,067	0,083	0,099	0,122	0,086	0,0828	0,0634	0,251
7.3 Показатель реинвестирования прибыли Больше 1	0,929	0,75	1	0	0	0,997	1	0,778	1	0	0	1
8. Инновационная устойчивость	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
8.1 Коэффициент инвестиций в НИОКР	0	0,0002	0	0	0	0	0	1,645	0,004	0	0	0
8.2 Доля работников занятых НИОКР	0	0,044	0,019	0,114	0,004	0,011	0,0143	0,016	0,041	0	0	0
8.3 Эффективность внедрения инноваций	0	0	0	0,166	0,3	0,494	0	0,60	0,41	0	0	0
8.4 Доля НМА в внеоборотных активах	0,002	0,002	0,0003	0,0001	0,0003	0,001	0	0,0001	0,0004	0	0	0
8.5 Соотношение НИОКР к чистой прибыли предприятия	0	0,002	0	0	0	0	0	6,798	0,367	0	0	0
8.6 Доля продаж нового изделия в выручки предприятия	0,045	0,045	0	0	0	0	0	0,23	0,54	0	0	0
9. Управленческая устойчивость	0	0,001	0	0	0	0,003	0	0	0,018	0	0	0
9.1 Показатель эффективности управления	1,717	0,582	1,014	-1,349	0	0,641	1,664	0,918	0,213	0,3218	-0,15	0,719
9.2 Обучение кадров (доля в ФЗП)	0	0,001	0	0,000	0	0,003	0	0	0,018	0,	0	0
10. Социальная устойчивость	0,435	0,64	0,306	0,203	0,128	0	0,137	0	0,085	0,1949	0,2272	0,232
10.1 Коэффициент стабилности кадров	0,657	0,659	0,383	0,229	0,241	0	0,143	0	0,0902	0,3500	0,348	0,529
10.2 Коэффициент текучисти кадров	-0,006	-0,01	0,007	0,029	0,239	0,097	-0,04	-0,040	-0,007	0,1500	-0,096	0,176
10.3 Коэффициент отношения ср.з/п к с ср. з/п по отрасли	0,657	0,96	0,806	0,912	0,636	0,59	0,923	0,827	0,9436	0,6405	0,589	0,515
10.4 Коэффициент постоянства	1,006	1,01	0,992	0,97	0,809	0,911	1,041	1,041	1,0067	0,8696	1,1071	0,85
10.5 Доля премирования в общем ФЗП	0	0	0,	0	0	0	0,066	0	0,0417	0	0,0198	0,05
ЭНЕРГОЭФЕКТИВНОСТЬ	32	28,36	28,28	27,5	12,9	6,56	84,38	15,36	63,08	5,01	31,8	28,05

В процессе корреляционного анализа выбираются факторы к каждому виду устойчивости. В таблице 3 представлен корреляционный анализ группы показателей рентабельности промышленных предприятий.

Таблица 3. Корреляционный анализ группы показателей рентабельности

	Рентабельность продаж	Рентабельность активов	Рентабельность СК	Коэффициент рентабельности прямых затрат	Рентабельность производственных фондов	Коэффициент рентабельности оборотных активов
Рентабельность активов	0,573552	1
Рентабельность СК	0,423675	0,869562	1
Коэффициент рентабельности прямых затрат	0,589859	0,98141	0,77974	1
Рентабельность производственных фондов	0,421647	0,78131	0,580728	0,794753	1
Коэффициент рентабельности оборотных активов	0,558045	0,991026	0,899922	0,962894	0,73418	1
Коэффициент рентабельности персонала	0,364635	0,712269	0,842031	0,660508	0,434729	0,741362

Так к показателям рентабельности выбираются 3 показатель - коэффициент рентабельности СК. Аналогичная операция проводится для остальных групп устойчивости. В таблице 4 определены все показатели, которые используются для определения модели УРПП.

Таблица 4. Показатели УРПП

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ УСТОЙЧИОВТЬ	СОЦИАЛЬНАЯ УСТОЙЧИВОСТЬ	ИННОВАЦИОННАЯ УСТОЙЧИВОСТЬ
1. Показатели Ликвидности	1. Социальная устойчивость	1. Инновационная устойчивость
Текущий коэффициент ликвидности	Коэффициент стабильности кадров	Коэффициент инвестиций в НИОКР
2. Показатели финансовой устойчивости	Коэффициент отношения ср.з/п к с ср. з/п по отрасли	Доля работников занятых НИОКР
Коэффициент соотношения мобильных и иммобилизованных активов	Коэффициент постоянства	Доля НМА в внеоборотных активах
3. Показатели рентабельности	Доля премирования в общем ФЗП	Доля продаж нового изделия в выручки предприятия
Рентабельность СК
4. Показатели деловой активности
Коэффициент оборачиваемости активов
5. Производственная устойчивость
Фондоотдача
Коэффициент годности
6. Маркетинговая устойчивость
Коэффициент изменения объема продаж
7. Инвестиционная устойчивость
Коэффициент инвестиционной активности
Показатель реинвестирования прибыли

3-й этап. Формирование факторов для математической модели определения взаимосвязи между УРПП и ЭФ.

Аналогично как на втором этапе происходит определение корреляционной связи между анализируемыми коэффициентами УРПП и ЭФ по группам экономической, социальной и инновационной устойчивостью. В итоге получаем таблицу коэффициентов корреляции между ЭФ и коэффициентами экономической устойчивости.

Таблица 5. Коэффициенты корреляции между ЭФ и показателями экономической устойчивости

	Текущий коэффициент ликвидности	Коэффициент соотношения мобильных и иммобилизованных активов	Коэффициент автономии	Рентабельность СК	Коэффициент оборачиваемости активов	Фондоотдача	Коэффициент годности	Коэффициент изменения объема продаж	Коэффициент инвестиционной активности
Коэффициент соотношения мобильных и иммобилизованных активов	0,356358	1
Коэффициент автономии	0,75129	0,469785	1
Рентабельность СК	0,205444	0,538665	0,188807	1
Коэффициент оборачиваемости активов	-0,25642	0,199392	-0,06177	0,325932	1
Фондоотдача	0,45594	0,550334	0,186751	0,349143	0,240835	1
Коэффициент годности	-0,27139	-0,26362	-0,21505	-0,04313	0,572311	-0,12213	1
Коэффициент изменения объема продаж	0,431233	0,471916	0,116718	0,643718	0,455988	0,760549	0,19215	1
Коэффициент инвестиционной активности	0,474785	-0,18138	-0,10723	-0,13689	-0,38747	0,528202	-0,13023	0,336021	1
ЭФ	-0,17499	0,226492	0,095151	0,343747	-0,31414	0,096089	0,325397	0,257616	-0,10884

Так на ЭФ наиболее сильное влияние оказывает показатель оборачиваемость активов, рентабельности собственного капитала и коэффициент годности основных фондов промышленных предприятий. Поэтому для построения многофакторной модели ЭФ взаимосвязи с экономической устойчивости выбираются именно данные факторы. Аналогичная операция проводится для остальных групп устойчивости.

Таблица 6. Коэффициенты корреляции между ЭФ и показателями инновационной устойчивости

	Коэффициент инвестиций в НИОКР	Доля работников занятых НИОКР	Доля НМА в внеоборотных активах	Доля продаж нового изделия в выручки предприятия
Доля работников занятых НИОКР	-0,0512	1
Доля НМА в внеоборотных активах	-0,18175	0,023825	1
Доля продаж нового изделия в выручки предприятия	0,311355	0,158345	-0,05313	1
ЭФ	-0,20431	0,133074	-0,15993	0,351257

Таблица 7. Коэффициенты корреляции между ЭФ и показателями социальной устойчивости

	Коэффициент стабилности кадров	Коэффициент отношения ср.з/п к с ср. з/п по отрасли	Коэффициент постоянства	Доля премирования в общем ФЗП
Коэффициент отношения ср.з/п к с ср. з/п по отрасли	-0,16651	1
Коэффициент постоянства	-0,04421	0,481128	1
Доля премирования в общем ФЗП	-0,11649	0,104598	0,137128	1
ЭФ	-0,07851	0,547626	0,496341	0,800987

4-ый этап. Создание математической модели энергоэффективности

На основании многофакторного регрессионного анализа строится математическая модель взаимосвязи ЭФ от показателей экономической, социальной и инновационной устойчивости.

Таблица 8. Показатели для расчета математической модели ЭФ

Оборачиваемость А	Рентабельность СК	Коэффициент годности	Доля продаж нового изделия в выручки предприятия	Коэффициент отношения ср.з/п к с ср. з/п по отрасли	Коэффициент постоянства	Доля премирования в общем ФЗП	ЭФ
1,77071397	0,36889	0,281141	0,045	0,6573	1,00662	0	32,00234
1,097860973	0,084664	0,814006	0,045	0,96034	1,01067	0	28,36585
1,598278241	0,12996	0,491859	0	0,8064	0,9924	0	28,28224
0,901201086	0	0,367579	0	0,9129	0,97105	0	27,59596
1,501586958	0	0,37374	0	0,63648	0,8098	0	12,93891
1,034116869	0,069871	0,424857	0	0,59027	0,91149	0	6,565615
2,000355939	0,318085	0,778942	0	0,9234	1,0417	0,0662	84,38253
2,811383988	0,281122	0,567134	0,23	0,82751	1,04165	0	15,36481
1,014919383	0,010912	0,513365	0,54	0,9436	1,00672	0,04173	63,08938
1,169112786	0	0,098274	0	0,64055	0,86957	0	5,012472
3,035353053	0	1,52672	0	0,58909	1,10714	0,01979	31,8105
2,28766397	0,031775	0,386882	0	0,51572	0,85	0,05049	28,05411

РЕЗУЛЬТАТ ИССЛЕДОВАНИЯ. Получаем многофакторную модель экономической ЭФ:

Данная модель является статистической значимой по критерию Фишера, имеет высокий показатель R-квадрат и Е%, о чем свидетельствует регрессионный анализ (рисунок 1). На основе данной модели предприятие может прогнозировать показатель ЭФ в будущем и определять для себя критические значения данного показателя.

Рисунок 1. Регрессионный анализ

НАУЧНАЯ НОВИЗНА. Построена математическая модель оценки энергоэффективности промышленных предприятий Пензенской области от экономических факторов. На основе полученных данных предприятие может принимать управленческие решения в области влияния экономических факторов на энергоэффективность и прогнозирования данного показателя в перспективе.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. На основе данного проведенного анализа можно сделать следующие выводы:

1) Показатель ЭФ тесно взаимосвязан с УРПП. Как определенные показатели устойчивости непосредственно влияют на повышение ЭФ, так и ЭФ влияет соответственно на показатели экономической (показатели оборачиваемости, рентабельности капитала), социальной (уровень заработной платы, уровень текучести кадров, уровень мотивации работников) и инновационной устойчивости (внедрение новых технологий и продвижений энергоэффективной продукции).

2) ЭФ тесно взаимосвязана с показателями состояния фондов предприятия, их годности.

3) Инструмент управления и повышения ЭФ необходимо разрабатывать тесно коррелируя с другими показателями УРПП. Данный инструмент должен учитывать внутренние возможности УРПП.

4) В условиях дефицита финансовых ресурсов, сложной внешней ситуации, ориентация на инвестиционные проекты ЭФ, новые энергоэффективные продукты является рискованной стратегией развития. Для этого промышленному предприятию нужно искать как внутренние источники, так и любые возможности УРПП. Как раз данным источником и инструментом повышения ЭФ может стать оптимальная модель, учитывающая взаимосвязь ЭФ и производственного потенциала, который как раз определяет резервы промышленного предприятия.

Библиографический список:

1. Бадмаева, С. Д. Энергономика промышленного производства: монография/ С.Д. Бадмаева. –СПб.: СПбЛТА, 2000. –152 с.
2. Василевский, А.А. Пути экономии ТЭР/ А.А. Василевский// Государственное регулирование: опыт, проблемы, пути, решения. –1999. –с. 129 – 137
3. Поспелова, Т.Г. Основы энергосбережения/ Т.Г. Поспелова. –Минск: УПТехпринт, 2000. –353 с.
4. Радин, В.Н. Резервы снижения материалоемкости продукции/ В.Н. Радин, С.А. Воеводин. –Иркутск: Изд–во Иркут. ун–та, 1990. –168 с.

Рецензии:

28.03.2016, 22:02 Катаева Наталья Николаевна
Рецензия: Ввиду пристального внимания государства к проблемам ресурсосбережения и развития бережливого производства, тема статьи весьма актуальна и востребована в настоящее время. Однако, для её всестороннего изучения автор использует "устаревшую" литературу, что вызывает определенные сомнения в актуальности проведенных исследований. Также в статье имеются опечатки (например, в таблицах 1 и 4 слово "УСТОЙЧИОВТЬ"). Статью не рекомендую к публикации в данном виде.

29.03.2016 20:20 Ответ на рецензию автора Гришаков Константин Романович:
В источниках литературы указаны первоисточники, тот кто первоначально начал изучать проблему ЭФ. А характер и не подразумевает обзор литературы. Это не обзорная статья.

28.03.2016, 23:06 Назарова Ольга Петровна
Рецензия: В представленной корреляционной матрице, как и всех остальных таблицах зачем такое большое кол-во знаков после запятой? Проверка коэф-тов модели на значимость? Смущает большая стандартная ошибка, покажите теоретические значения. Рассматривались ли коэффициенты взаимодействия в линейной модели?

29.03.2016 21:21 Ответ на рецензию автора Гришаков Константин Романович:
Кол-во знаков для точности расчета. Проверка коэф-тов конечно была произведена, но в рамках данной статьи не освещается в связи с большим размером. Стандартная ошибка в % меньше 5 %, что свидетельствует об адекватности модели. Коэффициенты взаимодействия конечно рассматривались - коэ-ты корреляции.

29.03.2016, 23:22 Назарова Ольга Петровна
Рецензия: Кол-во знаков 0,34 - 34%, остальная точность вам к чему? и так во всех таблицах и для коэффициентов тоже. Оставьте 3 знака, если Вам уже настолько нужна точность. Коэффициенты взаимодействия имеются ввиду в модели, а не коррел. матрице!

31.03.2016 19:19 Ответ на рецензию автора Гришаков Константин Романович:
оставил 3 знака. Да коэ-ты рассчитывались. Все статистически значимые

1.04.2016, 10:08 Назарова Ольга Петровна
Рецензия: Если все они значимые, где они в модели? Приведите в порядок числа, во всех таблицах разное количество знаков после запятой.

Комментарии пользователей:

28.03.2016, 13:39 Беззубко Лариса Владимировна
Отзыв: Проделана большая интересная работа. статья представляет интерес. Возникли вопросы и замечания 1. Не все виды устойчивости рассмотрены - в стороне остались - экологическая устойчивость 2. Таблица 1 - не рациональна структура - пустого места много. 3. Где Единицы измерения табл.2? 4. вопросы по показателям - Обучение кадров (доля в ФЗП)? Как рассчитывался показатель эффективности управления? Что такое Производительность фонда рабочего времени?

28.03.2016, 21:47 Беззубко Лариса Владимировна
Отзыв: В табл.2 кроме коэффициентов присутствуют еще доля на рынке, показатели рентабельности, фондоотдачи, оборачиваемость запасов, производительность труда и т.д., и т.д. То, как Вы определяете эффективность управления - это общая эффективность. Эффективность и эффективность управления - это не одно и тоже. Эффективность управления — это относительная характеристика результативности деятельности конкретной управляющей системы, отражающаяся в различных показателях как объекта управления, так и собственно управленческой деятельности (субъекта управления), имеющих как количественные, так и качественные характеристики.

Оставить комментарий

E-mail: sci@sci-article.ru
©2013-2023 Электронный периодический научный журнал SCI-ARTICLE.RU
Любое использование размещённых на сайте журнала статей и материалов возможно только с обязательной активной ссылкой на сайт журнала «SCI-ARTICLE.RU».

▲
Вверх

E-mail:
Пароль:
Запомнить
	Регистрация/ Забыли пароль?