Разделы: Экономика
Размещена 22.12.2025. Последняя правка: 19.12.2025.
Просмотров - 239

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОГО СГЛАЖИВАНИЯ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ВЫРУЧКИ ОТ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОДУКЦИИ (НА ПРИМЕРЕ ОАО ”СОЛИГОРСКАЯ ПТИЦЕФАБРИКА“)

Кивайко Александра Геннадьевна

УО «Полесский государственный университет»

студент

Черняк Анна Сергеевна, студент, кафедра финансового менеджмента. Научный руководитель: Бухтик Марина Игоревна, кандидат экономических наук, доцент кафедры финансового менеджмента, Полесский государственный университет

УДК 338.27

Введение: В современных экономических условиях достоверное прогнозирование выручки критически важно для устойчивого развития предприятий. Настоящая работа посвящена применению метода экспоненциального сглаживания для построения прогноза выручки на примере конкретного предприятия агропромышленного комплекса.

Актуальность исследования обусловлена потребностью предприятий в эффективных инструментах краткосрочного финансового планирования, позволяющих оперативно реагировать на рыночные изменения и обосновывать управленческие решения.

Целью работы является прогнозирование выручки ОАО «Солигорская птицефабрика» на 2025 год с использованием метода экспоненциального сглаживания и разработка рекомендаций по увеличению доходов.

Задачи исследования:

1. Изучить теоретические основы метода экспоненциального сглаживания.
2. Проанализировать динамику выручки предприятия за период 2019-2024 гг.
3. Рассчитать прогнозное значение выручки на 2025 год двумя способами определения начального условия.
4. Проанализировать полученные результаты и предложить мероприятия по увеличению доходов предприятия.

Научная новизна заключается в практическом применении метода экспоненциального сглаживания для прогнозирования финансовых показателей конкретного белорусского предприятия агропромышленного комплекса, а также в сравнительном анализе двух подходов к определению начального значения модели.

Основная часть

ОАО «Солигорская птицефабрика» – современная высокотехнологичная организация агропромышленного комплекса Республики Беларусь, специализирующаяся преимущественно на производстве куриных пищевых яиц. Предприятие осуществляет промышленное содержание сельскохозяйственной птицы яичного направления, сортировку, упаковку и реализацию яичной продукции [1].

Выручка от реализации продукции (товаров, работ, услуг) ОАО «Солигорская птицефабрика» представлена в таблице 1. 

Годы	Выручка от реализации продукции	Абсолютное отклонение	Темп роста, %
2019	63 778	-	-
2020	66 154	2 376	103,7
2021	82 374	16 220	124,5
2022	93 755	11 381	113,8
2023	104 043	10 288	111,0
2024	108 217	4 174	104,0

Примечание – Источник: собственная разработка автора на основании [1]

Для того, чтобы спрогнозировать выручку от реализации продукции (товаров, работ, услуг) ОАО «Солигорская птицефабрика» на 2025 год будем использовать метод экспоненциального сглаживания.

Метод экспоненциального сглаживания – это метод прогнозирования временных рядов, который использует взвешенное среднее арифметическое прошлых значений временного ряда. В отличие от простого скользящего среднего, в методе экспоненциального сглаживания весовые коэффициенты экспоненциально убывают с увеличением давности данных. Более свежие данные получают больший вес, чем более старые. Это делает метод экспоненциального сглаживания более чувствительным к последним изменениям во временном ряду.

Рассчитаем значения выручки от реализации продукции (товаров, работ, услуг) ОАО «Солигорская птицефабрика» методом экспоненциального сглаживания [2].

Параметр сглаживания рассчитывается по формуле:

a = 2/(n+1),

где a – параметр сглаживания, α = const, 0<α<1;

n – число наблюдений, входящих в интервал сглаживания.

Формула для применения метода экспоненциального сглаживания:

Ut+1 = a×yt + (1-a) Ut,

Где t – период, предшествующий прогнозному;

t + 1 – прогнозный период;

Ut+1 – прогнозируемый показатель;

α – параметр сглаживания;

yt – фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному;

Ut – экспоненциально взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному.

Определяем значение параметра сглаживания

 α = 2/(6+1) = 0,268

Определяем начальное значение U0 двумя способами:

I способ (средняя арифметическая):

U0 = (63 778 + 66 154 + 82 374 +93 755 + 104 043 + 108 217)/6 = 86 387

 II способ (принимаем первое значение базы прогноза):

U0 = 63 778

 

Проводим расчеты и заносим все результаты заносим в таблицу 2.

Примечание – Источник: собственная разработка автора 

По итогам расчетов, прогнозное значение выручки от реализации продукции (товаров, работ, услуг) ОАО «Солигорская птицефабрика» на 2025 год составила: I способом 93 507,1 тыс. руб., II способом 90 029,3 тыс. руб.

Исходя из расчетов видно, что прогнозное значение показателя выручки на 2025 год значительно ниже, чем показатель 2024 года.

Анализ выручки за прошлые периоды позволяет прогнозировать будущие доходы и планировать финансовую деятельность предприятия. Это необходимо для принятия обоснованных управленческих решений [3].

Для ОАО «Солигорская птицефабрика», столкнувшегося с прогнозируемым снижением выручки, можно предложить ряд мероприятий, направленных на увеличение доходов: расширить ассортимент продукции, оптимизировать затраты, оптимизировать ценообразование, расширить каналы сбыта.

Все мероприятия взаимосвязаны и синергетически влияют на выручку. Расширение ассортимента и оптимизация затрат и ценообразования повышают привлекательность продукции, а расширение каналов сбыта обеспечивает доступ к большему количеству покупателей. В результате, организация может увеличить объем продаж и, следовательно, выручку, даже в условиях прогнозируемого снижения спроса на отдельные позиции. Важно отметить, что успех зависит от грамотного планирования, реализации и мониторинга эффективности каждого из мероприятий.

Заключение

Проведенное исследование подтвердило применимость метода экспоненциального сглаживания для краткосрочного прогнозирования выручки предприятия. Полученный прогноз сигнализирует о риске снижения финансового результата, что требует от менеджмента детализированного подхода. Предложенные мероприятия носят комплексный характер и могут способствовать нивелированию негативного тренда за счет роста продаж и повышения операционной эффективности. Для успешной реализации данных мер необходимо их детальное планирование и постоянный мониторинг эффективности.

1. ОАО ”Солигорская птицефабрика“ [Электронный ресурс] // Официальный сайт. – Режим доступа: https://molodeckie.by. – Дата доступа: 15.12.2025.
2. Кувайскова Ю.Е. Статистические методы прогнозирования: учеб. пособие / Ю.Е. Кувайскова, В.Н. Клячкин. – Ульяновск: УлГТУ, 2019. – 197 с.
3. Бухтик М. И. Финансовое планирование и прогнозирование : учебно-методическое пособие / М. И. Бухтик ; Министерство образования Республики Беларусь, УО "Полесский государственный университет". - Пинск : ПолесГУ, 2022. - 106 с.

Рецензии:

23.12.2025, 8:56 Ашрапов Улугбек Товфикович
Рецензия: Рекомендую актуaльную статью "ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОГО СГЛАЖИВАНИЯ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ВЫРУЧКИ ОТ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОДУКЦИИ (НА ПРИМЕРЕ ОАО ”СОЛИГОРСКАЯ ПТИЦЕФАБРИКА“)" к публикации после доработки. Для наглядности результатов исследования рекомендую указать таблицы 1 и 2 также и в виде рисунков. Мероприятия, направленные на увеличение доходов птицефабрики: 1) Изучение спроса на готовый продукт, чтобы оправдать увеличение производства. 2) Капитальные вложения в инфраструктуру (корм, рабочую силу и др.) 3) Инвестирование в новые технологии и оборудование для повышения эффективности, продуктивности и прибыльности. 4) Укрепление (увеличение) цепочки поставок (снабжение ресурсами). 5) Найм и обучение сотрудников для роста птицеводческого бизнеса. 6) Внедрение мер биобезопасности для профилактики заболеваний, т.к. крупные фермы повышают риск вспышек заболеваний, которые могут уничтожить прибыль. 7) Расширение стратегий распределения и маркетинга продукции, т.к. с увеличением производства крайне важно привлекать больше покупателей. 8) Управление рисками при расширении птицеводческого бизнеса, т.к. рост производства приносит новые вызовы. 9) Отслеживание эффективности и непрерывное улучшение ключевых показателей отслеживания (измерять эффективность кормления, выявлять проблемы со здоровьем птицы, отслеживать общую прибыльность фермы).



Комментарии пользователей:

Оставить комментарий