ТГАМЭУП
студентка 5 курса
Руденко Д.Ю., Заведующий кафедрой экономики и мирохозяйственных связей, Тюменская Государственная академия мировой экономики, управления права
УДК 338
Экономическое неравенство можно рассматривать как своего рода барометр состояния экономики, измеряющий давление внутренних сил, под воздействием которых экономика растет или, напротив, впадает в стагнацию или упадок.
Коэффициент Джини рассчитывается для изучения характера изменений в распределении доходов общества, а также для межрегиональных и международных сравнений в уровне концентрации доходов.
Автором были изучены показатели индекса Джини в 138 странах по данным World Bank за 2013 год. Страны были поделены на 7 групп по возрастанию значения индекса Джини с шагом 5 (в последнюю группу включены все страны, имеющие значение индекса Джини выше 55) – от стран с самым низким уровнем неравенства доходов населения (1 группа), до стран с самым высоким уровнем неравенства доходов населения (7 группа). Данные группировки представлены в таблице 1. Для дальнейшего анализа были выбраны по одной стране-представителю каждой группы: Финляндия, Польша, Узбекистан, Россия, Мексика, Чили, ЮАР (1-7 группы соответственно).
Для анализа влияния финансового сектора на неравенство доходов населения в каждой из стран-представителей групп был проведен корреляционный анализ следующих показателей:
1 группа – Финляндия. Динамика выбранных показателей за 5 лет представлена в таблице 1.
Таблица 1 - Значения выбранных показателей в Финляндии.
Индекс Джини |
ПИИ |
Рын.капит. |
ЗВР |
Продажа акций |
Депозитная ставка |
Кредитная ставка |
|
2009 |
28,67 |
8826571048 |
91021301492 |
11428834019 |
91167553490 |
2,6 |
3,0 |
2010 |
27,79 |
12226450062 |
118159660790 |
9547420312 |
101866711049 |
2,3 |
2,9 |
2011 |
27,23 |
6008146394 |
143080705278 |
10276064354 |
174349461119 |
2,6 |
3,0 |
2012 |
26,38 |
4937316091 |
158686739381 |
11082345110 |
125996184345 |
2,7 |
3,3 |
2013 |
26,9 |
5296740409 |
161860474169 |
11272358255 |
148675497528 |
2,8 |
3,6 |
Источник: составлена автором на основе[14]
С помощью пакета программ «Статистика» был проведен корреляционный анализ логарифмированных значений выбранных показателей в Финляндии, анализ показал, что показатель неравенства доходов населения индекс Джини достаточно сильно коррелирует с одним из показателей финансового сектора, а именно – с рыночной капитализацией листинговых компаний. Далее была построена линейная регрессия, в которой зависимой переменной была индекс Джини, а независимой – рыночная капитализация листинговых компаний.
Уравнение регрессии показало, что рост капитализации листинговых компаний снижает значение индекса Джини в Финляндии. Таким образом, развитие финансового сектора оказывает сглаживающий эффект на неравенство доходов населения Финляндии.
2 группа – Польша. Динамика выбранных показателей за 5 лет представлена в таблице 2.
Таблица 2 - Значения выбранных показателей в Польше.
|
Индекс Джини |
ПИИ тек долл. |
Рын.капит. |
ЗВР |
Продажа акций |
Депозитная ставка |
Кредитная ставка |
2009 |
33,58 |
14388000000 |
135277059782 |
79521598778 |
55778243711 |
5,8 |
11,0 |
2010 |
33,22 |
17074000000 |
190234893127 |
93472496388 |
77463888144 |
4,9 |
7,6 |
2011 |
32,78 |
17357000000 |
138246241209 |
97712443397 |
95893641578 |
6,2 |
8,3 |
2012 |
32,75 |
6701000000 |
177729977665 |
108902203765 |
67246040260 |
5,3 |
9,0 |
2013 |
32,7 |
4586000000 |
183061876995 |
106221492601 |
84568110000 |
2,5 |
6,3 |
Источник: составлена автором на основе[14]
С помощью пакета программ «Статистика» проведен корреляционный анализ логарифмированных значений выбранных показателей в Польше, анализ показал, что показатель неравенства доходов населения индекс Джини достаточно сильно коррелирует с одним из показателей финансового сектора, а именно – с золотовалютными резервами. С помощью пакета программ «Статистика» была построена линейная регрессия, в которой зависимой переменной была индекс Джини, а независимой – величина золотовалютных резервов.
Уравнение регрессии показало, что рост золотовалютных резервов снижает значение индекса Джини в Польше. Таким образом, развитие финансового сектора оказывает сглаживающий эффект на неравенство доходов населения Польши.
3 группа – Узбекистан. Динамика выбранных показателей за 5 лет представлена в таблице 3.
Таблица 3 - Значения выбранных показателей в Узбекистане.
|
Индекс Джини |
ПИИ тек долл. |
Рын.капит. |
ЗВР |
Продажа акций |
Депозитная ставка |
Кредитная ставка |
2009 |
36,61 |
842000000 |
31214639 |
8464874000 |
8694300 |
7,6 |
18,6 |
2010 |
35,89 |
1628000000 |
14047551 |
10750389980 |
39000000 |
8,6 |
19,4 |
2011 |
35,19 |
1651000000 |
4300000 |
13545491375 |
82616700 |
8,2 |
18,5 |
2012 |
35,65 |
674000000 |
36886400 |
16681410060 |
90152578 |
7,7 |
17,1 |
2013 |
36,7 |
1077000000 |
715293700 |
17021847000 |
84886000 |
6,6 |
19,3 |
Источник: составлена автором на основе [14]
С помощью пакета программ «Статистика» проведен корреляционный анализ логарифмированных значений выбранных показателей в Узбекистане, анализ показал, что показатель неравенства доходов населения индекс Джини в данном случае не коррелирует в достаточной мере ни с одним из выбранных показателей финансового сектора.
4 группа – Россия. Динамика выбранных показателей за 5 лет представлена в таблице 4.
Таблица 4- Значения выбранных показателей в России.
|
Индекс Джини |
ПИИ тек долл. |
Рын.капит. |
ЗВР |
Продажа акций |
Депозитная ставка |
Кредитная ставка |
2009 |
39,69 |
36583098400 |
861424359114 |
439341751138 |
682539876599 |
8,6 |
15,3 |
2010 |
42 |
43167769100 |
1004524776255 |
479222291459 |
799687858325 |
6,0 |
10,8 |
2011 |
41,7 |
55083632500 |
796375801262 |
497410247573 |
1146422474037 |
4,4 |
8,5 |
2012 |
42 |
50587554700 |
874659493123 |
537816373775 |
732241714384 |
5,5 |
9,1 |
2013 |
40,1 |
70653718709 |
918392467780 |
509692081493 |
790821051535 |
5,6 |
9,5 |
Источник: составлена автором на основе[14]
С помощью пакета программ «Статистика» проведен корреляционный анализ логарифмированных значений выбранных показателей в России, анализ показал, что показатель неравенства доходов населения индекс Джини не коррелирует в достаточной мере ни с одним из выбранных показателей финансового сектора.
5 группа – Мексика. Динамика выбранных показателей за 5 лет представлена в таблице 5.
Таблица 5 - Значения выбранных показателей в Мексике.
|
Индекс Джини |
ПИИ тек долл. |
Рын.капит. |
ЗВР |
Продажа акций |
Депозитная ставка |
Кредитная ставка |
2009 |
48,28 |
17502538440 |
340564590896 |
99888813656 |
77058675054 |
2,0 |
7,1 |
2010 |
47,16 |
23491219140 |
454345259111 |
120583999941 |
108530376533 |
1,2 |
5,3 |
2011 |
47,65 |
23720181690 |
408691313159 |
149208131605 |
111984707041 |
1,1 |
4,9 |
2012 |
48,07 |
17809901670 |
525056676421 |
167075785815 |
118162000000 |
1,1 |
4,7 |
2013 |
47,2 |
39171641670 |
551309510242 |
180200037032 |
127614960000 |
1,3 |
4,2 |
Источник: составлена автором на основе [14]
С помощью пакета программ «Статистика» проведен корреляционный анализ логарифмированных значений выбранных показателей в Мексике, анализ показал, что показатель неравенства доходов населения индекс Джини в данном случае не коррелирует в достаточной мере ни с одним из выбранных показателей финансового сектора.
6 группа – Чили. Динамика выбранных показателей за 5 лет представлена в таблице 6.
Таблица 6 - Значения выбранных показателей в Чили.
|
Индекс Джини |
ПИИ тек долл. |
Рын.капит. |
ЗВР |
Продажа акций |
Депозитная ставка |
Кредитная ставка |
2009 |
52,1 |
12887480299 |
209475269305 |
25292078550 |
37565360950 |
2,0 |
7,3 |
2010 |
51,27 |
15725203486 |
341584307362 |
27827446021 |
54313635992 |
1,8 |
4,8 |
2011 |
50,84 |
23443915104 |
270289100000 |
41943894923 |
56899479026 |
5,3 |
9 |
2012 |
51,6 |
28541722261 |
313325267335 |
41649256374 |
46730282517 |
5,8 |
10,1 |
2013 |
52,1 |
20258161878 |
325858278028 |
41093253504 |
44473900000 |
5,2 |
9,3 |
Источник: составлена автором на основе [14]
С помощью пакета программ «Статистика» проведен корреляционный анализ логарифмированных значений выбранных показателей в Чили, анализ показал, что показатель неравенства доходов населения индекс Джини в данном случае достаточно сильно коррелирует с одним из показателей финансового сектора, а именно – со стоимостью проданных акций. Далее была построена линейная регрессия, в которой зависимой переменной была индекс Джини, а независимой – стоимость проданных акций. Уравнение регрессии показало, что рост стоимости проданных акций снижает значение индекса Джини в Чили. Таким образом, развитие финансового сектора оказывает сглаживающий эффект на неравенство доходов населения Чили.
7 группа – ЮАР. Динамика выбранных показателей за 5 лет представлена в таблице 7.
Таблица 7 - Значения выбранных показателей в ЮАР.
|
Индекс Джини |
ПИИ тек долл. |
Рын.капит. |
ЗВР |
Продажа акций |
Депозитная ставка |
Кредитная ставка |
2009 |
63,14 |
7624489974 |
704821878325 |
39602643636 |
342502170085 |
8,5 |
11,7 |
2010 |
64,12 |
4693271715 |
635349230978 |
43819537260 |
340025000000 |
6,5 |
9,8 |
2011 |
65,02 |
4139289123 |
522974990085 |
48748267722 |
372177200000 |
5,7 |
9,0 |
2012 |
64,33 |
4626029122 |
612308406964 |
50688078607 |
311777897082 |
5,4 |
8,8 |
2013 |
63,1 |
8118153643 |
624554575103 |
49708176471 |
401493248703 |
5,2 |
8,5 |
Источник: составлена автором на основе [14]
С помощью пакета программ «Статистика» проведен корреляционный анализ логарифмированных значений выбранных показателей в ЮАР, анализ показал, что показатель неравенства доходов населения индекс Джини в достаточно сильно коррелирует с одним из показателей финансового сектора, а именно – с чистым притоком прямых иностранных инвестиций. Далее была построена линейная регрессия, в которой зависимой переменной была индекс Джини, а независимой – чистый приток прямых иностранных инвестиций. Уравнение регрессии показало, что рост чистого притока прямых иностранных инвестиций снижает значение индекса Джини в ЮАР. Таким образом, развитие финансового сектора оказывает сглаживающий эффект на неравенство доходов населения ЮАР.
Проведенные анализы показывают, что выбранные показатели финансового сектора оказывают значительное влияние на неравенство доходов населения в странах-представителях 1,2, 6 и 7 групп, то есть тех, где неравенство доходов населения наименьшее и наибольшее. Причем только четыре из шести выбранных показателей имели высокую корреляцию с индексом Джини, а именно: чистый приток прямых иностранных инвестиций в текущих долларах США, рыночная капитализация листинговых компаний в текущих долларах США, золотовалютные резервы в текущих долларах США, стоимость проданных акций в текущих долларах США.
Причем, в странах с наименьшим значением индекса Джини, прослеживается обратная связь неравенства доходов населения с такими показателями как рыночная капитализация листинговых компаний в текущих долларах США и золотовалютные резервы в текущих долларах США. Рост данных показателей свидетельствует о развитости финансового сектора страны, что, согласно расчетам, ведет к снижению неравенства доходов населения. В странах же с наибольшим значением Индекса Джини, прослеживается обратная связь неравенства доходов населения с такими показателями как чистый приток прямых иностранных инвестиций в текущих долларах США и стоимость проданных акций в текущих долларах США. Данную связь можно интерпретировать как высокую зависимость экономик стран от внешних капиталовложений и слабую развитость их распределительного аппарата. Тем не менее, рост данных показателей также будет свидетельствовать о нарастающих темпах развития финансового сектора, что в конечном итоге приведет и к усилению распределительного аппарата и снижению неравенства доходов населения.
Отметим, что результаты корреляционного анализа, показали, что показатель неравенства доходов населения индекс Джини не коррелирует в достаточной мере ни с одним из выбранных показателей финансового сектора в России.
Рецензии:
15.04.2015, 21:18 Яковенко Наталия Владимировна
Рецензия: Исходя из аннотации статьи, не ясна цель представленной работы. Рассматривается неравенство доходов, или финансовый сектор и его влияние на доходы населения? Последнее предложение оборвано «..их культуры и образования, в результа..»
В самом тексте статьи также не понятно о чем идет речь. Тема заявлена «Влияние финансового сектора на неравенство доходов населения», однако в начале речь идет об индексе Джини, проведена типология стран мира по этому признаку. Здесь хорошо было бы представить или типологию всех стран в табличном варианте, либо в виде карты.
Однако далее автор раскрывает совершенно иные критерии. Исходя из определения – «Доходы населения — это все материальные средства, которые домохозяйства получают как результат экономической деятельности или как трансферты». Классификация их достаточно широкая, но есть общие подходы к их выделению по отношению к населению. Поэтому абсолютно не понятен выбор автором представленных критериев. Каким образом корреляционный анализ показывает состояние денежных доходов населения в той или иной стране? Какое влияние оказывает в этом случае финансовый сектор? Чем это можно обосновать?
Вызывает сомнение представленный список литературы. По сути дела автор использовал только 1 источник - World Development Indicators database, World Bank [14], не смотря на то, что ссылается на таблицы на источник 11., и всего их представлено 14.
Вывод: необходима кардинальная переработка статьи. Тема статьи далека от внутреннего содержания. Автору необходимо вычитать статью. Обосновать актуальность заявленной темы, четко поставить цель работы. Правильно и корректно оформить аннотацию к статье. Разобраться с терминологией.
Выверить ссылки на литературу, оформить их в соответствии с ГОСТ.
После доработки, статью необходимо отправить на дополнительное рецензирование.
Д.геогр.н. Яковенко Н.В.
10.01.2016, 15:26 Федотова Татьяна Анатольевна
Рецензия: В списке литературы приводятся только те источники, на которые присутствует ссылка в тексте. В данной статье использован только источник 14. Нет введения как такого. Данные за 2013 год требуют обновления - есть более свежая статистки а по данной теме. С ув. Т.А.
Комментарии пользователей:
18.04.2015, 1:27 Кирпичев Виктор Васильевич Отзыв: Рецензия на статью «Влияние финансового сектора на неравенство доходов населения» (название изменено на «Неравенство доходов населения в мире», что является слишком общим). Рецензируемая статья подготовлена на актуальную тему. Замечания: Коэффициент Джини изменяется от 0 до 1. В статье он указан в %, что следовало бы отметить. Правильнее писать не в текущих долларах США, а в долларах США по текущему курсу. Нет ссылок на значения коэффициентов парной (множественной ?) корреляции, на основе которых сформулированы основные выводы, в том числе - о сильной корреляционной связи между анализируемыми переменными. Анализ корреляционных связей за 2009 -2013 гг. проводился на основании источника «14» - не указан год его издания. Замечания по оформлению: в таблицах не указаны единицы измерения, не расшифрована аббревиатура названий колонок. Статья требует доработки. В.В.Кирпичев, к.э.н. |